
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
以下是帮助您开始创建容器的示例代码片段。
兼容docker-compose v2架构。
yaml--- version: "2.1" services: jellyfin: image: linuxserver/jellyfin container_name: jellyfin environment: - PUID=1000 - PGID=1000 - TZ=Europe/London - UMASK_SET=<022> #可选 volumes: - /path/to/library:/config - path/to/tvseries:/data/tvshows - /path/to/movies:/data/movies - /opt/vc/lib:/opt/vc/lib #可选 ports: - 8096:8096 - 8920:8920 #可选 devices: - /dev/dri:/dev/dri #可选 - /dev/vc-mem:/dev/vc-mem #可选 - /dev/vchiq:/dev/vchiq #可选 - /dev/video10:/dev/video10 #可选 - /dev/video11:/dev/video11 #可选 - /dev/video12:/dev/video12 #可选 restart: unless-stopped
docker run -d \ --name=jellyfin \ -e PUID=1000 \ -e PGID=1000 \ -e TZ=Europe/London \ -e UMASK_SET=<022> `#可选` \ -p 8096:8096 \ -p 8920:8920 `#可选` \ -v /path/to/library:/config \ -v path/to/tvseries:/data/tvshows \ -v /path/to/movies:/data/movies \ -v /opt/vc/lib:/opt/vc/lib `#可选` \ --device /dev/dri:/dev/dri `#可选` \ --device /dev/vc-mem:/dev/vc-mem `#可选` \ --device /dev/vchiq:/dev/vchiq `#可选` \ --device /dev/video10:/dev/video10 `#可选` \ --device /dev/video11:/dev/video11 `#可选` \ --device /dev/video12:/dev/video12 `#可选` \ --restart unless-stopped \ linuxserver/jellyfin
容器镜像通过运行时传递的参数进行配置(如上所示)。这些参数用冒号分隔,表示<外部>:<内部>。例如,-p 8080:80会将容器内的80端口暴露出来,可通过主机IP的8080端口访问。
| 参数 | 功能 |
|---|---|
-p 8096 | HTTP Web界面。 |
-p 8920 | HTTPS Web界面(需自行配置证书)。 |
-e PUID=1000 | 用户ID(详见下文说明) |
-e PGID=1000 | 组ID(详见下文说明) |
-e TZ=Europe/London | 指定时区,例如Europe/London |
-e UMASK_SET=<022> | Emby的权限掩码设置,默认不设置为022。 |
-v /config | Jellyfin数据存储位置。对于大型媒体库,此目录可能会非常大,50GB以上很常见。 |
-v /data/tvshows | 媒体文件存放位置。可根据需要添加多个,例如/data/movies、/data/tv等。 |
-v /data/movies | 媒体文件存放位置。可根据需要添加多个,例如/data/movies、/data/tv等。 |
-v /opt/vc/lib | 树莓派OpenMAX库路径(可选)。 |
--device /dev/dri | 仅当需要使用Intel GPU进行硬件加速视频编码(vaapi)时需要。 |
--device /dev/vc-mem | 仅当需要使用树莓派MMAL视频解码(在GUI设置中启用为OpenMax H264解码)时需要。 |
--device /dev/vchiq | 仅当需要使用树莓派OpenMax视频编码(Bellagio)时需要。 |
--device /dev/video10 | 仅当需要使用树莓派V4L2视频编码时需要。 |
--device /dev/video11 | 仅当需要使用树莓派V4L2视频编码时需要。 |
--device /dev/video12 | 仅当需要使用树莓派V4L2视频编码时需要。 |
您可以通过使用特殊前缀FILE__从文件中设置任何环境变量。
例如:
-e FILE__PASSWORD=/run/secrets/mysecretpassword
这会根据/run/secrets/mysecretpassword文件的内容设置环境变量PASSWORD。
对于我们所有的镜像,您可以使用可选的-e UMASK=022设置来覆盖容器内启动的服务的默认权限掩码。请注意,权限掩码(umask)不是chmod,它基于其值减去权限,而不是添加权限。在寻求支持之前,请先了解更多。
使用卷(-v标志)时,主机操作系统和容器之间可能会出现权限问题,我们通过允许您指定用户PUID和组PGID来避免此问题。
确保主机上的任何卷目录都由您指定的相同用户拥有,这样任何权限问题都会神奇地消失。
在本例中PUID=1000和PGID=1000,要查找您的PUID和PGID,请使用id user命令:
$ id username uid=1000(dockeruser) gid=1000(dockergroup) groups=1000(dockergroup)
Web界面可通过http://<您的IP>:8096访问。
更多信息可在其官方文档此处找到。
使用Intel Quicksync进行硬件加速的用户需要通过在运行或创建容器时传递以下命令,将/dev/dri视频设备挂载到容器内:
--device=/dev/dri:/dev/dri
我们会自动确保容器内的abc用户具有访问此设备的适当权限。
使用Nvidia进行硬件加速的用户需要在主机上安装Nvidia提供的容器运行时,说明可在此处找到:
https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker
我们会自动添加必要的环境变量,以利用主机GPU上可用的所有功能。在主机上安装nvidia-docker后,您需要使用nvidia容器运行时--runtime=nvidia重新创建docker容器,并添加环境变量-e NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all(也可以设置为特定GPU的UUID,可通过运行nvidia-smi --query-gpu=gpu_name,gpu_uuid --format=csv发现)。Nvidia会自动将GPU和驱动程序从主机挂载到jellyfin docker容器中。
使用树莓派MMAL/OpenMAX进行硬件加速的用户需要将/dev/vc-mem和/dev/vchiq视频设备以及系统OpenMax库挂载到容器内,方法是在运行或创建容器时传递以下选项:
--device=/dev/vc-mem:/dev/vc-mem --device=/dev/vchiq:/dev/vchiq -v /opt/vc/lib:/opt/vc/lib
使用树莓派V4L2进行硬件加速的用户需要将/dev/video1X设备挂载到容器内,方法是在运行或创建容器时传递以下选项:
--device=/dev/video10:/dev/video10 --device=/dev/video11:/dev/video11 --device=/dev/video12:/dev/video12
https://img.shields.io/badge/dynamic/yaml?color=94398d&labelColor=555555&logoColor=ffffff&style=for-the-badge&label=jellyfin&query=%24.mods%5B%27jellyfin%27%5D.mod_count&url=https%3A%2F%2Fraw.githubusercontent.com%2Flinuxserver%2Fdocker-mods%2Fmaster%2Fmod-list.yml]([] "查看此容器可用的mods") https://img.shields.io/badge/dynamic/yaml?color=94398d&labelColor=555555&logoColor=ffffff&style=for-the-badge&label=universal&query=%24.mods%5B%27universal%27%5D.mod_count&url=https%3A%2F%2Fraw.githubusercontent.com%2Flinuxserver%2Fdocker-mods%2Fmaster%2Fmod-list.yml]([] "查看可用的通用mods")
我们发布了各种https://github.com/linuxserver/docker-mods%EF%BC%8C%E4%BB%A5%E5%90%AF%E7%94%A8%E5%AE%B9%E5%99%A8%E5%86%85%E7%9A%84%E5%85%B6%E4%BB%96%E5%8A%9F%E8%83%BD%E3%80%82%E6%AD%A4%E9%95%9C%E5%83%8F%E5%8F%AF%E7%94%A8%E7%9A%84Mods%E5%88%97%E8%A1%A8%EF%BC%88%E5%A6%82%E6%9C%89%EF%BC%89%E4%BB%A5%E5%8F%8A%E5%8F%AF%E5%BA%94%E7%94%A8%E4%BA%8E%E6%88%91%E4%BB%AC%E4%BB%BB%E4%BD%95%E9%95%9C%E5%83%8F%E7%9A%84%E9%80%9A%E7%94%A8Mods%E5%8F%AF%E9%80%9A%E8%BF%87%E4%B8%8A%E6%96%B9%E7%9A%84%E5%8A%A8%E6%80%81%E5%BE%BD%E7%AB%A0%E8%AE%BF%E9%97%AE%E3%80%82
docker exec -it jellyfin /bin/bashdocker logs -f jellyfindocker inspect -f '{{ index .Config.Labels "build_version" }}' jellyfindocker inspect -f '{{ index .Config.Labels "build_version" }}' linuxserver/jellyfin我们的大多数镜像是静态的、版本化的,需要更新镜像并重新创建容器才能更新内部的应用。除了一些例外(如nextcloud、plex),我们不建议或支持在容器内更新应用。请参考上方的应用设置部分,查看是否推荐对此镜像进行应用更新。
以下是更新容器的说明:
docker-compose pull
docker-compose pull jellyfindocker-compose up -d
docker-compose up -d jellyfindocker image prunedocker pull linuxserver/jellyfindocker stop jellyfindocker rm jellyfin/config文件夹和设置将被保留)docker image prunedocker run --rm \ -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \ containrrr/watchtower \ --run-once jellyfin
docker image prune注意: 我们不认可将Watchtower用作现有Docker容器自动更新的解决方案。事实上,我们通常不鼓励自动更新。但是,对于您忘记原始参数的容器,这是一个有用的一次性手动更新工具。从长远来看,我们强烈建议使用Docker Compose。
如果您想对这些镜像进行本地修改以用于开发目的或自定义逻辑:
git clone https://github.com/linuxserver/docker-jellyfin.git cd docker-jellyfin docker build \ --no-cache \ --pull \ -t linuxserver/jellyfin:latest .
ARM变体可以使用multiarch/qemu-user-static在x86_64硬件上构建:
docker run --rm --privileged multiarch/qemu-user-static:register --reset
注册后,您可以使用-f Dockerfile.aarch64指定要使用的dockerfile。
/config下的路径)。以下是 sleepgod/jellyfin 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景:
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。



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