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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:

请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md

未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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Gemma 4是Google DeepMind开发的开源多模态AI模型系列,支持文本、图像(小模型含音频)输入与文本输出,优化用于推理、编码和长上下文处理,提供E2B、E4B、26B A4B、31B四种尺寸,适配从移动设备到服务器的部署需求。
5万+ 次下载6 个月前更新
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Gemma 4是Google DeepMind开发的多模态开源AI模型系列,支持文本、图像、音频处理,优化了推理、编码能力和长上下文处理,提供E2B、E4B、26B A4B、31B四种尺寸,适用于从移动设备到服务器的多样化部署场景。
49 次收藏100万+ 次下载1 个月前更新
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3970亿参数的混合专家(MoE)多模态大语言模型,仅激活170亿参数实现高效推理,支持262K原生上下文(可扩展至100万),支持201种语言和图像输入,适用于企业级复杂任务如文档分析、多轮对话和agent工作流。
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744B MoE language model with 40B active params for reasoning, coding, and agentic tasks (FP8)
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Qwen3.6-35B-A3B是阿里云Qwen开发的多模态大语言模型,具备350亿总参数(30亿激活参数),融合视觉与语言理解能力,专注于编码、智能体任务及视觉语言理解,提供高效推理与扩展上下文支持。
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最先进的多语言MoE文本嵌入模型,适用于约100种语言的检索任务,通过稀疏混合专家架构实现高效性能,支持256-768灵活嵌入维度,特别适合检索增强生成(RAG)应用。
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高效的284B混合专家(MoE)语言模型,具备100万token上下文长度和多模式推理能力,适用于处理大型文档、代码库及复杂对话,平衡性能与部署效率。
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1190亿参数的混合专家模型,支持可切换推理模式、多模态视觉输入和256k上下文窗口,兼具通用指令处理与复杂推理能力, latency优化减少40%完成时间,吞吐量提升3倍。
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Gemma4 26B MoE多模态大语言模型服务器,针对16GB VRAM优化,支持视觉+文本交互,提供高效推理服务,上下文长度64K,推理速度约34 tok/s。
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shaoshax
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vllm的分支版本,专门优化以更好地在Turing架构上与Gemma4模型协同工作。
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Gemma 4是Google DeepMind开发的多模态开源AI模型系列,支持文本、图像、音频处理,优化了推理、编码能力和长上下文处理,提供E2B、E4B、26B A4B、31B四种尺寸,适用于从移动设备到服务器的多样化部署场景。
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