如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Nextcloud All-in-One(AIO)是官方推荐的一体化私有云安装方式:启动一个 mastercontainer,即可在浏览器里编排 Nextcloud、数据库、缓存与可选 Office / Talk / 备份等组件。本文将介绍如何通过 Docker Compose 部署 nextcloud/all-in-one,适合个人与小团队自托管文件同步、协作与网盘场景。
填鸭表单(TDuck Platform)是一款开源问卷与在线表单系统,支持拖拽建表、答卷统计与模板发布。本文将介绍如何通过 Docker Compose 部署 tduckcloud/tduck-platform 并配套 MySQL,轻松搭建可自托管的表单收集平台,适合内部调研、活动报名、课程评价与信息登记等场景。
DeepSeek Harness 是面向 AI Agent 的运行时与 Web UI,不是推理服务器。本文将介绍如何通过 Docker Compose 快速部署社区镜像 runzhliu/deepseek-harness,轻松搭建可自托管的本地 Agent 环境,适合体验 Agent、联调工具链与小团队内网试用等场景。
做 App 自动化或兼容性回归时,很多人先在 Windows / macOS 上堆模拟器:占内存、难批量,和 Linux CI 也不一致。真机农场贵、调度重;给每台测试机刷系统,运维成本更高。更实际的需求往往是:在自己的 Linux 服务器上起几个安卓实例,用熟悉的 ADB 装包、跑脚本,屏幕投到笔记本上看一眼。
百度、阿里、115、天翼、迅雷……账号越开越多,客户端也越装越多:备份脚本要写一堆 SDK,媒体库又想「直接扫某个目录」,结果文件还是散在各个网盘里。商业聚合工具要么收费,要么数据要经第三方;纯 Web 列表类工具(如 AList)适合在线浏览,却未必能把云盘挂成宿主机上的真实目录。
零基础教程:雷池 SafeLine 社区版 9.3.10 中文版 Docker Compose 部署,轩辕镜像加速拉取 7 组件、.env 配置、resetadmin 登录与个人版付费功能说明。与 SamWaf 对比,Ubuntu 24.04 实测含 12 张截图。