如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Penpot是首个用于设计与代码协作的开源设计工具。设计师可创建精美的设计、交互式原型、大规模设计系统,而开发者可使用现成代码,简化工作流程,提高效率,实现无缝协作,避免交接问题。
bash
docker pull penpot/backend:latest
2. **配置Docker Compose** 创建`docker-compose.yml`文件,配置后端服务及依赖组件(如数据库、Redis): ```yaml version: '3' services: backend: image: penpot/backend:latest ports: - "6060:6060" environment: - PENPOT_DATABASE_URI=postgresql://user:password@db:5432/penpot - PENPOT_REDIS_URI=redis://redis:6379/0 depends_on: - db - redis db: image: postgres:14 environment: - POSTGRES_USER=user - POSTGRES_PASSWORD=password - POSTGRES_DB=penpot volumes: - postgres_data:/var/lib/postgresql/data redis: image: redis:alpine volumes: - redis_data:/data volumes: postgres_data: redis_data:
bash
docker-compose up -d
4. **验证部署** 访问`http://localhost:6060`,确认后端服务正常运行。 ## 相关链接 - 官方文档(含详细部署说明) - https://github.com/penpot/penpot(问题反馈与贡献指南)
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。




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