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amd64/unit Docker 镜像 - 轩辕镜像

镜像简介

已弃用;官方构建的NGINX Unit:通用Web应用服务器

镜像统计信息

下载次数: 37862

状态: active

发布者: amd64

类型: 镜像

unit
amd64/unit
已弃用;官方构建的NGINX Unit:通用Web应用服务器
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NGINX Unit Docker 镜像文档

废弃通知(DEPRECATION NOTICE)

自2025年10月起,NGINX Unit已归档且不再维护。相关Docker镜像将不会收到版本更新或安全补丁。

详情请参见:NGINX Unit GitHub仓库说明

1. 镜像概述和主要用途

1.1 关于 NGINX Unit

NGINX Unit 是一款轻量级、多功能的应用运行时环境,作为单一开源服务器提供 Web 应用所需的核心组件,包括:运行应用代码、提供静态资源服务、处理 TLS 加密及请求路由。

1.2 主要用途

历史上,该镜像用于快速部署基于 NGINX Unit 的 Web 应用服务,适用于需要集成应用运行时与 Web 服务能力的场景。

1.3 重要说明

本镜像为 amd64 架构的官方构建版本,但当前不支持任何架构,且项目已废弃,请勿在生产环境中使用。

2. 核心功能和特性

  • 轻量级设计:资源占用低,适合轻量部署场景。
  • 多功能运行时:集成 Web 应用所需核心能力,无需额外组件。
  • 集成式 Web 服务:
    • 运行应用代码(支持多语言,如 Python、Node.js、Go 等)。
    • 提供静态资源(文件、图片等)服务。
    • 内置 TLS 加密处理。
    • 灵活的请求路由管理。

3. 使用场景和适用范围

3.1 历史适用场景
  • 开发环境中的 Web 应用快速测试与部署。
  • 小型 Web 应用的轻量级服务部署(需单一组件满足运行时与 Web 服务需求)。
  • 需要简化架构的场景(避免应用服务器与 Web 服务器分离部署)。
3.2 当前使用限制

由于项目已归档且不再维护,不建议在任何新场景中使用,已部署实例应考虑迁移至替代方案以规避安全风险。

4. 使用方法和配置说明

4.1 注意事项
  • 本镜像已停止更新,存在潜在安全漏洞,不推荐使用。
  • 历史使用方法请参考官方文档,但无法获得技术支持。
4.2 历史使用参考

初始配置与 Docker 部署指南可参考:

  • NGINX Unit 初始配置
  • NGINX Unit Docker 指南

5. 支持的架构与标签

5.1 架构支持
  • 当前状态:无支持架构(No supported architectures)。
  • 历史说明:原计划支持 amd64 架构,但实际未提供有效支持(详见官方镜像文档)。
5.2 可用标签

历史标签信息请参考 NGINX Unit 官网安装页面,但标签已不再更新。

6. 支持与反馈

6.1 维护者
  • Unit Docker Maintainers(项目已归档,维护终止)。
6.2 获取帮助
  • GitHub Issues:[***]
  • NGINX Community Slack:[***]

7. 许可信息

  • 软件许可:镜像包含的 NGINX Unit 软件许可信息见 LICENSE 文件。
  • 第三方组件:镜像可能包含基础镜像及依赖软件(如 Bash 等),其许可需用户自行确认合规性。
  • 镜像元数据:额外许可信息可参考 repo-info 仓库的 unit 目录。

重要提示:使用本镜像即表示用户已知晓其废弃状态及安全风险,并自行承担相关责任。

相关 Docker 镜像推荐

以下是 amd64/unit 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景:

  • nginx/unit Docker 镜像说明(Nginx Unit,动态应用服务器,支持多种语言运行时)
  • library/nginx Docker 镜像说明
  • nginx/nginx-ingress Docker 镜像说明(Kubernetes Ingress 控制器)
  • ilios/nginx Docker 镜像说明(Nginx Web 服务器,轻量高效)
  • library/traefik Docker 镜像说明(现代反向代理和负载均衡器)

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 版本下载页面。

国内拉取方式

docker pull docker.xuanyuan.run/amd64/unit:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

官方拉取方式

docker pull amd64/unit:<标签>

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