如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
填鸭表单(TDuck Platform)是一款开源问卷与在线表单系统,支持拖拽建表、答卷统计与模板发布。本文将介绍如何通过 Docker Compose 部署 tduckcloud/tduck-platform 并配套 MySQL,轻松搭建可自托管的表单收集平台,适合内部调研、活动报名、课程评价与信息登记等场景。
云服务器、VPS、家用 NAS 多半是纯命令行 Linux:没有显示器、没有桌面环境。装带界面的安装向导、数据库客户端或办公软件,只能靠 SSH;给宿主机装一整套 GNOME / KDE,又占内存、又难和维护中的 Web / 数据库服务共存;传统 VNC / RDP 还要额外装客户端,证书与权限也更碎。
OLMOCR(Optical Layout Markup OCR)是由Allen Institute for AI开发的一款先进的文档识别工具包,专注于将PDF和基于图像的文档转换为清晰、可读的纯文本格式。作为一款容器化应用,OLMOCR提供了便捷的部署方式和强大的文档处理能力,特别适合需要批量处理扫描文档、PDF文件和图像格式文档的场景。
L4T-ML(Linux for Tegra - Machine Learning)是一款针对Jetson平台优化的容器化机器学习开发环境,集成了多种主流深度学习框架和工具。该镜像预装了PyTorch 2.2、TensorFlow 2、ONNX Runtime、TensorRT等核心组件,同时包含CUDA、cuDNN、OpenCV等底层依赖,为开发者提供了开箱即用的机器学习开发环境,无需手动配置复杂的依赖关系。
本文是一份零基础友好、步骤化的实操教程,旨在帮助初学者和高级开发者快速掌握在 Windows 系统中基于 WSL 2(适用于 Linux 的 Windows 子系统,版本 2)安装 Docker Desktop 的方法,并学会使用 VS Code 在远程容器中开发应用。