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DeepCoder-14B-Preview是一款代码推理大型语言模型，经微调支持扩展至长上下文长度。

15 次收藏下载次数: 0状态：社区镜像维护者：Docker AI 官方镜像仓库类型：镜像最近更新：1 年前

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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。若 AI 无法访问外链，可打开说明文档复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。

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中文简介

标签下载

镜像标签列表与下载命令

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DeepCoder-14B 镜像文档

镜像概述和主要用途

DeepCoder-14B 是一款强大的代码推理AI模型，专为编写和理解代码而构建，尤其擅长处理长文本和复杂任务。该模型基于DeepSeek的开源模型开发，通过强化学习（GRPO+）进行训练优化，显著提升了智能水平和任务处理能力。尽管是开源模型且仅含140亿参数，其性能已接近OpenAI的闭源专有模型o3-mini。

DeepCoder-14B-Preview 作为预览版本，是针对长上下文长度进行专项微调的代码推理大语言模型（LLM），可高效支持超长文本输入场景。

核心功能和特性

基本特性

属性	详情
提供商	Agentica
架构	Qwen2
数据截止日期	2025年2月（预估）
支持语言	英语
工具调用能力	不支持
输入模态	文本
输出模态	文本
许可证	MIT

可用模型变体

模型变体	参数规模	量化方式	上下文窗口	显存需求（预估）	大小
`ai/deepcoder-preview:latest` `ai/deepcoder-preview:14B-Q4_K_M`	14B	IQ2_XXS/Q4_K_M	131K tokens	9.36 GiB	8.37 GB
`ai/deepcoder-preview:14B-Q4_K_M`	14B	IQ2_XXS/Q4_K_M	131K tokens	9.36 GiB	8.37 GB
`ai/deepcoder-preview:14B-F16`	14B	F16	131K tokens	27.46 GiB	27.51 GB

注：latest 标签默认指向 14B-Q4_K_M 变体。

使用场景和适用范围

DeepCoder-14B 专为高级代码推理、编程任务求解和长上下文推理设计，适用于以下场景：

竞争编程：在Codeforces、LiveCodeBench等编程竞赛基准测试中表现优异。
代码生成与修复：基于合成及真实世界代码数据集训练，擅长结构化、逻辑密集型代码任务。
研究用途：理想用于大语言模型强化学习（如GRPO+）及上下文长度扩展相关实验。

使用方法和配置说明

基于Docker Model Runner部署

前提条件

需安装支持Model Runner功能的Docker环境，详情参考Docker Model Runner文档。

拉取镜像

bash
docker model pull ai/deepcoder-preview

运行模型

bash
docker model run ai/deepcoder-preview

使用提示

提示词设计：避免使用系统提示，将指令直接包含在用户消息中。
采样参数：建议使用 temperature=0.6、top_p=0.95 以平衡生成多样性与准确性。
令牌限制：为充分发挥模型能力，建议分配至少64K令牌的上下文空间。
上下文截断：缩短上下文长度可能导致性能下降，需谨慎处理。

基准性能

基准测试	指标	DeepCoder-14B 结果
LiveCodeBench v5	Pass@1	60.6%
Codeforces	Elo评分	1936
Codeforces	百分位	95.3
HumanEval+	准确率	92.6%

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 deepcoder-preview 镜像标签

docker model pull docker.xuanyuan.run/ai/deepcoder-preview:<标签>

使用方法：

DockerHub 原生拉取命令

docker model pull ai/deepcoder-preview:<标签>

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oldzhang

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基本特性

属性	详情
提供商	Agentica
架构	Qwen2
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支持语言	英语
工具调用能力	不支持
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可用模型变体

模型变体	参数规模	量化方式	上下文窗口	显存需求（预估）	大小
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`ai/deepcoder-preview:14B-Q4_K_M`	14B	IQ2_XXS/Q4_K_M	131K tokens	9.36 GiB	8.37 GB
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注：latest 标签默认指向 14B-Q4_K_M 变体。

使用场景和适用范围

DeepCoder-14B 专为高级代码推理、编程任务求解和长上下文推理设计，适用于以下场景：

竞争编程：在Codeforces、LiveCodeBench等编程竞赛基准测试中表现优异。
代码生成与修复：基于合成及真实世界代码数据集训练，擅长结构化、逻辑密集型代码任务。
研究用途：理想用于大语言模型强化学习（如GRPO+）及上下文长度扩展相关实验。

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基准测试	指标	DeepCoder-14B 结果
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