zxwei/knowflowpro Docker 镜像 - 轩辕镜像
镜像简介
KnowFlow企业级智能知识库解决方案的Docker镜像，支持快速部署，集成文档解析、智能检索与企业级管理功能。
镜像统计信息
收藏数: 1
下载次数: 11511
状态: active
发布者: zxwei
类型: 镜像
zxwei/knowflowproKnowFlow企业级智能知识库解决方案的Docker镜像，支持快速部署，集成文档解析、智能检索与企业级管理功能。
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zxwei/knowflow Docker镜像技术文档
1. 镜像概述和主要用途
1.1 镜像概述
KnowFlow是基于RAGFlow的企业级开源知识库解决方案，专注于为企业提供知识管理落地的最后一公里服务。本Docker镜像封装了KnowFlow的完整服务组件，包括后端服务、前端界面及相关依赖，支持快速部署企业级智能知识库系统，且持续兼容RAGFlow官方版本（当前适配RAGFlow v0.20.1）。
1.2 主要用途
- 构建企业内部智能知识库，实现文档集中管理与高效检索
- 支持多格式文档解析（20+格式）、OCR文字识别及图文混排输出
- 提供精准语义检索与上下文感知问答，助力企业知识高效利用
- 集成团队协作与权限管理，满足企业级数据安全与访问控制需求
2. 核心功能和特性
2.1 核心功能
- 智能文档解析：集成MinerU2.x OCR引擎，支持图文混排输出、多种分块策略及20+文档格式解析
- 增强检索问答：提供精准语义检索、上下文感知问答、多模态内容理解及实时知识更新
- 企业级管理：支持用户权限管理（RBAC）、团队协作空间、纯离线部署及企业微信/LDAP/SSO集成
- 开放集成：采用插件化架构，提供API开放接口，支持自定义扩展与第三方系统集成
2.2 关键特性
- 插件化架构：无缝兼容RAGFlow任意版本，增强功能可热插拔，升级无风险
- 微服务设计：作为独立服务运行，不修改RAGFlow核心代码，降低集成复杂度
- 简化部署：支持Docker Compose一键部署，提供完整镜像包，减少环境配置成本
- 性能优化：支持GPU加速（需NVIDIA GPU及相关工具），提升文档解析与检索效率
3. 使用场景和适用范围
3.1 典型使用场景
- 企业内部知识库：集中管理产品手册、流程规范、技术文档等，支持员工快速查询
- 客户服务支持：整合客户资料、常见问题等，辅助客服人员高效响应客户咨询
- 研发团队协作：管理技术文档、代码注释、项目经验，促进团队知识共享
- 政务/教育领域：构建政策***库、教学资源库，实现精准检索与智能问答
3.2 适用范围
- 用户群体：企业IT部门、知识管理专员、研发团队、客服团队等
- 环境要求：支持Docker 20.10+、Docker Compose 2.0+的服务器，推荐8GB+内存，GPU可选（提升性能）
- 部署规模：中小型企业全量部署、大型企业部门级部署，支持离线环境
4. 使用方法和配置说明
4.1 基础使用（Docker Compose）
4.1.1 部署步骤
- 克隆项目代码：
bashgit clone [***] cd KnowFlow
- 配置MinerU服务地址（可选，用于增强文档解析）：
编辑
/knowflow/server/services/config/settings.yaml：
yamlfastapi: url: "[***]" # MinerU API服务地址 timeout: 30000 vlm: sglang: server_url: "[***]" # VLM视觉模型服务地址（如需多模态分析）
- 启动容器：
bashcd docker docker compose up -d
- 访问系统：
通过
[***]访问KnowFlow首页
4.2 镜像构建（开发者）
4.2.1 构建全镜像
bash# 安装依赖管理工具uv sudo snap install astral-uv --classic # 安装系统依赖 sudo apt-get update && sudo apt-get install -y python3.12-dev build-essential pkg-config libicu-dev # 下载依赖 av run download_deps.py # 构建基础依赖镜像 docker build -f Dockerfile.deps -t infiniflow/ragflow_deps . # 构建KnowFlow镜像 docker build --build-arg LIGHTEN=1 -f Dockerfile -t zxwei/knowflow:latest .
4.2.2 构建前后端分离镜像
bash# 后端镜像 docker buildx build --platform linux/amd64 --target backend -t zxwei/knowflow-server:latest --push . # 前端镜像 docker buildx build --platform linux/amd64 --target frontend -t zxwei/knowflow-web:latest --push .
4.3 性能优化建议
- 启用GPU加速：配置NVIDIA GPU及nvidia-container-toolkit，提升文档解析与模型推理速度
- 资源配置：为容器分配至少8GB内存，推荐使用SSD存储提升I/O性能
- 网络优化：如需外网访问，配置适当防火墙规则，保障服务安全
5. 参考链接
- 项目GitHub地址：[***]
- 官方网站：[***]
- B站演示视频：[***]
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 版本下载页面。
轩辕镜像配置手册
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镜像拉取常见问题
轩辕镜像免费版与专业版有什么区别？
免费版仅支持 Docker Hub 访问，不承诺可用性和速度；专业版支持更多镜像源，保证可用性和稳定速度，提供优先客服响应。
轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像？
免费版仅支持 docker.io；专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。
流量耗尽错误提示
当返回 402 Payment Required 错误时，表示流量已耗尽，需要充值流量包以恢复服务。
410 错误问题
通常由 Docker 版本过低导致，需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。
manifest unknown 错误
先检查 Docker 版本，版本过低则升级；版本正常则验证镜像信息是否正确。
镜像拉取成功后，如何去掉轩辕镜像域名前缀？
使用 docker tag 命令为镜像打上新标签，去掉域名前缀，使镜像名称更简洁。
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"