概述
QINGLONG(中文名称:青龙)是一款支持多脚本语言的定时任务管理面板,具备脚本在线管理、环境变量配置、任务日志查看、系统级通知等核心功能。该工具支持Python3、JavaScript、Shell、TypeScript等多种脚本语言,提供深色模式和移动端操作支持,适用于需要自动化任务调度的场景。
本文档提供基于Docker容器化技术的QINGLONG部署方案,通过容器化部署可实现环境隔离、快速迁移和版本控制,简化部署流程并提高系统可靠性。
环境准备
Docker环境安装
QINGLONG采用Docker容器化部署,需先确保服务器已安装Docker环境。推荐使用以下一键安装脚本:
# 一键安装Docker环境(支持主流Linux发行版)
bash <(wget -qO- https://xuanyuan.cloud/docker.sh)
脚本执行过程中需根据提示完成权限配置,安装完成后可通过以下命令验证Docker状态:
# 验证Docker服务状态
systemctl status docker
# 验证Docker版本信息
docker --version
镜像准备
镜像信息确认
QINGLONG官方Docker镜像信息如下:
- 镜像名称:
whyour/qinglong - 推荐标签:
latest(基于Alpine构建)、debian(基于Debian-slim构建,适用于需要特定依赖的场景) - 镜像文档:QINGLONG部署文档
- 标签列表:QINGLONG镜像标签
镜像拉取命令
使用轩辕镜像加速地址拉取命令如下:
# 拉取最新稳定版(Alpine基础镜像)
docker pull docker.xuanyuan.me/whyour/qinglong:latest
# 如需使用Debian基础镜像(适用于依赖Alpine不支持的场景)
docker pull docker.xuanyuan.me/whyour/qinglong:debian
说明:若需要特定版本,可将
latest替换为具体版本标签,如v2.15.0,版本列表可参考QINGLONG镜像标签。
镜像验证
拉取完成后,通过以下命令验证镜像信息:
# 查看本地镜像列表
docker images | grep whyour/qinglong
# 输出示例(版本号可能不同):
# docker.xuanyuan.me/whyour/qinglong latest abc12345 2 weeks ago 500MB
容器部署
基础部署(单容器模式)
推荐使用以下命令部署QINGLONG容器,包含数据持久化、端口映射和基础配置:
# 创建数据目录(用于持久化存储配置和任务数据)
mkdir -p $PWD/ql/data
# 启动QINGLONG容器
docker run -dit \
--name qinglong \ # 容器名称
--hostname qinglong \ # 容器主机名
--restart unless-stopped \ # 重启策略:异常退出时自动重启
-v $PWD/ql/data:/ql/data \ # 挂载数据卷(持久化配置和任务数据)
-p 5700:5700 \ # 端口映射(主机端口:容器端口,默认5700)
-e QlBaseUrl="/" \ # 基础路径(默认为"/",子路径部署时需修改)
-e QlPort="5700" \ # 服务端口(需与容器端口保持一致)
docker.xuanyuan.me/whyour/qinglong:latest # 镜像地址及标签
参数说明:
-v $PWD/ql/data:/ql/data:数据卷挂载,确保容器重启后配置、任务和日志不丢失-p 5700:5700:默认端口映射,若服务器5700端口已被占用,可修改主机端口(如8080:5700)--restart unless-stopped:确保服务异常退出后自动恢复,提高可用性
高级部署(自定义配置)
根据实际需求,可添加以下环境变量和配置参数:
docker run -dit \
--name qinglong \
--hostname qinglong \
--restart unless-stopped \
-v $PWD/ql/data:/ql/data \
-v $PWD/ql/scripts:/ql/scripts \ # 额外挂载自定义脚本目录
-p 5700:5700 \
-e QlBaseUrl="/" \
-e QlPort="5700" \
-e QlConfig="/ql/data/config/config.js" \ # 配置文件路径
-e TZ="Asia/Shanghai" \ # 设置时区(默认可能为UTC,建议显式指定)
-e LANG="zh_CN.UTF-8" \ # 设置语言编码
--memory 2g \ # 内存限制(根据服务器配置调整)
--cpus 1 \ # CPU核心限制
docker.xuanyuan.me/whyour/qinglong:latest
Docker Compose部署(推荐生产环境)
对于多容器协同或更复杂的部署场景,推荐使用Docker Compose管理服务。
1. 安装Docker Compose
# 安装Docker Compose(适用于Linux x86_64架构)
curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.20.3/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
# 添加执行权限
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
# 验证安装
docker-compose --version
2. 创建docker-compose.yml文件
version: '3.8'
services:
qinglong:
image: docker.xuanyuan.me/whyour/qinglong:latest
container_name: qinglong
hostname: qinglong
restart: unless-stopped
volumes:
- ./ql/data:/ql/data
# 可选:挂载自定义脚本目录
# - ./ql/scripts:/ql/scripts
ports:
- "5700:5700"
environment:
- QlBaseUrl="/"
- QlPort="5700"
- TZ="Asia/Shanghai"
- LANG="zh_CN.UTF-8"
# 可选:资源限制
deploy:
resources:
limits:
cpus: '1'
memory: 2G
3. 启动服务
# 在docker-compose.yml所在目录执行
docker-compose up -d
# 查看服务状态
docker-compose ps
# 查看日志
docker-compose logs -f
功能测试
服务访问验证
容器启动后(约30秒初始化时间),通过以下方式访问QINGLONG管理界面:
http://服务器IP:5700
首次访问需完成初始化配置,根据页面提示设置管理员账号密码。
核心功能测试
1. 任务管理测试
- 登录管理界面后,进入「任务管理」模块
- 点击「新建任务」,配置以下参数:
- 任务名称:测试任务
- 命令类型:Shell
- 执行命令:
echo "Hello QINGLONG" u0026u0026 date - 定时规则:
*/1 * * * *(每分钟执行一次)
- 保存任务并手动触发执行,查看日志输出是否正常
2. 脚本管理测试
- 进入「脚本管理」模块,点击「新建脚本」
- 输入脚本名称(如
test.js),选择JavaScript类型 - 输入测试代码:
javascript
console.log("QINGLONG JavaScript测试脚本"); console.log("当前时间:", new Date().toLocaleString()); - 保存脚本后,创建任务执行该脚本,验证脚本运行正常
3. 环境变量配置测试
- 进入「环境变量」模块,点击「新增变量」
- 设置变量名:
TEST_ENV,变量值:Hello World - 创建测试任务,执行命令:
echo $TEST_ENV - 查看任务日志,确认环境变量生效(输出
Hello World)
服务可用性验证
# 检查容器运行状态
docker inspect -f '{{.State.Status}}' qinglong
# 输出应为"running",表示容器正常运行
# 检查端口监听状态
netstat -tuln | grep 5700
# 输出示例(表示5700端口已正常监听):
# tcp6 0 0 :::5700 :::* LISTEN
生产环境建议
数据备份策略
QINGLONG的核心数据存储在/ql/data目录,建议配置定期备份:
# 创建备份脚本(backup_ql.sh)
#!/bin/bash
BACKUP_DIR="/var/backups/qinglong"
TIMESTAMP=$(date +%Y%m%d_%H%M%S)
mkdir -p $BACKUP_DIR
# 备份数据目录
tar -zcvf $BACKUP_DIR/ql_data_$TIMESTAMP.tar.gz -C $(dirname $PWD/ql/data) $(basename $PWD/ql/data)
# 保留最近30天备份
find $BACKUP_DIR -name "ql_data_*.tar.gz" -mtime +30 -delete
添加执行权限并配置定时任务:
# 添加执行权限
chmod +x backup_ql.sh
# 配置每日凌晨3点自动备份
crontab -e
# 添加以下内容
0 3 * * * /path/to/backup_ql.sh
安全加固措施
- 端口安全:生产环境建议通过反向代理(如Nginx)访问QINGLONG,避免直接暴露端口,并配置HTTPS加密传输:
# Nginx配置示例
server {
listen 443 ssl;
server_name qinglong.example.com; # 替换为实际域名
ssl_certificate /path/to/cert.pem;
ssl_certificate_key /path/to/key.pem;
location / {
proxy_pass http://127.0.0.1:5700;
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
}
}
- 权限控制:限制数据目录权限,避免容器内权限溢出:
# 设置数据目录权限(仅当前用户可写)
chmod 700 $PWD/ql/data
- 密码策略:配置强密码并定期更换,启用两步验证(在QINGLONG管理界面「系统设置」中开启)。
性能优化建议
-
资源配置:根据任务数量调整容器资源限制,建议最低配置:
- CPU:1核
- 内存:1GB
- 磁盘:10GB(SSD推荐,提升IO性能)
-
日志轮转:配置Docker日志轮转,避免日志文件占用过多磁盘空间:
# 创建Docker日志配置文件
sudo mkdir -p /etc/docker
cat <<EOF | sudo tee /etc/docker/daemon.json
{
"log-driver": "json-file",
"log-opts": {
"max-size": "10m",
"max-file": "3"
}
}
EOF
# 重启Docker服务使配置生效
sudo systemctl restart docker
- 镜像选择:若任务依赖较多系统库,建议使用
debian标签镜像(whyour/qinglong:debian),避免Alpine系统的依赖兼容性问题。
故障排查
容器启动失败
问题现象
执行docker run后容器未正常启动,通过docker ps查看无运行中的qinglong容器。
排查步骤
-
查看启动日志:
bashdocker logs qinglong -
常见原因及解决方法:
- 端口冲突:日志中出现
bind: address already in use,需修改主机端口映射(如-p 5701:5700) - 数据卷权限:日志中出现
permission denied,需检查数据目录权限:bash# 修复目录权限 chown -R 1000:1000 $PWD/ql/data # 假设容器内运行用户ID为1000 - 镜像损坏:尝试重新拉取镜像:
bash
docker pull docker.xuanyuan.me/whyour/qinglong:latest
- 端口冲突:日志中出现
服务访问异常
问题现象
容器状态正常,但无法通过浏览器访问管理界面。
排查步骤
-
网络连通性检查:
bash# 检查服务器本地访问 curl http://127.0.0.1:5700 # 检查防火墙规则 firewall-cmd --list-ports # 查看开放端口(CentOS) ufw status # 查看防火墙状态(Ubuntu) -
容器网络检查:
bash# 查看容器IP docker inspect -f '{{range .NetworkSettings.Networks}}{{.IPAddress}}{{end}}' qinglong # 进入容器测试服务状态 docker exec -it qinglong curl http://localhost:5700 -
配置检查:确认
QlPort环境变量与端口映射一致,基础路径QlBaseUrl配置正确。
任务执行失败
问题现象
任务状态显示失败,日志中出现错误信息。
排查步骤
-
查看详细日志:在管理界面「任务管理」中点击任务「日志」按钮,查看具体错误信息。
-
常见原因及解决方法:
- 依赖缺失:日志中出现
command not found,需在容器内安装依赖:bash# 进入容器 docker exec -it qinglong /bin/sh # Alpine系统安装依赖(以curl为例) apk add --no-cache curl # Debian系统安装依赖 apt update u0026u0026 apt install -y curl - 脚本语法错误:根据日志提示修正脚本语法
- 环境变量缺失:检查任务依赖的环境变量是否已配置
- 依赖缺失:日志中出现
参考资源
官方文档
- QINGLONG轩辕镜像文档:https://xuanyuan.cloud/r/whyour/qinglong
- QINGLONG镜像标签:https://xuanyuan.cloud/r/whyour/qinglong/tags
Docker相关文档
- Docker官方文档:https://docs.docker.com/
- Docker Compose文档:https://docs.docker.com/compose/
技术社区
- QINGLONG GitHub仓库:https://github.com/whyour/qinglong
总结
本文详细介绍了QINGLONG的Docker容器化部署方案,包括环境准备、镜像拉取、容器部署、功能测试、生产环境优化及故障排查等环节,为QINGLONG的快速上手指南。通过容器化部署,可显著降低环境配置复杂度,提高系统可维护性和迁移效率。
关键要点:
- 使用轩辕一键脚本可快速部署Docker环境并配置镜像加速
- 镜像拉取需注意非官方镜像格式(
whyour/qinglong),无需添加library前缀 - 数据卷挂载是确保配置和任务持久化的核心步骤,生产环境必须配置
- 端口映射和环境变量需保持一致,避免服务访问异常
后续建议:
- 深入学习QINGLONG内置命令(如
task、ql)以提升任务管理效率 - 根据实际业务需求调整容器资源配置,平衡性能与资源消耗
- 定期关注官方更新日志,及时获取功能优化和安全补丁
- 结合监控工具(如Prometheus、Grafana)实现服务状态实时监控
