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wutang/skywalking-agent
自动构建
wutang
该镜像提供Skywalking Agent基础环境，用于将Java应用接入Skywalking实现分布式追踪与性能监控，支持定制化应用镜像配置。
1 次收藏下载次数: 0状态：自动构建维护者：wutang仓库类型：镜像最近更新：5 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
Skywalking-Agent镜像说明
镜像概述
本镜像提供Skywalking Agent的基础运行环境，可作为Java应用镜像的基础层，帮助用户快速将应用接入Skywalking分布式应用性能监控（APM）系统，实现服务追踪、性能分析等功能。
核心功能
- 内置Skywalking Agent组件，省去手动下载配置步骤
- 支持通过环境变量配置应用标识（SW_APPLICATION_CODE）和Collector服务地址（SW_COLLECTOR_SERVERS）
- 兼容标准Java应用，可灵活定制镜像构建流程
使用场景
- Java分布式应用的全链路追踪
- 微服务架构下的性能瓶颈分析
- 应用错误诊断与异常定位
配置说明
| 环境变量 | 说明 |
|---|---|
| SW_APPLICATION_CODE | 应用唯一标识，用于Skywalking平台区分不同服务 |
| SW_COLLECTOR_SERVERS | Skywalking Collector服务地址列表，多个地址用逗号分隔 |
部署示例
以下是基于本镜像构建Java应用镜像的Dockerfile示例：
dockerfileFROM wutang/skywalking-agent:latest LABEL maintainer="jian.tan@daocloud.io" # 配置应用标识和Collector地址 ENV SW_APPLICATION_CODE=java-demo-application \ SW_COLLECTOR_SERVERS=192.168.1.1:10800,192.168.1.2:10800 # 复制应用jar包 COPY demo.jar / # 启动应用并加载Skywalking Agent ENTRYPOINT java -javaagent:/apache-skywalking-apm-incubating/agent/skywalking-agent.jar \ -Dskywalking.collector.servers=${SW_COLLECTOR_SERVERS} \ -Dskywalking.agent.application_code=${SW_APPLICATION_CODE} \ -jar /demo.jar
注：更多Agent配置参数可参考Skywalking官方文档中的agent.config文件。 ===END===
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 skywalking-agent 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/wutang/skywalking-agent:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull wutang/skywalking-agent:<标签>
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镜像拉取常见问题
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用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"