如果你用 DeepSeek、元宝AI、Copilot 等 AI 代为编写轩辕镜像的 docker pull、修改 compose 镜像地址,或排查拉取失败等问题,请让 AI 先读规则再动手,只要在 AI 对话里直接发送下面这句话即可:
生成 docker pull、修改 compose 的 image,或排查拉取失败前,请先阅读并严格遵守 https://xuanyuan.cloud/agents.md 中的规则。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
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Arroyo 是一个用 Rust 编写的分布式流处理引擎,旨在高效地对数据流执行有状态计算。与传统批处理不同,流处理引擎可以处理有界和无界数据源,并在结果可用时立即输出。
简而言之:Arroyo 允许您对高容量实时数据提出复杂问题,并获得亚秒级结果。
🦀 SQL 流处理管道
🚀 可扩展至每秒数百万事件
🪟 有状态操作,包括窗口和连接
🔥 状态检查点,用于管道的容错和恢复
🕒 通过 Dataflow 模型 实现面向时间的流处理
🔌 多种 连接器,包括 Kafka 和 Iceberg
一些示例用例包括:
目前已经存在许多流处理引擎,包括 Apache Flink、Spark Streaming 和 Kafka Streams。为什么要创建一个新的引擎?
Arroyo 以单个二进制文件形式提供。您可以使用 Homebrew 在 macOS 本地安装
brew install arroyosystems/tap/arroyo
或者在 macOS 或 Linux 上使用以下脚本:
curl -LsSf https://arroyo.dev/install.sh | sh
或者您可以从 https://github.com/ArroyoSystems/arroyo/releases 下载适用于您平台的二进制文件。
安装 Arroyo 后,使用以下命令启动集群
$ arroyo cluster
您也可以在 Docker 中运行集群,命令如下
docker run -p 5115:5115 \
ghcr.io/arroyosystems/arroyo:latest
然后,在 http://localhost:5115 加载 Web UI。
如需更深入的指南,请参阅 快速开始指南。
Arroyo 运行后,请按照 教程 创建您的第一个实时管道。
如果您不想自托管,Arroyo 可作为 Cloudflare 开发者平台上的完全托管解决方案:Cloudflare Pipelines,目前处于测试阶段。目前支持摄入 R2 的无状态管道,我们将在不久的将来扩展到有状态管道。
我们欢迎社区贡献!请参阅 开发者设置 指南开始,或通过 *** 联系团队,或创建 issue。
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manifest unknown
no matching manifest(架构)
invalid tar header(解压)
Schema 1 已废弃
406 OCI index
422 Unknown
400 TAG_INVALID
TLS 证书失败
DNS 超时
域名连通性排查
410 Gone 排查
402 与流量用尽
401 认证失败
429 限流
D-Bus 凭证提示
413 与超大单层
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