如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
TRADINGAGENTS-BACKEND(中文名称:交易智能体后端服务)是基于多智能体架构的AI股票分析系统后端服务组件。该服务基于FastAPI框架构建,通过集成多种大语言模型(LLM)和金融数据源,提供智能化的股票分析与投资决策支持。其核心功能包括多维度股票分析、实时数据处理、智能体协作以及RESTful API接口服务,广泛适用于个人投资者、量化交易团队、金融研究机构及教育学习场景。
这是一篇专门写给编程新手的微服务部署全流程教程,不用纠结复杂概念,不用怕踩网络或环境坑。我们从Docker环境一键搭建开始,用轩辕镜像解决国内拉取镜像慢的问题,避开OpenJDK弃用的雷区,全程手把手带你完成「本地调试→服务器部署」,哪怕是2核4G的低配服务器,也能顺利跑通包含MySQL、Redis、Nacos和4个电商场景业务服务的微服务项目。