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DeepCoder-14B-Preview是一款代码推理大型语言模型，经微调支持扩展至长上下文长度。
DeepCoder-14B 镜像文档
镜像概述和主要用途
DeepCoder-14B 是一款强大的代码推理AI模型，专为编写和理解代码而构建，尤其擅长处理长文本和复杂任务。该模型基于DeepSeek的开源模型开发，通过强化学习（GRPO+）进行训练优化，显著提升了智能水平和任务处理能力。尽管是开源模型且仅含140亿参数，其性能已接近OpenAI的闭源专有模型o3-mini。
DeepCoder-14B-Preview 作为预览版本，是针对长上下文长度进行专项微调的代码推理大语言模型（LLM），可高效支持超长文本输入场景。
核心功能和特性
基本特性
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 提供商 | Agentica |
| 架构 | Qwen2 |
| 数据截止日期 | 2025年2月（预估） |
| 支持语言 | 英语 |
| 工具调用能力 | 不支持 |
| 输入模态 | 文本 |
| 输出模态 | 文本 |
| 许可证 | MIT |
可用模型变体
| 模型变体 | 参数规模 | 量化方式 | 上下文窗口 | 显存需求（预估） | 大小 |
|---|---|---|---|---|---|
ai/deepcoder-preview:latestai/deepcoder-preview:14B-Q4_K_M | 14B | IQ2_XXS/Q4_K_M | 131K tokens | 9.36 GiB | 8.37 GB |
ai/deepcoder-preview:14B-Q4_K_M | 14B | IQ2_XXS/Q4_K_M | 131K tokens | 9.36 GiB | 8.37 GB |
ai/deepcoder-preview:14B-F16 | 14B | F16 | 131K tokens | 27.46 GiB | 27.51 GB |
注：
latest标签默认指向14B-Q4_K_M变体。
使用场景和适用范围
DeepCoder-14B 专为高级代码推理、编程任务求解和长上下文推理设计，适用于以下场景：
- 竞争编程：在Codeforces、LiveCodeBench等编程竞赛基准测试中表现优异。
- 代码生成与修复：基于合成及真实世界代码数据集训练，擅长结构化、逻辑密集型代码任务。
- 研究用途：理想用于大语言模型强化学习（如GRPO+）及上下文长度扩展相关实验。
使用方法和配置说明
基于Docker Model Runner部署
前提条件
需安装支持Model Runner功能的Docker环境，详情参考Docker Model Runner文档。
拉取镜像
bashdocker model pull ai/deepcoder-preview
运行模型
bashdocker model run ai/deepcoder-preview
使用提示
- 提示词设计：避免使用系统提示，将指令直接包含在用户消息中。
- 采样参数：建议使用
temperature=0.6、top_p=0.95以平衡生成多样性与准确性。 - 令牌限制：为充分发挥模型能力，建议分配至少64K令牌的上下文空间。
- 上下文截断：缩短上下文长度可能导致性能下降，需谨慎处理。
基准性能
| 基准测试 | 指标 | DeepCoder-14B 结果 |
|---|---|---|
| LiveCodeBench v5 | Pass@1 | 60.6% |
| Codeforces | Elo评分 | 1936 |
| Codeforces | 百分位 | 95.3 |
| HumanEval+ | 准确率 | 92.6% |
相关链接
- 📖 训练技术博客
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 deepcoder-preview 镜像标签
docker model pull docker.xuanyuan.run/ai/deepcoder-preview:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker model pull ai/deepcoder-preview:<标签>
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