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ghcr.io/arroyosystems/arroyo-single:sha-c15effc
ghcr.iolinux/amd64sha-c15effc大小: 未知更新于 2026年5月23日
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Arroyo 是一个用 Rust 编写的分布式流处理引擎，旨在高效地对数据流执行有状态计算。与传统批处理不同，流处理引擎可以处理有界和无界数据源，并在结果可用时立即输出。
简而言之：Arroyo 允许您对高容量实时数据提出复杂问题，并获得亚秒级结果。
特性
🦀 SQL 流处理管道
🚀 可扩展至每秒数百万事件
🪟 有状态操作，包括窗口和连接
🔥 状态检查点，用于管道的容错和恢复
🕒 通过 Dataflow 模型 实现面向时间的流处理
🔌 多种 连接器，包括 Kafka 和 Iceberg
用例
一些示例用例包括：
- 检测欺诈和安全事件
- 实时产品和业务分析
- 实时摄入到数据仓库或数据湖
- 实时机器学习特征生成
为什么选择 Arroyo
目前已经存在许多流处理引擎，包括 Apache Flink、Spark Streaming 和 Kafka Streams。为什么要创建一个新的引擎？
- 无服务器操作：Arroyo 管道设计用于在现代云环境中运行，支持无缝扩展、恢复和重新调度
- 高性能 SQL：SQL 是首要考虑因素，性能始终出色
- 为非专家设计：Arroyo 将管道 API 与其内部实现清晰分离。您无需成为流处理专家即可构建实时数据管道。
安装
Arroyo 以单个二进制文件形式提供。您可以使用 Homebrew 在 macOS 本地安装
brew install arroyosystems/tap/arroyo
或者在 macOS 或 Linux 上使用以下脚本：
curl -LsSf https://arroyo.dev/install.sh | sh
或者您可以从 https://github.com/ArroyoSystems/arroyo/releases 下载适用于您平台的二进制文件。
安装 Arroyo 后，使用以下命令启动集群
$ arroyo cluster
您也可以在 Docker 中运行集群，命令如下
docker run -p 5115:5115 \
ghcr.io/arroyosystems/arroyo:latest
然后，在 http://localhost:5115 加载 Web UI。
如需更深入的指南，请参阅 快速开始指南。
Arroyo 运行后，请按照 教程 创建您的第一个实时管道。
Cloudflare Pipelines
如果您不想自托管，Arroyo 可作为 Cloudflare 开发者平台上的完全托管解决方案：Cloudflare Pipelines，目前处于测试阶段。目前支持摄入 R2 的无状态管道，我们将在不久的将来扩展到有状态管道。
开发 Arroyo
我们欢迎社区贡献！请参阅 开发者设置 指南开始，或通过 *** 联系团队，或创建 issue。
社区
- *** — 支持和项目讨论
- https://github.com/ArroyoSystems/arroyo/issues — 错误和功能请求
- Arroyo 博客 — Arroyo 团队的更新
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