Bitnami MLflow Helm Chart用于在Kubernetes集群上部署MLflow，这是一个开源平台，用于管理机器学习全生命周期，包括实验跟踪、代码打包为可复现运行以及模型共享与部署。

Bitnami Secure Image for mlflow 是 Bitnami 推出的针对机器学习生命周期管理工具 mlflow 的安全优化镜像，该镜像预先配置了必要运行组件，通过严格的安全加固（如漏洞扫描、最小权限设置、加密传输支持等）保障部署环境安全，适用于企业级机器学习项目中 mlflow 的快速、安全部署与管理，可有效简化配置流程并降低安全风险。

MLFlow：用于管理机器学习全生命周期的工具，提供模型跟踪、版本管理、部署和评估等功能，支持从开发到生产的完整流程。

Docker Image for MLFlow Cluster

MLflow开源机器学习生命周期管理平台的Docker镜像，支持快速部署，提供多版本标签，适用于Docker和Kubernetes环境。

运行Mlflow服务器的Docker镜像，默认支持PostgreSQL、MySQL数据库及MinIO、Amazon S3存储服务，用于机器学习实验跟踪与模型管理。

最新的MLFlow镜像，包含Helm图表和Terraform部署说明，支持MLflow Tracking Server的代理化制品存储访问，适用于Kubernetes环境部署。

包含PostgreSQL和MySQL Python客户端库的MLflow镜像，用于便捷集成这两种数据库进行机器学习实验跟踪和模型管理。

Bitnami旧版镜像（不再更新），包含所有现有容器镜像的备份，仅用于临时迁移目的，无更新和支持，未来可能被移除。

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MLflow：用于管理机器学习生命周期的平台，由Canonical维护长期支持版本。