ghcr.io/apache/skywalking-banyandb:76e4e21f226cb73cffcd780421d9916bf7ecad2c
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你用 DeepSeek、元宝AI、Copilot 等 AI 代为编写轩辕镜像的 docker pull、修改 compose 镜像地址，或排查拉取失败等问题，请让 AI 先读规则再动手，只要在 AI 对话里直接发送下面这句话即可：
生成 docker pull、修改 compose 的 image，或排查拉取失败前，请先阅读并严格遵守 https://xuanyuan.cloud/agents.md 中的规则。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
BanyanDB
BanyanDB 作为可观测性数据库，旨在摄入、分析和存储 Metrics、Tracing 和 Logging 数据。它设计用于处理可观测性平台和 APM 系统（如 https://github.com/apache/skywalking 等）生成的可观测性数据。
简介
BanyanDB 作为可观测性数据库，旨在摄入、分析和存储 Metrics、Tracing 和 Logging 数据。它专为处理 Apache SkyWalking 生成的可观测性数据而设计。在 BanyanDB 出现之前，SkyWalking 采用的数据库对于 APM 数据模型并非理想选择，尤其是在存储追踪和日志数据方面。因此，基于 SkyWalking 数据模式的特性，在性能和资源使用方面仍有提升空间。
数据库研究社区通常使用 RUM Conjecture 来描述数据库如何访问数据。BanyanDB 结合多种访问方法构建了一个全面的 APM 数据库，以平衡读取成本、更新成本和内存开销。
联系我们
- 通过选择 https://github.com/apache/skywalking/issues?q=is%3Aopen+is%3Aissue+label%3Adatabase 组件提交 https://github.com/apache/skywalking/issues/new%E3%80%82
- 邮件列表：*******。发送邮件至 ***，按照回复提示订阅邮件列表。
- 发送邮件
Request to join SkyWalking slack至邮件列表（dev@skywalking.apache.org），我们将邀请您加入。 - 对于中文使用者，发送邮件
[CN] Request to join SkyWalking slack至邮件列表（dev@skywalking.apache.org），我们将邀请您加入。 - X（***）：@BanyanDB 和 @ASFSkyWalking
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轩辕镜像配置手册
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docker search 限制
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错误码与失败问题
docker pull 提示 manifest unknown 怎么办？
manifest unknown
docker pull 提示 no matching manifest 怎么办？
no matching manifest（架构）
镜像已拉取完成，却提示 invalid tar header 或 failed to register layer 怎么办？
invalid tar header（解压）
拉取老镜像提示 Schema 1 已废弃怎么办？
Schema 1 已废弃
Docker 拉取出现 406 或 OCI index 不支持怎么办？
406 OCI index
docker pull 出现 422 Unknown 怎么办？
422 Unknown
拉取镜像提示 TAG_INVALID 或无效标签（400）怎么办？
400 TAG_INVALID
Docker pull 时 HTTPS / TLS 证书验证失败怎么办？
TLS 证书失败
Docker pull 时 DNS 解析超时或连不上仓库怎么办？
DNS 超时
docker 无法连接轩辕镜像域名怎么办？
域名连通性排查
Docker 拉取出现 410 Gone 怎么办？
410 Gone 排查
出现 402 或「流量用尽」提示怎么办？
402 与流量用尽
Docker 拉取提示 UNAUTHORIZED（401）怎么办？
401 认证失败
遇到 429 Too Many Requests（请求太频繁）怎么办？
429 限流
docker login 提示 Cannot autolaunch D-Bus，还算登录成功吗？
D-Bus 凭证提示
为什么会出现「单层超过 20GB」或 413，无法加速拉取？
413 与超大单层
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oldzhang
运维工程师
Linux服务器
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"