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这是一个用于启动加载ComfyUI的Docker镜像，其中ComfyUI是一款在AI绘画领域广泛应用的强大工具，具备灵活的工作流定制与丰富的插件扩展功能；该Docker镜像通过预先配置必要的运行环境、集成关键依赖组件，旨在简化ComfyUI的部署流程，帮助用户无需手动进行复杂的环境搭建，即可快速启动并高效使用ComfyUI开展绘画创作、模型测试等相关工作，为AI绘画爱好者和开发者提供便捷、稳定的启动加载解决方案。
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相关链接
- GitHub仓库
- GitHub中文文档
- 国内适配镜像（Gitee）
简介
这里提供的是ComfyUI的Docker镜像。ComfyUI是一款基于节点工作流的Stable Diffusion图形界面，通过Docker镜像可快速部署使用。
快速启动（NVIDIA GPU）
以下是NVIDIA GPU用户的快速启动步骤：
-
先创建本地存储目录：
mkdir -p storage -
运行Docker命令启动容器：
docker run -it --rm \ --name comfyui-cu126 \ --gpus all \ -p 8188:8188 \ -v "$(pwd)"/storage:/root \ -e CLI_ARGS="" \ yanwk/comfyui-boot:cu126-slim -
应用加载完成后，访问 `[***] 即可使用。
镜像标签说明
不同镜像标签适用于不同场景，以下是主要标签的特点说明：
cu121
- 文档
- 适合ComfyUI新手
- 预装ComfyUI、ComfyUI-Manager及Photon（SD1.5）模型
- 容器内使用低权限用户（便于WSL2部署）
- 基于CUDA 12.1 + Python 3.11
cu124-slim
- 文档
- 功能类似
cu121，但预装更多依赖 - 仅包含ComfyUI和ComfyUI-Manager，无SD模型（下载内容更少）
- 容器内使用root用户（便于无root部署）
- 基于CUDA 12.4 + Python 3.12
cu121-megapak / cu124-megapak
- cu121文档 / cu124文档
- 全能型镜像，包含开发工具包
- 容器内使用root用户（便于无root部署）
- 分别基于CUDA 12.1 + Python 3.11、CUDA 12.4 + Python 3.12（
cu124版本在新GPU上可能表现更佳）
cu124-cn
- 文档
- 专为中国大陆用户优化，所有下载链接均使用国内镜像
rocm
- 文档
- 适用于AMD GPU，基于ROCm
nightly
- 文档
- 使用PyTorch预览版
comfy3d-pt25
- 文档
- 专为 ComfyUI-3D-Pack 设计的镜像
详细文档
更多使用细节可参考 GitHub仓库文档。
常见问题
轩辕镜像免费版与专业版有什么区别？
免费版仅支持 Docker Hub 加速，不承诺可用性和速度；专业版支持更多镜像源，保证可用性和稳定速度，提供优先客服响应。
轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像？
免费版仅支持 docker.io；专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。
流量耗尽错误提示
当返回 402 Payment Required 错误时，表示流量已耗尽，需要充值流量包以恢复服务。
410 错误问题
通常由 Docker 版本过低导致，需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。
manifest unknown 错误
先检查 Docker 版本，版本过低则升级；版本正常则验证镜像信息是否正确。
镜像拉取成功后，如何去掉轩辕镜像域名前缀？
使用 docker tag 命令为镜像打上新标签，去掉域名前缀，使镜像名称更简洁。
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