1190亿参数的混合专家模型，支持可切换推理模式、多模态视觉输入和256k上下文窗口，兼具通用指令处理与复杂推理能力， latency优化减少40%完成时间，吞吐量提升3倍。

Mistral Small 4是一款1190亿参数的混合模型，兼具通用指令和推理能力，融合Instruct、Reasoning和Devstral三大模型家族功能，支持文本/图像输入、100万token上下文窗口，具备高效性能与多模态处理能力。

高效开源模型，具备顶级性能和快速推理能力，73亿参数，在推理、代码生成和数学任务中表现出色，资源使用高效，适用于多种自然语言处理任务。

Mistral与NVIDIA合作开发的指令微调大型语言模型，优化多语言任务和指令遵循能力，在推理、多轮对话及代码生成方面表现优于Mistral 7B，适合企业级应用。

744B MoE language model with 40B active params for reasoning, coding, and agentic tasks (FP8)

3970亿参数的混合专家（MoE）多模态大语言模型，仅激活170亿参数实现高效推理，支持262K原生上下文（可扩展至100万），支持201种语言和图像输入，适用于企业级复杂任务如文档分析、多轮对话和agent工作流。

Gemma 4是Google DeepMind开发的开源多模态AI模型系列，支持文本、图像（小模型含音频）输入与文本输出，优化用于推理、编码和长上下文处理，提供E2B、E4B、26B A4B、31B四种尺寸，适配从移动设备到服务器的部署需求。

Qwen3.6-35B-A3B是阿里云Qwen开发的多模态大语言模型，具备350亿总参数（30亿激活参数），融合视觉与语言理解能力，专注于编码、智能体任务及视觉语言理解，提供高效推理与扩展上下文支持。

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