
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
用于运行https://www.tp-link.com/us/support/download/omada-software-controller/的Docker镜像,以控制https://www.tp-link.com/en/business-networking/all-omada/设备。
若刚接触该镜像,可查看https://github.com/mbentley/docker-omada-controller?tab=readme-ov-file#quickstart-guide,了解在容器中运行TP-Link Omada Controller的基础知识及成功操作方法。
有关包含标签列表、使用示例、升级详情、已知问题等的完整说明,请参阅https://github.com/mbentley/docker-omada-controller/blob/master/README.md。
如在运行控制器时遇到问题,可https://github.com/mbentley/docker-omada-controller/discussions/categories/help,我们将尽力提供协助。若问题与软件本身相关,建议在https://community.tp-link.com/en/business/forum/582提交,因我们无法访问源代码调试此类问题。若不确定问题所在,可协助判断是Docker运行问题还是软件问题。如确认发现bug,请创建https://github.com/mbentley/docker-omada-controller/issues/new/choose。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务