ghcr.io/OSGeo/gdal:alpine-normal-3.13.0-arm64
ghcr.iolinux/arm64alpine-normal-3.13.0-arm64大小: 148.79 MB更新于 2026年6月21日
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
GDAL - 地理空间数据抽象库
GDAL是一个开源MIT许可的转换器库，用于栅格和矢量地理空间数据格式。
- 主网站：[***] - 开发者和用户文档，其他资源链接
- GIT仓库：https://github.com/OSGeo/gdal
- 问题跟踪器：https://github.com/OSGeo/gdal/issues
- 下载：[***]
- 邮件列表：[***]
GDAL项目采用自定义治理机制，并由NumFOCUS提供财务赞助。考虑进行可抵税***，以帮助项目支付开发人员时间、专业服务、差旅、研讨会及其他各种需求的费用。
NumFOCUS是美国的501(c)(3)非营利慈善机构；因此，对NumFOCUS的在允许范围内可抵税。与任何***一样，您应就个人具体税务情况咨询个人税务顾问或美国国税局（IRS）。
构建方法
参见 BUILDING.md
贡献指南
参见 CONTRIBUTING.md
Docker镜像
参见 docker/
行为准则
参见 doc/source/community/code_of_conduct.rst
安全策略
参见 SECURITY.md
在出版物中引用GDAL/OGR
参见 CITATION 和 CITATION.cff
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"