bitnamicharts/elasticsearch Docker 镜像

Bitnami Elasticsearch Stack

1. 镜像概述和主要用途

Elasticsearch 是一个分布式搜索和分析引擎，适用于网络搜索、日志监控和实时分析场景，是大数据应用的理想选择。本 Bitnami Helm Chart 用于在 Kubernetes 集群上通过 Helm 包管理器快速部署 Elasticsearch 集群。

https://www.elastic.co/products/elasticsearch

商标说明：本软件列表由 Bitnami 打包。所提及的商标分属各自公司所有，使用这些商标并不意味着任何关联或背书。

2. 核心功能和特性

• 分布式架构：支持多节点集群部署，包含 master、data、coordinating、ingest 等角色分离
• 监控集成：可与 Prometheus 集成，通过 elasticsearch_exporter 暴露指标
• 安全特性：支持 TLS 加密（REST 端点和传输层）、内置用户认证
• Kibana 集成：作为子 Chart 提供一键启用 Kibana 的能力
• 灵活部署：支持单节点模式（所有角色合一）和多节点集群模式
• 数据持久化：使用 Persistent Volume 存储 Elasticsearch 数据
• 内核参数自动配置：通过 initContainer 自动调整内核参数（如 vm.max_map_count）
• 快照与恢复：支持配置共享文件系统作为快照仓库
• 扩展性：支持添加自定义 Sidecar 容器、Init 容器和环境变量

3. 使用场景和适用范围

适用场景

• 开发/测试环境：快速部署 Elasticsearch 集群用于功能验证和集成测试
• 日志管理：集中收集、存储和分析应用日志、系统日志
• 实时分析：对实时数据流进行聚合和分析（如用户行为、业务指标）
• 搜索引擎：构建应用内搜索功能（如商品搜索、文档检索）

适用范围

• 社区用户：可使用公共仓库（docker.io/bitnami）的镜像进行开发，仅支持 "latest" 标签且无长期更新
• 生产环境：推荐采用 Bitnami Secure Images，包含硬化容器、CVE 透明度（VEX/KEV）、SBOM 和企业支持

4. 重要注意事项：Bitnami 镜像仓库变更通知

自 2025 年 8 月 28 日起，Bitnami 将升级其公共镜像仓库，推出 https://news.broadcom.com/app-dev/broadcom-introduces-bitnami-secure-images-for-production-ready-containerized-applications，具体变更如下：

• 首次向社区用户开放热门容器镜像的安全优化版本
• 逐步弃用免费 tier 中非硬化的 Debian 基础镜像，公共仓库将仅保留少量硬化镜像，且仅提供 "latest" 标签（用于开发目的）
• 8 月 28 日起，所有现有容器镜像（包括历史版本标签，如 2.50.0、10.6）将从公共仓库（docker.io/bitnami）迁移至 "Bitnami Legacy" 仓库（docker.io/bitnamilegacy），且不再接收更新
• 生产环境建议采用 Bitnami Secure Images，提供硬化容器、更小***面、CVE 透明度及长期支持

详情参见 https://github.com/bitnami/containers/issues/83267。

5. 使用方法和配置说明

5.1 前提条件

• Kubernetes 集群版本 1.23+
• Helm 版本 3.8.0+
• 底层基础设施支持 PV 动态供应

5.2 安装 Chart

快速安装

console
helm install my-release oci://registry-1.docker.io/bitnamicharts/elasticsearch

自定义安装

指定发布名称和仓库参数：

console
helm install my-release oci://REGISTRY_NAME/REPOSITORY_NAME/elasticsearch

注意：需将 REGISTRY_NAME 和 REPOSITORY_NAME 替换为实际 Helm 仓库地址。Bitnami 官方仓库示例：REGISTRY_NAME=registry-1.docker.io，REPOSITORY_NAME=bitnamicharts。

5.3 配置详情

5.3.1 资源请求与限制

Bitnami Charts 允许为所有容器设置资源请求和限制，通过 resources 参数配置。生产环境必须设置资源请求，且需根据实际场景调整。

可通过 resourcesPreset 参数使用预设资源配置（如 small、medium），但生产环境建议手动配置以适配具体需求。详情参见 https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-resources-containers/。

5.3.2 滚动标签与不可变标签

生产环境强烈建议使用不可变标签，避免因标签更新导致部署自动变更。Bitnami 会在主容器版本更新、重大变更或存在严重漏洞时发布新 Chart。

5.3.3 Prometheus 指标集成

通过设置 metrics.enabled=true 启用 Prometheus 集成，将在所有 Pod 中部署包含 elasticsearch_exporter 的 Sidecar 容器，并创建 metrics Service（支持自动被 Prometheus 抓取的注解配置）。

前提条件

需已安装 Prometheus 或 Prometheus Operator。推荐使用 https://github.com/bitnami/charts/tree/main/bitnami/prometheus 或 https://github.com/bitnami/charts/tree/main/bitnami/kube-prometheus。

与 Prometheus Operator 集成

设置 metrics.serviceMonitor.enabled=true 可部署 ServiceMonitor 对象。需确保集群已安装 Prometheus Operator CRD，否则会报错：

text
no matches for kind "ServiceMonitor" in version "monitoring.coreos.com/v1"

5.3.4 更改 Elasticsearch 版本

通过 image.tag 参数指定 https://hub.docker.com/r/bitnami/elasticsearch/tags/ 以修改 Elasticsearch 版本，例如 image.tag=X.Y.Z。此方法同样适用于 exporters 等其他镜像。

5.3.5 更新凭证

Bitnami Charts 在首次启动时配置凭证，后续凭证变更需手动操作：

1. 按照 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/reset-password.html 更新用户密码
2. 使用新密码更新 Secret（替换 SECRET_NAME 和 PASSWORD 占位符）：

shell
kubectl create secret generic SECRET_NAME --from-literal=elasticsearch-password=PASSWORD --dry-run -o yaml | kubectl apply -f -

5.3.6 默认内核设置

Elasticsearch 要求主机内核调整以下参数，否则容器将启动失败：

• 文件描述符限制：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/file-descriptors.html
• 虚拟内存限制：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/vm-max-map-count.html

本 Chart 通过特权 initContainer 自动配置内核参数：

shell
sysctl -w vm.max_map_count=262144 && sysctl -w fs.file-max=65536

可通过 sysctlImage.enabled=false 禁用此 initContainer。

5.3.7 启用内置 Kibana

通过设置 global.kibanaEnabled=true 启用 Kibana 子 Chart。安装时添加 --render-subchart-notes 参数可查看 Kibana 操作说明。

TLS 加密配置注意事项

当启用 Elasticsearch REST 加密时，需同步配置 Kibana：

yaml
security:
  enabled: true
  elasticPassword: "<PASSWORD>"  # 需与 Elasticsearch 密码一致
  tls:
    autoGenerated: true  # 自动生成 TLS 证书

kibana:
  elasticsearch:
    security:
      auth:
        enabled: true
        kibanaUsername: "<USERNAME>"  # 默认用户为 elastic
        kibanaPassword: "<PASSWORD>"  # 与 Elasticsearch 密码一致
      tls:
        enabled: true  # 必须与 Elasticsearch REST 加密状态一致
        existingSecret: RELEASENAME-elasticsearch-coordinating-crt  # 证书 Secret 名称
        usePemCerts: true  # 自动生成的证书为 PEM 格式

核心一致项：启用 Elasticsearch REST 加密后，需确保以下值一致：

yaml
security:
  tls:
    restEncryption: true

kibana:
  elasticsearch:
    security:
      tls:
        enabled: true

5.3.8 部署单节点集群

通过以下配置部署单节点集群（单 master 节点承担所有角色）：

yaml
master:
  masterOnly: false
  replicaCount: 1
data:
  replicaCount: 0
coordinating:
  replicaCount: 0
ingest:
  replicaCount: 0

单节点集群将启用 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/bootstrap-checks.html#single-node-discovery。

扩缩容注意事项：如需扩展至多节点，需先刷新现有 StatefulSet 配置（例如先缩容至 0 副本避免配置不一致）：

console
kubectl scale statefulset <DEPLOYMENT_NAME>-master --replicas=0
helm upgrade <DEPLOYMENT_NAME> oci://REGISTRY_NAME/REPOSITORY_NAME/elasticsearch --reset-values --set master.masterOnly=false

5.3.9 添加额外环境变量

通过 extraEnvVars 直接添加环境变量：

yaml
extraEnvVars:
  - name: ELASTICSEARCH_VERSION
    value: 7.0

或通过 ConfigMap/Secret 挂载：

• extraEnvVarsCM: 引用包含环境变量的 ConfigMap 名称
• extraEnvVarsSecret: 引用包含环境变量的 Secret 名称

5.3.10 使用自定义 Init 脚本

通过以下参数挂载自定义初始化脚本（路径：/docker-entrypoint.init-db）：

• initScripts: 直接在 values.yaml 中定义脚本内容
• initScriptsCM: 引用包含脚本的 ConfigMap 名称
• initScriptsSecret: 引用包含敏感脚本的 Secret 名称

示例：

yaml
initScriptsCM: special-scripts
initScriptsSecret: special-scripts-sensitive

5.3.11 快照与恢复操作

需先注册快照仓库（参考 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/snapshots-register-repository.html#snapshots-filesystem-repository）。通过以下配置使用共享文件系统存储快照：

yaml
extraVolumes:
  - name: snapshot-repository
    nfs:
      server: nfs.example.com  # 替换为 NFS 服务器地址
      path: /share1  # 替换为共享路径
extraVolumeMounts:
  - name: snapshot-repository
    mountPath: /snapshots
snapshotRepoPath: "/snapshots"  # 快照仓库路径

5.3.12 Sidecars 与 Init 容器

通过 XXX.sidecars 参数（XXX 为节点角色，如 master.sidecars）添加 Sidecar 容器：

yaml
sidecars:
  - name: your-image-name
    image: docker.xuanyuan.run/your-image
    imagePullPolicy: Always
    ports:
      - name: portname
        containerPort: 1234

通过 initContainers 参数添加 Init 容器：

yaml
initContainers:
  - name: your-image-name
    image: docker.xuanyuan.run/your-image
    imagePullPolicy: Always

5.3.13 Pod 亲和性配置

通过 XXX.affinity 参数自定义亲和性规则，或使用 XXX.podAffinityPreset、XXX.podAntiAffinityPreset、XXX.nodeAffinityPreset 应用预设配置（参考 https://github.com/bitnami/charts/tree/main/bitnami/common#affinities）。

5.3.14 备份与恢复

使用 https://velero.io/ 备份和恢复 Helm Chart 部署，需备份源部署的持久卷并挂载至新部署。详情参见 https://techdocs.broadcom.com/us/en/vmware-tanzu/application-catalog/tanzu-application-catalog/services/tac-doc/apps-tutorials-backup-restore-deployments-velero-index.html。

6. 持久性存储

Elasticsearch 数据存储路径为容器内 /bitnami/elasticsearch/data。默认通过动态卷供应创建 Persistent Volume Claim (PVC)。

权限调整

由于镜像默认以非 root 用户运行，需确保持久卷挂载路径权限正确。可通过以下方式配置：

• Security Context：使用 Kubernetes Security Context 自动调整所有权（部分 Kubernetes 发行版不支持）
• Volume Permissions Init Container：设置 volumePermissions.enabled=true 启用 initContainer 调整权限

7. 配置参数

7.1 全局参数

7.2 通用参数

7.3 Elasticsearch 集群参数