
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Flannel CNI插件镜像是容器网络接口(CNI)的工具组件,用于在容器集群中实现跨节点容器网络互通,支持容器间的IP分配、路由转发等基础网络功能。
镜像来源
该镜像基于开源项目 flannel-io/cni-plugin 的源代码构建。项目仓库中包含插件的完整实现代码、构建脚本(如Dockerfile、Makefile)及版本更新记录,镜像通过自动化流程从仓库指定版本构建,确保与源代码逻辑一致。
获取与使用
1. 获取镜像
flannelcni/cni-plugin 等命名空间),拉取命令示例:
bashdocker pull flannelcni/cni-plugin:latest # 或指定版本标签,如 v1.2.0
bash# 克隆仓库 git clone [] cd cni-plugin # 参考仓库中 Dockerfile 或构建文档执行构建 docker build -t my-flannel-cni:custom .
2. 基本使用场景
作为CNI插件,主要用于容器编排平台(如Kubernetes)的网络配置。使用时需在集群的CNI配置文件中引用该镜像,具体配置方式(如CNI配置文件路径、参数设置)可参考项目仓库的 docs 目录或README文档,根据实际集群网络需求调整。
以下是 flannel/flannel-cni-plugin 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景:
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。



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