
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
docker-depth-filter是一个用于过滤VCF(Variant Call Format)文件的工具镜像,主要功能是移除低深度的变异调用,帮助提升变异分析结果的准确性。该工具适用于处理包含至少两个样本(如肿瘤和正常样本)及读长计数信息的VCF文件。
bash/opt/conda/bin/python3 depth_filter.py [可选参数] input_vcf sample_names output_vcf
| 参数名 | 描述 |
|---|---|
| input_vcf | 输入VCF文件,需包含至少两个样本(如肿瘤和正常样本)及读长计数信息 |
| sample_names | 应用深度过滤的样本名称列表,使用逗号分隔(如:tumor,normal) |
| output_vcf | 输出VCF文件路径 |
| 参数 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
| -h, --help | 显示帮助信息并退出 | - |
| --minimum_depth | 变异位点的最小深度阈值 | - |
| --site-depth-field | 位点深度对应的字段名 | DP |
| --filter-field | 未达深度阈值的变异将添加到此过滤字段 | - |
基本使用示例
bashdocker run --rm \ -v /path/to/local/input:/input \ -v /path/to/local/output:/output \ docker.xuanyuan.run/docker-depth-filter \ /input/input.vcf \ tumor,normal \ /output/filtered_output.vcf \ --minimum_depth 20 \ --site-depth-field DP \ --filter-field LowDepth
参数说明
上述命令将:
/input,输出目录到/output/input/input.vcf文件tumor和normal两个样本应用深度过滤/output/filtered_output.vcf--minimum_depth,工具将使用默认阈值(具体值需参考工具内部实现)您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务