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namanjain12/pillow_final Docker 镜像 - 轩辕镜像

镜像简介

pillow_final 是基于 Python 图像处理库 Pillow 构建的自定义 Docker 镜像,集成了 Pillow 及底层图像依赖(如 libjpeg、libpng 等),提供开箱即用的图像处理环境,支持图像格式转换、裁剪、滤镜应用等操作,适用于批量图像处理、图像预处理服务及轻量级图像编辑工具部署,简化跨平台图像处理环境的配置流程。

镜像统计信息

下载次数: 591805

状态: active

发布者: namanjain12

类型: 镜像

pillow_final
namanjain12/pillow_final
pillow_final 是基于 Python 图像处理库 Pillow 构建的自定义 Docker 镜像,集成了 Pillow 及底层图像依赖(如 libjpeg、libpng 等),提供开箱即用的图像处理环境,支持图像格式转换、裁剪、滤镜应用等操作,适用于批量图像处理、图像预处理服务及轻量级图像编辑工具部署,简化跨平台图像处理环境的配置流程。
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pillow_final Docker 镜像使用指南

快速参考

维护方

由个人用户 namanjain12 维护。

帮助渠道

可通过 Docker 社区论坛、Stack Overflow 或直接联系镜像作者获取帮助。

支持的标签及对应 Dockerfile 链接
  • 可能包含的标签:latest(默认稳定版)、特定版本标签(如 9.5.0 对应 Pillow 9.5.0 版本)
  • (具体标签需参考 Docker Hub 仓库页面)
问题反馈地址

建议通过 Docker Hub 镜像页面的评论区或作者联系方式反馈问题。

支持的架构

通常支持 amd64 架构,其他架构(如 arm64)需参考镜像详情。

镜像详情

包含元数据、传输大小等信息:可在 Docker Hub 镜像页面查看。

镜像更新

更新频率及记录依赖于作者维护,可关注 Docker Hub 镜像页面的更新时间。

本文档来源

基于镜像名称及 Pillow 库特性推断,实际以作者提供的文档为准。

什么是 pillow_final?

pillow_final 镜像封装了 Python 图像处理库 Pillow 及其底层依赖,旨在解决图像处理环境中库依赖复杂(如缺少图像解码库导致格式不支持)的问题。Pillow 作为主流图像处理工具,支持 JPG、PNG、GIF 等格式的读写,提供裁剪、缩放、滤镜等功能,镜像可能集成了 libjpeg(JPG 解码)、libpng(PNG 解码)等工具,适用于快速运行图像批量处理脚本、部署图像预处理接口等场景。

如何使用本镜像

启动 Pillow 环境实例

启动一个基础的图像处理环境:

bash
$ docker run --name some-pillow -it namanjain12/pillow_final python
  • some-pillow:容器名称(可自定义)
  • -it:交互式运行,便于直接在容器内执行 Python 命令
运行本地图像处理脚本

将主机上的脚本和图像文件挂载到容器内并执行:

bash
$ docker run --name some-pillow -v /host/path/to/images:/images -v /host/path/to/scripts:/scripts -it namanjain12/pillow_final python /scripts/process_images.py
  • -v /host/path/to/images:/images:挂载图像目录
  • -v /host/path/to/scripts:/scripts:挂载脚本目录
  • /scripts/process_images.py:容器内的脚本路径
使用 docker compose

以下是 compose.yaml 示例(用于图像服务):

yaml
services:
  pillow-service:
    image: namanjain12/pillow_final
    volumes:
      - ./input:/input  # 输入图像目录
      - ./output:/output  # 输出图像目录
      - ./scripts:/scripts  # 脚本目录
    command: python /scripts/batch_resize.py  # 批量缩放图像脚本

启动命令:docker compose up

容器 shell 访问与日志查看

进入容器 shell

通过 docker exec 进入运行中的容器:

bash
$ docker exec -it some-pillow bash
查看图像处理日志

若脚本输出日志到标准输出,可通过以下命令查看:

bash
$ docker logs some-pillow

使用自定义图像处理工具

若需添加额外工具(如 OpenCV),可基于该镜像构建新镜像(创建 Dockerfile):

dockerfile
FROM namanjain12/pillow_final
RUN pip install opencv-python

环境变量

可能支持的环境变量(具体以镜像实现为准):

  • IMAGE_QUALITY:默认图像保存质量(如 90 表示 90% 质量)
  • MAX_IMAGE_SIZE:处理图像的最大尺寸限制(如 2048 表示 2048px)

图像文件持久化

处理的原始图像和输出图像需通过挂载卷持久化,避免容器删除后数据丢失:

bash
$ docker run --name some-pillow -v pillow-images:/images -it namanjain12/pillow_final python
  • pillow-images:Docker 卷,用于存储图像文件

注意事项

格式支持

镜像支持的图像格式依赖于底层库(如 libjpeg 支持 JPG,libtiff 支持 TIFF),若需处理特殊格式,建议检查镜像是否包含对应依赖。

性能考虑

处理高分辨率图像时,可通过 --cpus 限制容器 CPU 使用率,避免资源耗尽。

安全性

非官方镜像可能包含自定义脚本,使用前建议验证镜像内容,尤其是处理用户上传的图像时,需防范***文件风险。

许可信息

镜像中包含的 Pillow 及其他开源库遵循各自的许可协议(如 Pillow 采用 MIT 许可证),使用前请遵守相关条款。

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 版本下载页面。

国内拉取方式

docker pull docker.xuanyuan.run/namanjain12/pillow_final:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

官方拉取方式

docker pull namanjain12/pillow_final:<标签>

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部署与使用文档

PILLOW_FINAL Docker 镜像部署指南:高效图像处理环境配置

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用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker访问体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker访问体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker访问让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置访问服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker访问,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker访问非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持访问配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 访问,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

查看全部问题→

轩辕镜像配置使用手册

探索更多轩辕镜像的使用方法,找到最适合您系统的配置方式

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Linux

在 Linux 系统配置镜像服务

Windows/Mac

在 Docker Desktop 配置镜像

Docker Compose

Docker Compose 项目配置

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在宝塔面板一键配置镜像

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