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ghcr.io/alibaba/loongcollector:edge-20260606171544
ghcr.iolinux/amd64edge-20260606171544大小: 未知更新于 2026年6月14日
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
LoongCollector - 高性能可观测性数据采集器
快速、轻量且经过实战检验的可观测性代理
快速开始 • 文档 • 性能基准测试 • 贡献指南
为什么选择 LoongCollector？
LoongCollector 是一款高性能、轻量级的可观测性数据采集器，专为现代云原生环境设计。它源自阿里巴巴 15 年应对指数级流量增长的经验，支撑数千万级部署规模，相比开源同类产品实现了10 倍吞吐量提升和80%资源占用降低。
LoongCollector 是 LoongSuite（阿里巴巴统一可观测性数据采集套件）的核心组件。LoongSuite 包含以下关键组件：
- https://github.com/alibaba/loongcollector%EF%BC%9A%E9%80%9A%E7%94%A8%E8%8A%82%E7%82%B9%E4%BB%A3%E7%90%86%EF%BC%8C%E5%9F%BA%E4%BA%8E eBPF 提供日志采集、Prometheus 指标采集以及网络与安全数据采集能力。
- https://github.com/alibaba/loongsuite-python-agent%EF%BC%9A%E8%BF%9B%E7%A8%8B%E7%BA%A7%E4%BB%A3%E7%90%86%EF%BC%8C%E4%B8%BA Python 应用提供插桩能力。
- https://github.com/alibaba/loongsuite-go-agent%EF%BC%9A%E8%BF%9B%E7%A8%8B%E7%BA%A7%E4%BB%A3%E7%90%86%EF%BC%8C%E4%B8%BA Golang 应用提供编译期插桩。
- https://github.com/alibaba/loongsuite-java-agent%EF%BC%9A%E8%BF%9B%E7%A8%8B%E7%BA%A7%E4%BB%A3%E7%90%86%EF%BC%8C%E4%B8%BA Java 应用提供插桩能力。
- 其他即将推出的语言代理。
LoongSuite 开源社区每月举办线上分享会议。每次会议的访问链接将在活动前一周内发布至 GitHub Discussions，并在钉钉和***中同步。过往会议录像可在 Bilibili 查看。
🚀 核心优势
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⚡ 高性能
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相比同类产品，吞吐量提升 10 倍，资源占用降低 80%
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线性扩展，性能增长可预测
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🛡️ 生产就绪
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在阿里巴巴生产环境经过 15 年以上实战检验
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支撑数千万级部署，每日采集数百 PB 数据
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🔧 一体化采集
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统一代理支持日志、指标、链路、事件和剖析数据
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原生 Kubernetes 支持
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eBPF 驱动的网络监控和安全事件采集
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🎯 插件化架构
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100+ 内置插件，支持多语言开发（C++、Go）
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强大的 SPL 引擎，支持灵活的数据处理
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⚙️ 高级管理能力
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通过 SLS 控制台、SDK、K8s Operator 实现远程配置管理
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自带监控、流量控制、资源管控、告警和统计采集功能
📊 性能基准测试
最大吞吐量对比
| 日志类型 | LoongCollector | FluentBit | Vector | Filebeat |
|---|---|---|---|---|
| 单行日志 | 546 MB/s | 36 MB/s | 38 MB/s | 9 MB/s |
| 多行日志 | 238 MB/s | 24 MB/s | 22 MB/s | 6 MB/s |
| 正则解析日志 | 68 MB/s | 19 MB/s | 12 MB/s | 不支持 |
📈 临界点分析：同类产品在 ~40 MB/s 时达到 CPU 饱和，而 LoongCollector 在单处理线程下可保持线性扩展至 546 MB/s。
10 MB/s 处理负载下的资源效率
| 场景 | LoongCollector | FluentBit | Vector | Filebeat |
|---|---|---|---|---|
| 简单行日志（512B） | 3.40% CPU 29.01 MB 内存 | 12.29% CPU（+261%）46.84 MB 内存（+61%） | 35.80% CPU（+952%）83.24 MB 内存（+186%） | 性能不足 |
| 多行日志（512B） | 5.82% CPU 29.39 MB 内存 | 28.35% CPU（+387%）46.39 MB 内存（+57%） | 55.99% CPU（+862%）85.17 MB 内存（+189%） | 性能不足 |
| 正则解析（512B） | 14.20% CPU 34.02 MB 内存 | 37.32% CPU（+162%）46.44 MB 内存（+36%） | 43.90% CPU（+209%）90.51 MB 内存（+166%） | 不支持 |
🏗️ 性能与可靠性架构亮点
1. 内存池：零拷贝设计
- 共享内存池（SourceBuffer）为每个事件组存储一次字符串数据
- 使用 string_view 引用指向原始数据段，避免数据拷贝
2. 无锁事件池
- 线程感知的分配策略消除锁竞争
- 同线程池用于直接复用，双缓冲池用于跨线程场景
3. 零拷贝序列化：直接网络输出
- 绕过中间 Protobuf 对象，直接序列化为网络格式
4. 多租户管道隔离
- 高低水位反馈队列防止管道干扰
- 每个管道独立资源分配，自动反压控制
- 确保单个管道故障不影响其他管道
5. 公平资源分配
- 优先级感知的轮询调度，在保证业务优先级的同时确保公平性
- 高优先级管道始终优先处理，同优先级内公平分配
- 资源受限情况下自动让出资源
6. 自愈网络弹性
- 基于 AIMD（加性增、乘性减）算法的目标端自适应并发限制
- 快速故障检测与渐进式恢复，防止网络抖动
- 智能反压控制确保零数据丢失
🏭 生产验证：大规模实战检验
LoongCollector 已在全球最严苛的生产环境中经过实战检验：
- 阿里巴巴集团：支撑整个阿里生态，包括双 11 购物节
- 阿里云：服务数万家企业客户
- 蚂蚁集团：处理大规模***交易可观测性
- 每日数据量：数百 PB 可观测性数据
- 部署规模：数千万活跃部署实例
🚀 快速开始
前提条件
- Docker（用于源码构建）
- Go 1.23+（用于源码构建）
构建与运行
# 克隆仓库
git clone https://github.com/alibaba/loongcollector.git
cd loongcollector
git submodule update --init
# 构建 LoongCollector
make all
cd output
# 启动 LoongCollector
nohup ./loongcollector
> stdout.log 2> stderr.log &
LoongCollector 现已启动。
Docker 快速启动
# 构建 Docker 镜像 alibaba/loongcollector:0.0.1
make dist
make docker
# 使用默认配置运行
docker run -d --name loongcollector \
-v /:/logtail_host:ro \
-v /var/run:/var/run \
alibaba/loongcollector:0.0.1
📚 文档
- 用户手册 - 综合文档
- 安装指南 - 分步设置说明
- 配置参考 - 详细配置选项
- 插件目录 - 完整插件文档
- 开发者指南 - 贡献与开发说明
🤝 贡献指南
我们欢迎社区贡献！您可以通过以下方式提供帮助：
- https://github.com/alibaba/loongcollector/issues - 帮助我们识别和修复问题
- https://github.com/alibaba/loongcollector/labels/documentation - 完善文档内容
- https://github.com/alibaba/loongcollector/pulls - 审查功能提案和 PR
- https://github.com/alibaba/loongcollector/issues - 开发新的输入、处理或输出插件
📞 联系我们
- GitHub Issues：https://github.com/alibaba/loongcollector/issues
- GitHub Discussions：https://github.com/alibaba/loongcollector/discussions
社区渠道
- Bilibili：阿里云SLS
- 知乎：LoongCollector社区
- 微信/钉钉：LoongCollector社区
其他 LoongSuite 组件社区联系方式
我们期待您的反馈和建议。您可以扫描下方***与我们互动。
| LoongSuite Python SIG | LoongSuite Go SIG | LoongSuite Java SIG |
|---|---|---|
📄 许可证
LoongCollector 采用 Apache 2.0 许可证 授权。
由阿里云可观测性团队精心打造 ❤️
赋能开发者构建更优可观测性解决方案
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"