如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
在团队开发和内网部署场景中,反复从公网拉取Docker镜像不仅耗时耗流量,还容易受网络波动影响效率。Nexus私服+轩辕镜像的组合,既能实现内网镜像缓存复用,又能借助稳定的镜像源解决拉取慢、失败的问题,堪称内网镜像管理的最优解。
为保障您的容器化 Java 应用安全与稳定性,特此提醒:Docker 官方库中的 OpenJDK 镜像(library/openjdk)已正式弃用,轩辕镜像平台同步更新了该镜像的状态标识,即日起请您尽快停止在生产环境中使用,并迁移至受支持的替代方案。
SWEBENCH-VERIFIED(镜像名称:`slimshetty/swebench-verified`)是由R2E-Gym项目核心贡献者发布的容器化应用,专为SWE-Bench Verified基准提供预配置的运行环境。该镜像封装了基准数据集、测试工具与适配的运行时环境,旨在简化AI编程助手性能验证、基准工具开发与实验复现流程,避免手动搭建依赖的复杂性,确保实验结果的一致性与可复现性。
JACKETT是一款由LinuxServer.io团队开发的容器化应用,作为代理服务器运行,能够将Sonarr、SickRage、CouchPotato、Mylar等应用的查询请求转换为特定跟踪网站的HTTP查询,解析HTML响应后将结果返回给请求软件。这一功能使得获取最新上传内容(如RSS)和执行搜索变得更加便捷,同时集中维护索引器的抓取和转换逻辑,减轻了其他应用的负担。