
















FastSurfer 是一款基于深度学习的快速、准确的人类脑MRI分析 pipeline,提供与FreeSurfer完全兼容的体积和基于表面的厚度分析功能,支持亚毫米分辨率,并能对小脑、下丘脑等神经解剖结构进行细分。作为容器化应用,FastSurfer通过Docker镜像实现了跨平台快速部署,为神经影像研究提供了高效可靠的解决方案。
FISH-SPEECH-ZIMING是基于Fish Speech 1.5构建的多语言文本到语音(TTS)Docker镜像,提供开箱即用的文本到语音转换解决方案。该镜像继承了Fish Speech 1.5的核心优势,支持中文、英语、日语等8种语言的文本到语音转换、语音克隆与LoRA微调功能。其优化的容器化设计集成了PyTorch及所有依赖组件,提供WebUI与API两种使用模式,推理场景下仅需≥4GB显存即可运行,适用于多种硬件环境。