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MLflow Docker镜像

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镜像概述

欢迎使用MLflow Docker镜像仓库!所有Docker文件均托管在GitHub仓库。对于Kubernetes用户,可通过community-charts/mlflow Helm chart实现无缝部署。

核心功能与特性

  • 多版本支持:提供从1.24.0到3.5.0的多个MLflow版本标签,满足不同项目需求
  • 便捷部署:通过简单Docker命令即可快速启动MLflow服务,无需复杂配置
  • Kubernetes兼容:支持通过Helm chart在Kubernetes集群中部署,适合容器化生产环境
  • 开源可靠:基于官方MLflow项目构建,源码透明,持续集成确保镜像质量

适用场景

  • 机器学***实验跟踪与结果对比
  • 模型版本管理与迭代记录
  • 团队协作中的机器学***工作流标准化
  • 需要快速搭建MLflow服务的开发、测试与生产环境
  • 个人开发者与企业团队的机器学***项目管理

版本标签

提供以下主要版本标签(每个标签链接至对应Dockerfile):

  • 3.5.0
  • 3.4.0
  • 3.3.2
  • 3.3.1
  • 3.2.0
  • 3.1.4
  • 3.1.3
  • 3.1.1
  • 3.1.0
  • 2.22.1
  • 2.22.0
  • 2.21.3
  • 2.21.2
  • 2.21.1
  • 2.21.0
  • 2.20.4
  • 2.20.3
  • 2.20.2
  • 2.20.1
  • 2.20.0
  • 2.19.0
  • 2.1.1
  • 2.1.0
  • 2.0.1
  • 1.30.0
  • 1.29.0
  • 1.28.0
  • 1.27.0
  • 1.26.1
  • 1.26.0
  • 1.25.1
  • 1.25.0
  • 1.24.0

使用方法

Docker部署

通过以下命令快速启动MLflow服务:

docker run -d -p 5000:5000 burakince/mlflow

参数说明

  • -d: 后台运行容器
  • -p 5000:5000: 将容器的5000端口映射到主机的5000端口
  • burakince/mlflow: 默认使用latest标签,可指定具体版本如burakince/mlflow:3.5.0

服务启动后,通过http://localhost:5000访问MLflow Web界面。

Kubernetes部署

对于Kubernetes环境,推荐使用社区维护的Helm chart:

helm repo add community-charts [***]
helm install mlflow community-charts/mlflow

详细配置请参考Helm chart文档。

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Bitnami MLflow Helm Chart用于在Kubernetes集群上部署MLflow,这是一个开源平台,用于管理机器学习全生命周期,包括实验跟踪、代码打包为可复现运行以及模型共享与部署。
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认证
Bitnami Secure Image for mlflow 是 Bitnami 推出的针对机器学习生命周期管理工具 mlflow 的安全优化镜像,该镜像预先配置了必要运行组件,通过严格的安全加固(如漏洞扫描、最小权限设置、加密传输支持等)保障部署环境安全,适用于企业级机器学习项目中 mlflow 的快速、安全部署与管理,可有效简化配置流程并降低安全风险。
8500K+ pulls
上次更新:2 个月前

常见问题

轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

查看全部问题→

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