
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
青龙-小Faker是一个功能强大的定时任务管理工具,支持Python、JavaScript、Shell及TypeScript等多种脚本语言,提供直观的Web可视化界面,方便用户创建、配置、监控和执行定时任务,适用于各类自动化脚本的定时调度需求。
bashdocker run -d \ --name qinglong \ -p 5700:5700 \ -v /path/to/local/data:/ql/data \ --restart always \ whyour/qinglong:latest
参数说明:
-p 5700:5700:将容器5700端口映射到主机,用于访问Web管理界面-v /path/to/local/data:/ql/data:挂载本地目录到容器,持久化任务配置和日志数据--restart always:设置容器退出后自动重启创建docker-compose.yml文件:
yamlversion: '3' services: qinglong: image: whyour/qinglong:latest container_name: qinglong ports: - "5700:5700" volumes: - ./ql-data:/ql/data # 本地数据目录映射 restart: always
启动命令:docker-compose up -d
部署完成后,通过浏览器访问 http://<主机IP>:5700 进入管理界面,根据引导完成初始配置,即可开始创建和管理定时任务。
感谢以下项目和贡献者的支持:
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。






来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务