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ghcr.iolinux/amd643d45393089b97b108cc82e2b7188b4513aa807d7大小: 未知更新于 2026年5月23日

BanyanDB

BanyanDB 作为可观测性数据库,旨在摄入、分析和存储 Metrics、Tracing 和 Logging 数据。它设计用于处理可观测性平台和 APM 系统(如 https://github.com/apache/skywalking 等)生成的可观测性数据。

简介

BanyanDB 作为可观测性数据库,旨在摄入、分析和存储 Metrics、Tracing 和 Logging 数据。它专为处理 Apache SkyWalking 生成的可观测性数据而设计。在 BanyanDB 出现之前,SkyWalking 采用的数据库对于 APM 数据模型并非理想选择,尤其是在存储追踪和日志数据方面。因此,基于 SkyWalking 数据模式的特性,在性能和资源使用方面仍有提升空间。

数据库研究社区通常使用 RUM Conjecture 来描述数据库如何访问数据。BanyanDB 结合多种访问方法构建了一个全面的 APM 数据库,以平衡读取成本、更新成本和内存开销。

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  • 通过选择 https://github.com/apache/skywalking/issues?q=is%3Aopen+is%3Aissue+label%3Adatabase 组件提交 https://github.com/apache/skywalking/issues/new%E3%80%82
  • 邮件列表:*******。发送邮件至 ***,按照回复提示订阅邮件列表。
  • 发送邮件 Request to join SkyWalking slack 至邮件列表(dev@skywalking.apache.org),我们将邀请您加入。
  • 对于中文使用者,发送邮件 [CN] Request to join SkyWalking slack 至邮件列表(dev@skywalking.apache.org),我们将邀请您加入。
  • X(***):@BanyanDB 和 @ASFSkyWalking

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