LangGenius Dify 镜像
LangGenius 官方维护的 Dify 平台镜像集合。Dify 是开源的 LLM 应用开发平台，支持可视化工作流、RAG 流水线、Agent 能力与模型管理。包含 API 后端、Web 前端、代码沙箱与插件守护进程等组件，适合自托管部署生产级 AI 应用。 https://dify.ai
LangGenius 是 Dify 的出品方，在 Docker Hub 以 langgenius 组织发布 Dify 各组件镜像。Dify 是面向生产可用的 Agentic 工作流开发平台，结合可视化画布、RAG 流水线、Agent 能力、模型管理与可观测性，可从原型快速部署为可对外提供 API 的服务。
核心镜像包括：dify-api 提供后端 API 与业务逻辑；dify-web 提供控制台与前端界面；dify-sandbox 为代码执行与函数调用提供隔离沙箱；dify-plugin-daemon 负责插件的生命周期与任务执行。部署时通常需同时运行 dify-api、dify-web，并配置数据库（如 PostgreSQL）与 Redis；若使用工作流中的代码节点或插件，需启用 dify-sandbox 与 dify-plugin-daemon。官方推荐通过 Docker Compose 一键启动，详见 GitHub 仓库 docker 目录。
特色镜像推荐
Dify API
Dify 后端服务镜像，提供 REST API、工作流引擎、RAG 管道、模型调用等核心能力，需配合 PostgreSQL、Redis 使用。
AI 应用后端工作流引擎RAG 服务模型编排
Dify Web
Dify 前端镜像，提供控制台界面，用于创建应用、编排工作流、配置知识库与模型、查看日志。需配置 NEXT_PUBLIC_API_PREFIX 指向 dify-api 地址。
控制台与配置工作流编排应用管理可观测性
Dify Sandbox
Dify 代码沙箱镜像，为工作流中的代码节点与函数调用提供隔离执行环境，通过资源与权限控制保障安全。
代码节点执行函数调用隔离运行安全沙箱
Dify Plugin Daemon
Dify 插件守护进程，负责插件的注册、调度与执行，当工作流调用插件能力时由该组件执行并返回结果。
插件管理工具调用扩展能力任务执行
LangGenius Dify 镜像集合
base
LangGenius Dify 镜像
Dify基础Docker构建镜像，用于构建和打包Dify相关应用，提供标准化的构建环境支持。
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dify-api
LangGenius Dify 镜像
Dify.AI后端Docker镜像是用于部署和运行Dify.AI平台后端服务的容器化解决方案，集成了必要的运行环境、依赖组件及配置文件，能够帮助开发者快速搭建稳定高效的AI应用后端架构，支持模型服务、数据处理、API接口管理等核心功能，简化部署流程，提升开发与运维效率，适用于各类基于Dify.AI构建的人工智能应用场景。
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dify-web
LangGenius Dify 镜像
Dify.AI前端Docker镜像是针对AI应用开发平台Dify.AI的前端部署解决方案，集成了预构建的前端资源、优化的运行环境及依赖配置，用户无需手动安装前端开发工具或处理复杂依赖，通过Docker命令即可快速启动、运行或集成Dify.AI的前端界面，适用于开发、测试及生产环境，有效简化部署流程，提升前端服务的部署效率与环境一致性。
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qdrant
LangGenius Dify 镜像
基于qdrant:v1.6.1版本，添加了中文、日文和韩文分词器支持的向量数据库镜像，用于提升东亚语言文本的向量检索效果。
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dify-sandbox
LangGenius Dify 镜像
Docker镜像langgenius/dify-sandbox是为Dify平台打造的安全代码沙箱环境，支持LLM应用开发中代码执行、函数调用等场景的隔离测试。通过资源限制、权限管控和环境隔离机制，保障外部代码运行安全，助力开发者在构建AI应用时快速验证逻辑、调试功能，降低潜在风险。轻量级部署，无缝集成Dify生态，提升开发效率与安全性。
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dify-enterprise-frontend
LangGenius Dify 镜像
暂无描述
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dify-enterprise
LangGenius Dify 镜像
暂无描述
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dify-plugin-daemon
LangGenius Dify 镜像
langgenius/dify-plugin-daemon：Dify 平台的插件守护进程核心组件，负责插件的生命周期管理与任务执行，支持插件注册、任务调度与依赖环境封装；是 Dify 插件功能生效的关键中间件，需与 dify-api、dify-web 等组件协同工作，仅支持 Linux/arm64 架构。
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enterprise_plugin-connector
LangGenius Dify 镜像
暂无描述
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plugin-build-base-python
LangGenius Dify 镜像
暂无描述
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enterprise_plugin-crd
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enterprise_gateway
LangGenius Dify 镜像
暂无描述
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enterprise_plugin-shader
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暂无描述
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dify-audit
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postgresql
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暂无描述
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推荐技术栈
核心组件
dify-apidify-webPostgreSQLRedis
扩展组件
dify-sandboxdify-plugin-daemon
部署方式
Docker ComposeKubernetes自托管
典型使用场景
自托管 LLM 应用
在自有环境中部署 Dify，构建对话、知识库问答、工作流等应用，数据与模型均可内网可控。
langgenius/dify-apilanggenius/dify-webPostgreSQLRedis
RAG 与知识库应用
接入文档、构建向量索引，通过 Dify 的 RAG 管道提供基于知识库的问答与检索。
Dify RAG向量数据库dify-apidify-web
Agent 与工作流
用可视化工作流编排多步推理、工具调用与条件分支，需要代码节点或插件时部署 dify-sandbox 与 dify-plugin-daemon。
dify-apidify-webdify-sandboxdify-plugin-daemon
相关文章推荐
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DIFY-PLUGIN-DAEMON（镜像名称：`langgenius/dify-plugin-daemon`）是Dify平台的核心组件之一，作为「插件守护进程（Plugin Daemon）」负责管理插件全生命周期、执行插件任务及封装运行环境。该组件是Dify平台插件功能的关键中间件，需与`dify-api`、`dify-web`、`dify-db`等组件协同工作，支持Linux/arm64架构，为用户提供插件注册、任务调度、依赖管理等核心能力。
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DIFY-WEB是Dify.AI的前端应用Docker镜像，Dify是一款LLM应用开发平台，目前已支持超过10万款应用的构建。该平台集成了Backend as a Service (BaaS)和LLMOps的核心概念，覆盖了构建生成式AI原生应用所需的核心技术栈，包括内置的RAG引擎。通过DIFY，用户可以基于任何LLM模型自助部署类似Assistants API和GPTs的能力。
Docker,DIFY-WEB2025年11月18日
Dify 开源 LLM 应用开发平台企业级 Docker Compose 部署手册
Dify 是由 LangGenius 开发的开源 LLM 应用开发平台，可帮助开发者与团队快速构建 AI 应用（如智能聊天机器人、私有知识库问答、自动化业务工作流等）。它支持可视化开发界面、多模型集成（GPT、文心一言、通义千问等），并提供完整的前后端架构；通过自托管部署，能有效保障数据隐私与安全，广泛适用于企业私有环境、定制化 AI 服务场景。
Dify,ai,人工智能,大模型2025年10月7日
常见问题 (FAQ)
Q1:Dify 最小部署需要哪些镜像？
最小可用部署至少需要：langgenius/dify-api、langgenius/dify-web，以及外部的 PostgreSQL 和 Redis。dify-api 负责业务与 API，dify-web 负责控制台。若工作流中使用「代码」节点或插件，还需部署 dify-sandbox 和 dify-plugin-daemon。官方在 GitHub 仓库的 docker 目录提供 docker-compose.yaml，可直接使用。
Q2:dify-api、dify-web、dify-sandbox、dify-plugin-daemon 分别做什么？
dify-api：后端服务，提供 REST API、工作流执行、RAG、模型调用等。dify-web：前端控制台，用于创建应用、编排工作流、配置知识库与模型。dify-sandbox：代码执行沙箱，为工作流中的代码节点提供隔离环境。dify-plugin-daemon：插件守护进程，负责插件的加载与执行，工作流调用插件时由它执行。
Q3:Dify 支持哪些大模型？
Dify 支持通过 API 接入多种模型：OpenAI、Anthropic、Azure OpenAI、国内厂商（通义、文心、智谱、DeepSeek、Kimi 等）、以及任何 OpenAI 兼容 API（包括自建 vLLM、Ollama 等）。在控制台「模型」配置中添加对应 Provider 与 API Key 即可在工作流中选用。
Q4:如何配置 Dify 的环境变量？
关键配置在 docker-compose 或 .env 中：1) 数据库：CE_EDITION 下使用 POSTGRES_PASSWORD、REDIS_PASSWORD 等；2) dify-web 需配置 NEXT_PUBLIC_API_PREFIX、NEXT_PUBLIC_PUBLIC_API_PREFIX 指向 dify-api 的访问地址；3) 各组件通过环境变量声明数据库与 Redis 连接。完整变量说明见 GitHub 仓库 docker/.env.example 与官方文档。
Q5:Dify 与 LangChain、LlamaIndex 等有什么区别？何时选 Dify？
LangChain、LlamaIndex 是代码库/SDK，需在应用中写代码编排逻辑；Dify 是开箱即用的平台，提供可视化工作流、控制台、API 与可观测性。选 Dify 适合：希望快速搭出可用的对话/RAG/Agent 应用且少写代码、需要团队在界面上协作配置、或希望统一管理知识库与模型并对外提供 API。选 LangChain/LlamaIndex 适合：逻辑深度定制、完全嵌入自有代码库或对运行时形态有特殊要求的场景。
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