如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
OwnTracks Recorder是OwnTracks应用的后端服务,负责处理来自OwnTracks客户端的位置数据。镜像名称格式为<Recorder版本号>-<Docker镜像构建号>,例如v0.9.2-1。
适用于需要部署OwnTracks位置跟踪系统的场景,为OwnTracks客户端提供后端数据存储与处理能力,常见于个人或家庭位置监控、设备定位等应用场景。
创建数据卷
首先创建用于持久化存储Recorder数据的数据卷:
bashdocker volume create recorder_store
启动容器
运行以下命令启动OwnTracks Recorder容器:
bashdocker run -d -p 8083:8083 -v recorder_store:/store -e OTR_HOST=mqtt_broker owntracks/recorder
-d:后台运行容器-p 8083:8083:端口映射,将容器内8083端口映射到主机8083端口,用于访问Recorder服务-v recorder_store:/store:数据卷挂载,将主机数据卷recorder_store挂载到容器内/store目录,实现数据持久化-e OTR_HOST=mqtt_broker:环境变量,指定MQTT broker的主机地址,Recorder将连接此broker以接收位置数据容器启动后,OwnTracks Recorder服务可通过 http://localhost:8083 访问,同时会尝试连接环境变量OTR_HOST指定的MQTT broker。
以下是 owntracks/recorder 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景:
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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