
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该镜像专为aarch64(ARM64)和armv7l(ARM32)架构提供manylinux2014标准的交叉编译环境,旨在简化跨平台软件构建流程,尤其适用于生成兼容主流Linux发行版的二进制软件包。
通过以下命令启动容器并进入交互式编译环境:
bashdocker run -it --rm -v $(pwd):/workspace docker.xuanyuan.run/manylinux2014-cross:latest
通过环境变量TARGET_ARCH指定目标架构(默认aarch64):
bash# 构建aarch64架构目标 docker run -it --rm -e TARGET_ARCH=aarch64 -v $(pwd):/workspace docker.xuanyuan.run/manylinux2014-cross:latest # 构建armv7l架构目标 docker run -it --rm -e TARGET_ARCH=armv7l -v $(pwd):/workspace docker.xuanyuan.run/manylinux2014-cross:latest
bash# 宿主机执行 docker run -it --rm -v /path/to/your/project:/workspace docker.xuanyuan.run/manylinux2014-cross:latest /bin/bash -c " cd /workspace && \ python setup.py bdist_wheel && \ auditwheel repair dist/*.whl --plat manylinux2014_\${TARGET_ARCH} "
| 变量名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
TARGET_ARCH | 目标架构,可选值:aarch64、armv7l | aarch64 |
WORKSPACE | 工作目录路径 | /workspace |
CC | C编译器路径,默认使用对应架构的交叉编译器(如aarch64-linux-gnu-gcc) | 自动匹配目标架构的gcc |
CXX | C++编译器路径,默认使用对应架构的交叉编译器 | 自动匹配目标架构的g++ |
MAKEFLAGS | make命令额外参数(如-j4启用并行编译) | 空 |
数据卷挂载
推荐挂载以下目录以实现数据持久化和文件交换:
-v /local/source:/workspace(必选)-v /local/output:/workspace/dist(可选,指定编译产物输出路径)-v /local/cache:/root/.cache(可选,加速重复构建)构建C语言项目:
bashdocker run -it --rm -v $(pwd):/workspace docker.xuanyuan.run/manylinux2014-cross:latest /bin/bash -c " cd /workspace && \ ./configure --host=aarch64-linux-gnu && \ make -j4 && \ make install DESTDIR=/workspace/output "
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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