Redis 官方镜像
Redis 官方维护的容器镜像仓库（Verified Publisher）。提供 Redis Stack、RedisInsight、Redis Data Integration 等组件，适用于缓存、向量数据库、实时数据同步与 AI 应用场景。 https://www.redis.io
Redis 官方镜像仓库由 Redis 直接维护，是 Docker Hub 上的 Verified Publisher。该仓库提供基于 Redis 的扩展能力与运维工具，区别于基础的 library/redis。
Redis Stack 将 Redis 与 RedisJSON、RedisSearch、RedisTimeSeries、RedisGraph 等模块整合，支持 JSON 文档、全文搜索、时序数据与图查询。Redis Stack Server 为无 UI 的服务器版，适合生产部署。RedisInsight 是官方 GUI 与开发调试工具。Redis Data Integration（RDI）支持从 MySQL、PostgreSQL 等源库实时同步数据到 Redis，便于缓存预热与 CDC 场景。
特色镜像推荐
Redis Stack
Redis 服务器 + RedisJSON、RedisSearch、RedisTimeSeries、RedisGraph 等模块，集成 RedisInsight 界面。适合需要 JSON 存储、全文搜索、时序数据或图查询的现代应用开发。
JSON 文档存储全文搜索时序数据图查询AI 向量检索
Redis Stack Server
Redis Stack 无 UI 版本，仅包含服务端与扩展模块，适合生产环境部署。支持与 RedisInsight 独立配合使用。
生产环境模块化部署JSON 与搜索向量数据库
RedisInsight
Redis 官方 GUI 与开发工具，支持数据浏览、命令执行、慢查询分析、集群管理、性能监控，可连接自建 Redis 或 Redis Cloud。
数据可视化命令调试性能分析集群管理
Redis Data Integration API
Redis Data Integration 的 API 组件，用于从 MySQL、PostgreSQL 等源库实时同步数据到 Redis，支持 CDC（变更数据捕获）与数据流处理。
数据同步缓存预热CDC实时数据流
Redis 官方镜像集合
redis-stack
Redis 官方镜像
Redis Stack是一个集成方案，它安装Redis服务器并赋予其额外的数据库功能，如搜索、JSON数据处理、时间序列管理等，同时包含RedisInsight这一可视化管理工具，帮助用户便捷部署、监控和管理Redis数据库，有效提升开发与运维效率。
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redis-stack-server
Redis 官方镜像
redis-stack-server是一款用于安装Redis服务器的工具，它在标准Redis服务器的基础上，集成了多种额外的数据库功能，包括对JSON数据类型的原生支持、高效的全文搜索能力、时间序列数据的专门管理机制以及概率数据结构（如布隆过滤器）等，这些扩展功能显著增强了Redis的数据处理多样性和应用灵活性，使其能够更好地满足实时数据分析、内容检索、多模型数据存储等复杂场景的需求。
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redisinsight
Redis 官方镜像
Redis Insight 是 Redis 官方推出的最佳图形用户界面（GUI）工具，它集数据结构可视化浏览与编辑、实时性能监控、集群管理、问题诊断及开发调试等功能于一体，能够帮助开发者和管理员更高效地操作与维护 Redis 数据库，凭借官方出品的可靠性和专业性，成为 Redis 生态中简化日常管理、提升工作效率的不可或缺的利器。
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rdi-collector-initializer
Redis 官方镜像
RDI Collector的初始化容器，用于在主容器启动前执行初始化任务
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rdi-processor
Redis 官方镜像
暂无描述
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kube-webhook-certgen
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vector-db-benchmark
Redis 官方镜像
用于向量搜索引擎基准测试的框架，支持Redis（含RediSearch和Vector Sets）、Weaviate、Milvus等多种向量数据库，可分析精度与性能权衡，提供实时监控和详细结果报告。
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推荐技术栈
Redis Stack
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工具与运维
redisinsight
数据集成
rdi-apirdi-clirdi-operator
典型使用场景
AI 与向量检索
使用 Redis Stack 的向量搜索能力，配合 RedisSearch 实现 RAG、语义缓存、AI Agent 记忆等场景。
redis-stackredis-stack-server
缓存与实时数据
Redis Stack 提供 JSON、时序等扩展，适合会话缓存、排行榜、实时指标、事件流等场景。
redis-stack-server
数据同步与 CDC
通过 RDI 将关系型数据库变更实时同步到 Redis，实现缓存与源库一致性，支持数据预热与实时更新。
rdi-apirdi-operator
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手把手教你用 Docker 部署 Redis
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常见问题 (FAQ)
Q1:redis/redis-stack 与 library/redis 有什么区别？
library/redis 是标准 Redis 服务镜像，仅包含核心功能。redis/redis-stack 在核心 Redis 基础上集成 RedisJSON、RedisSearch、RedisTimeSeries、RedisGraph 等模块，并内置 RedisInsight。若需 JSON 查询、全文搜索、时序数据、图或向量检索，应选择 redis-stack；若仅需基础缓存或简单键值，library/redis 即可。
Q2:Redis Stack Server 与 Redis Stack 如何选择？
redis-stack 包含 RedisInsight 界面，适合开发、测试或需要内置管理界面的场景。redis-stack-server 不含 UI，体积更小，适合生产环境或已有独立 RedisInsight 部署的场景。两者在服务端能力上一致。
Q3:Redis Data Integration（RDI）的主要用途是什么？
RDI 用于将 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等源库的数据实时同步到 Redis。典型场景：1) 缓存预热与一致性，源库变更自动反映到 Redis；2) CDC 数据流，将变更事件投递到 Kafka 等；3) 数据湖与实时分析。通过 rdi-operator 可在 Kubernetes 中声明式管理 RDI 部署。
Q4:Redis Stack 如何支持 AI 与向量检索？
Redis Stack 的 RedisSearch 模块支持向量索引（HNSW、FLAT），可存储 embedding 并做相似度检索，适用于 RAG、语义缓存、推荐系统等。配合 RedisJSON 可存储文档与向量，实现混合检索。Redis 7.2+ 对向量能力有进一步增强。
Q5:如何获取 Redis 镜像的安全更新？
建议：1) 定期拉取 redis/redis-stack 等镜像的最新 tag；2) 在 CI/CD 中集成漏洞扫描（Trivy、Docker Scout）；3) 关注 Redis 安全公告与 Release Notes；4) 生产环境固定具体版本号，在测试环境验证后再升级。
镜像拉取问题咨询请 提交工单，官方技术交流群：1072982923
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