

















还在为代码里的隐藏bug、安全漏洞和越积越多的技术债头疼?本文教你用Docker快速部署SonarQube这款业界领先的代码质量检测工具,从环境准备到第一次代码扫描全程保姆级教学。支持30多种编程语言,能自动检测bug、安全漏洞、代码异味,还能生成可视化的质量报告,让你的团队告别"屎山",写出更健壮、更易维护的代码。
在团队开发和内网部署场景中,反复从公网拉取Docker镜像不仅耗时耗流量,还容易受网络波动影响效率。Nexus私服+轩辕镜像的组合,既能实现内网镜像缓存复用,又能借助稳定的镜像源解决拉取慢、失败的问题,堪称内网镜像管理的最优解。
AstrBot 是一款基于容器化架构设计的应用程序,提供高效、灵活的服务能力。通过Docker容器化部署,可以显著简化安装流程、确保环境一致性,并便于版本管理和升级。本文档详细介绍了AstrBot的Docker部署方案,包括环境准备、镜像拉取、容器配置及生产环境优化等关键步骤,旨在为技术人员提供可直接落地的部署指南。
Komga 是一款专为漫画和 manga 设计的媒体服务器应用,能够通过API提供页面服务与流式传输功能。作为容器化应用,Komga 具备部署便捷、环境一致性高、资源隔离性好等特点,适合个人用户和小型团队搭建私有漫画库服务。本文将详细介绍如何通过Docker容器化方式部署KOMGA,包括环境准备、镜像拉取、容器配置、功能测试及生产环境优化等关键步骤,帮助用户快速实现KOMGA的稳定运行。
SGLANG 是一个高性能的语言模型推理引擎,旨在为大语言模型(LLM)应用提供高效、灵活的部署和服务能力。该引擎基于sgl-project开源项目开发,支持复杂的提示工程、多轮对话管理和推理优化,广泛应用于智能客服、内容生成、代码辅助等场景。
无论你是刚接触大模型工具的初学者,还是需要高效管理训练任务的高级工程师,本教程都将带你一步步完成 verlai/verl 镜像的 Docker 部署——从工具认知、环境搭建到多场景部署实践,每个步骤均配备完整命令与详细说明,确保照着做就能成。
LMSYS Org 聚焦大模型系统与评测基础设施,代表项目包括 SGLang、Chatbot Arena(已毕业)、Vicuna LLM 等。在容器生态中,lmsysorg 提供 SGLang 等镜像,帮助团队快速搭建高性能推理与评测服务。
MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议)是一种用于连接大语言模型与外部工具、数据源和服务的开放协议,使 AI Agent 可以通过标准化接口访问和调用各种系统能力。
围绕 Ollama 生态的容器镜像集合,覆盖官方 Ollama 镜像以及针对不同硬件平台(NVIDIA GPU、Jetson、Intel GPU、Ampere CPU、摩尔线程 GPU 等)的优化版本,适合在本地或自托管环境中部署大语言模型服务。