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qinglong

whyour/qinglong

whyour

一款支持TypeScript、JavaScript、Python3及Shell多种编程语言的定时任务管理面板,可帮助用户高效创建、配置和监控各类定时任务,满足不同开发场景下的自动化需求,提升任务执行的稳定性与管理效率。

1.1千 次收藏下载次数: 0状态:社区镜像维护者:whyour仓库类型:镜像最近更新:3 天前
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青龙:定时任务管理平台

项目介绍

青龙(Qinglong)是一款支持多脚本语言的定时任务管理平台,可便捷管理脚本、环境变量及任务调度,适用于自动化脚本运行场景。支持 Python3、JavaScript、Shell、TypeScript 等语言,提供在线管理、日志查看、秒级任务设置等功能,兼容多终端操作。

核心特性

  • 多语言支持:兼容 Python3、JavaScript、Shell、TypeScript 脚本
  • 全在线管理:支持脚本、环境变量、配置文件的在线编辑与维护
  • 日志可视化:实时查看任务运行日志,便于问题排查
  • 精细化调度:支持秒级任务设置,满足高频调度需求
  • 系统通知:集成系统级通知功能,任务状态及时触达
  • 多模式适配:支持深色模式及移动端操作

安装方式

Docker(推荐)

提供 latest(基于 Alpine)和 debian(基于 Debian-slim)两种镜像。若需依赖 Alpine 不支持的库,建议使用 debian 镜像:

bash
# 拉取最新镜像(Alpine 基础)
docker pull docker.xuanyuan.run/whyour/qinglong:latest  
# 拉取 Debian 基础镜像(依赖兼容性更好)
docker pull docker.xuanyuan.run/whyour/qinglong:debian  

npm 安装

支持 Debian/Ubuntu/CentOS/Alpine 系统,需预先安装 Node.js 和 Python3:

bash
npm i @whyour/qinglong  

内置命令

task 命令(任务执行)

用于手动触发或配置任务执行,支持多种运行模式:

bash
# 按顺序执行,若设置随机延迟则延迟运行  
task <file_path>  

# 立即顺序执行(无视延迟),前台输出日志并记录到文件  
task <file_path> now  

# 并发执行(无视延迟),直接记录日志,支持指定账号  
task <file_path> conc <env_name> <account_number>(可选)  

# 指定账号立即执行(无视延迟)  
task <file_path> desi <env_name> <account_number>  

# 设置任务超时时间(单位:秒)  
task -m <max_time> <file_path>  

# 向脚本传递参数(-- 后为脚本参数)  
task <file_path> -- -u username -p password  

ql 命令(系统管理)

用于平台维护、脚本管理及环境修复:

bash
# 更新并重启青龙  
ql update  

# 运行自定义脚本 extra.sh  
ql extra  

# 添加单个脚本(从 URL 拉取)  
ql raw <file_url>  

# 从仓库拉取指定脚本(支持白/黑名单过滤)  
ql repo <repo_url> <whitelist> <blacklist> <dependence> <branch>  

# 删除指定天数前的日志  
ql rmlog <days>  

# 启动机器人  
ql bot  

# 检测并修复青龙环境  
ql check  

# 重置登录错误次数  
ql resetlet  

# 禁用两步登录  
ql resettfa  

命令参数说明

参数名说明
file_url单个脚本的网络地址
repo_url脚本仓库的 Git 地址
whitelist拉取仓库时的白名单(脚本路径需包含的字符串)
blacklist拉取仓库时的黑名单(脚本路径需排除的字符串)
dependence仓库依赖文件(从仓库复制到 scripts 目录,不受黑名单限制)
branch拉取仓库的分支名称
days保留日志的天数
file_path任务执行的脚本文件路径
env_name并发或指定执行时所需的环境变量名

部署步骤

Docker 部署(推荐)

bash
docker run -dit \
  -v $PWD/ql/data:/ql/data \  # 挂载数据目录到当前路径下的 ql/data  
  -p 5700:5700 \              # 端口映射(容器内默认 5700,若修改 QlPort 需同步调整)  
  -e QlBaseUrl="/" \          # 部署路径(默认根路径,如需子路径可修改,如 /ql)  
  -e QlPort="5700" \          # 服务端口(默认 5700,与端口映射保持一致)  
  --name qinglong \           # 容器名称  
  --hostname qinglong \       # 容器主机名  
  --restart unless-stopped \  # 自动重启策略(异常退出时重启)  
  whyour/qinglong:latest      # 使用的镜像(latest 或 debian)  

Docker-compose 部署

bash
# 安装 docker-compose(若未安装)  
curl -L [] -s`-`uname -m` -o /usr/local/bin/docker-compose  
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose  

# 创建目录并拉取配置文件  
mkdir qinglong && cd qinglong  
wget []  

# 启动服务  
docker-compose up -d  
# 停止服务  
docker-compose down  

Podman 部署

bash
podman run -dit \
  --network bridge \          # 使用桥接网络  
  -v $PWD/ql/data:/ql/data \  # 挂载数据目录  
  -p 5700:5700 \              # 端口映射  
  -e QlBaseUrl="/" \          # 部署路径  
  -e QlPort="5700" \          # 服务端口  
  --name qinglong \           # 容器名称  
  --hostname qinglong \       # 容器主机名  
  docker.io/whyour/qinglong:latest  # 镜像地址  

本地部署

需纯净系统环境,手动安装 Node.js 和 Python3:

bash
# 全局安装青龙  
npm install -g @whyour/qinglong  

# 启动时按提示设置环境变量(数据目录和工作目录)  
export QL_DIR="/path/to/ql"  
export QL_DATA_DIR="/path/to/ql/data"  

# 启动服务  
qinglong  

开发环境搭建

bash
# 克隆代码仓库  
git clone [邮箱已删除]:whyour/qinglong.git  
cd qinglong  

# 复制环境变量模板并配置  
cp .env.example .env  

# 安装依赖(推荐使用 pnpm)  
npm install -g pnpm@8.3.1  
pnpm install  

# 启动开发服务  
pnpm start  

浏览器访问 `[] 即可打开开发环境界面。

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  • ***开发者:[]

名称由来

青龙,又名苍龙,是中国传统文化中“天之四灵”之一,与白虎、朱雀、玄武并称四象。按五行学说,青龙代表东方,属木,象征春季,对应八卦中的震卦。《后汉书·律历志下》记载:“日周于天,一寒一暑,四时备成,万物毕改,摄提迁次,青龙移辰,谓之岁。”

在二十八宿中,青龙是东方七宿(角、亢、氐、房、心、尾、箕)的总称,道教中称“孟章”,与白虎同为守护神。平台以此命名,寓意如青龙般精准调度、生生不息。

部署与使用文档

Docker 容器化部署 QINGLONG 面板指南

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QINGLONG(中文名称:青龙)是一款支持多脚本语言的定时任务管理面板,具备脚本在线管理、环境变量配置、任务日志查看、系统级通知等核心功能。该工具支持Python3、JavaScript、Shell、TypeScript等多种脚本语言,提供深色模式和移动端操作支持,适用于需要自动化任务调度的场景。

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镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 qinglong 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/whyour/qinglong:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull whyour/qinglong:<标签>

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