NorLab维护的libpointmatcher点云配准库Docker镜像，提供便捷的点云配准算法部署环境，适用于机器人感知、SLAM等领域，简化相关应用的开发与运行流程。

这是一个Spark作业，用于从存储中收集跟踪跨度(span)，分析服务间依赖关系并存储结果供UI展示，适用于Jaeger生产部署（all-in-one分发无需此作业），默认处理当天UTC的跟踪数据，也可指定其他日期。

一个简单的容器，会暂停自身运行，直到docker-compose.yml中声明的其他服务通过TCP可访问为止，支持linux/amd64和linux/arm64架构。

该镜像缓存DSpace后端的Maven依赖，供其他DSpace后端镜像使用，以加快其构建速度，常被用作基础镜像。

Apache Cassandra测试专用Docker镜像，提供构建验证与测试环境支持。

Apache Cassandra测试专用Docker镜像，用于简化Cassandra的构建验证、功能测试和兼容性验证，支持多版本测试环境配置与隔离，适用于开发和CI/CD流程中的自动化测试场景。

用于机器学习模型训练的Docker镜像，集成常用深度学习框架、GPU加速工具及数据集管理组件，简化训练环境搭建流程，支持快速启动和运行模型训练任务。

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用于聚合Zipkin追踪跨度数据以支持用户界面的Spark作业

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集成Coq、Emacs和Proof General的Docker镜像，用于运行和测试Proof General证明辅助工具。

用于DataKitchen Platform Docker容器节点的通用容器，可运行shell脚本、python3代码及Jupyter notebooks，支持平台内工具自动化。

NorLab维护的libpointmatcher点云配准库Docker镜像，提供高效点云配准功能，适用于机器人、三维感知等领域的开发与应用。

该Docker镜像由NorLab维护，包含libpointmatcher点云配准库，为机器人、计算机视觉等领域的点云配准应用开发与运行提供环境。

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包含构建完整deal.II安装所需所有依赖项的Docker镜像。

libpointmatcher是一个模块化库，实现了用于点云配准的ICP算法。

AWX-Operator执行环境，包含标准环境中未提供的多个Ansible Galaxy集合（如community.general 11.1.0）及丰富Python依赖，支持使用community.general等集合模块与主机通信，适用于自动化任务执行。