clickhouse/clickhouse-server Docker 镜像

ClickHouse Server Docker 镜像

什么是 ClickHouse？

ClickHouse 是一款开源的列式数据库管理系统（columnar DBMS），专为在线分析处理（OLAP）设计，支持用户通过 SQL 实时生成分析报告。

ClickHouse 比传统数据库管理系统快 100 到 1000 倍，单服务器每秒可处理数亿至十亿行数据、数十 GB 数据量。其可靠性、易用性和容错能力广受全球用户认可。

更多信息和文档见 [[]] 。

版本标签说明

• latest：指向最新稳定分支的最新版本。
• 分支标签（如 22.2）：指向对应分支的最新版本。
• 完整版本标签（如 22.2.3、22.2.3.5）：指向具体版本。
• head：基于默认分支的最新提交构建。
• 所有标签均支持 -alpine 后缀，表示基于 alpine 系统构建。

兼容性说明

• amd64 镜像：需支持 SSE3 指令集。2005 年后的 x86 处理器基本都支持。
• arm64 镜像：需支持 ARMv8.2-A 架构 及 Load-Acquire RCpc 寄存器（该寄存器在 ARMv8.2-A 中为可选，在 ARMv8.3-A 中为强制要求）。支持 Graviton 2 及以上、Azure 和 GCP 实例；不支持树莓派 4（ARMv8.0-A 架构）、Jetson AGX Xavier/Orin（ARMv8.2-A 架构）等设备。
• Ubuntu 镜像（24.11 及以上版本）：基于 ubuntu:22.04 构建，需 Docker 版本 ≥20.10.10（含 [补丁] ）。若版本不足，可使用 docker run --security-opt seccomp=unconfined 作为临时方案，但存在安全风险。

如何使用镜像

启动服务实例

bash
docker run -d --name some-clickhouse-server --ulimit nofile=262144:262144 docker.xuanyuan.run/clickhouse/clickhouse-server

默认情况下，ClickHouse 仅通过 Docker 内部网络访问（见下文“网络配置”部分）。服务默认以 default 用户启动，无密码。

通过原生客户端连接

bash
# 方法一：使用容器网络
docker run -it --rm --network=container:some-clickhouse-server --entrypoint clickhouse-client docker.xuanyuan.run/clickhouse/clickhouse-server

# 方法二：直接在容器内执行客户端
docker exec -it some-clickhouse-server clickhouse-client

更多关于 [ClickHouse 客户端] 的说明。

通过 curl 连接

bash
echo "SELECT 'Hello, ClickHouse!'" | docker run -i --rm --network=container:some-clickhouse-server buildpack-deps:curl curl '[]' -s --data-binary @-

更多关于 [ClickHouse HTTP 接口] 的说明。

停止/删除容器

bash
docker stop some-clickhouse-server  # 停止服务
docker rm some-clickhouse-server    # 删除容器

网络配置

⚠️ 注意：预定义用户 default 默认没有网络访问权限，除非设置密码（见下文“启动时创建默认数据库和用户”及“管理 default 用户”部分）。

如需对外暴露服务，可通过 端口映射 将容器内端口映射到主机：

bash
# 映射 HTTP 端口（8123）和原生客户端端口（9000），并设置密码
docker run -d -p 18123:8123 -p 19000:9000 -e CLICKHOUSE_PASSWORD=changeme --name some-clickhouse-server --ulimit nofile=262144:262144 docker.xuanyuan.run/clickhouse/clickhouse-server

# 测试连接（通过主机端口 18123）
echo 'SELECT version()' | curl '[]' --data-binary @-

也可通过 --network=host 直接使用主机网络（性能更优）：

bash
docker run -d --network=host --name some-clickhouse-server --ulimit nofile=262144:262144 docker.xuanyuan.run/clickhouse/clickhouse-server
echo 'SELECT version()' | curl '[]' --data-binary @-  # 直接访问主机 8123 端口

配置说明

容器暴露 8123 端口（HTTP 接口）和 9000 端口（原生客户端接口）。配置文件为 config.xml（[文档] ）。

自定义配置启动服务

bash
# 将本地配置文件挂载到容器内
docker run -d --name some-clickhouse-server --ulimit nofile=262144:262144 -v /path/to/your/config.xml:/etc/clickhouse-server/config.xml docker.xuanyuan.run/clickhouse/clickhouse-server

以自定义用户启动服务

bash
# 当前目录下的 data/clickhouse 和 logs/clickhouse 需存在且归当前用户所有
docker run --rm --user "${UID}:${GID}" --name some-clickhouse-server --ulimit nofile=262144:262144 \
  -v "$PWD/logs/clickhouse:/var/log/clickhouse-server" \
  -v "$PWD/data/clickhouse:/var/lib/clickhouse" \
  docker.xuanyuan.run/clickhouse/clickhouse-server

挂载本地目录时，需通过 --user 指定用户 ID 和组 ID，确保文件权限正确（否则服务无法启动）。

以 root 用户启动（适用于用户命名空间场景）

bash
docker run --rm -e CLICKHOUSE_RUN_AS_ROOT=1 --name clickhouse-server-userns \
  -v "$PWD/logs/clickhouse:/var/log/clickhouse-server" \
  -v "$PWD/data/clickhouse:/var/lib/clickhouse" \
  docker.xuanyuan.run/clickhouse/clickhouse-server

启动时创建默认数据库和用户

可通过环境变量创建数据库和用户（默认使用 default 用户）：

示例：

bash
docker run --rm -e CLICKHOUSE_DB=my_database -e CLICKHOUSE_USER=username -e CLICKHOUSE_DEFAULT_ACCESS_MANAGEMENT=1 -e CLICKHOUSE_PASSWORD=password -p 9000:9000/tcp docker.xuanyuan.run/clickhouse/clickhouse-server

管理 default 用户

若未设置 CLICKHOUSE_USER、CLICKHOUSE_PASSWORD 或 CLICKHOUSE_DEFAULT_ACCESS_MANAGEMENT，default 用户默认禁用网络访问。如需 不安全地开放 default 用户访问，可设置 CLICKHOUSE_SKIP_USER_SETUP=1：

bash
docker run --rm -e CLICKHOUSE_SKIP_USER_SETUP=1 -p 9000:9000/tcp docker.xuanyuan.run/clickhouse/clickhouse-server

扩展镜像

如需基于此镜像添加初始化操作，可在 /docker-entrypoint-initdb.d 目录下添加 *.sql、*.sql.gz 或 *.sh 脚本。服务启动时，入口脚本会按顺序执行这些脚本（SQL 文件直接运行，.sh 文件需可执行）。

可通过 CLICKHOUSE_USER 和 CLICKHOUSE_PASSWORD 环境变量指定初始化时使用的客户端账号。

示例：创建数据库和表（添加脚本 /docker-entrypoint-initdb.d/init-db.sh）：

bash
#!/bin/bash
set -e

# 通过客户端执行 SQL
clickhouse client -n <<-EOSQL
    CREATE DATABASE docker;
    CREATE TABLE docker.docker (x Int32) ENGINE = Log;
EOSQL

许可证

查看镜像中软件的 [许可证信息] 。