如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Chaos Mesh 是一个开源云原生混沌工程平台。它提供多种类型的故障模拟,并具备强大的故障场景编排能力。
通过 Chaos Mesh,您可以在开发、测试和生产环境中方便地模拟现实中可能发生的各种异常情况,从而发现系统中的潜在问题。为降低混沌工程项目的门槛,Chaos Mesh 提供了可视化操作界面。您可以在 Web UI 上轻松设计混沌场景并监控混沌实验的状态。
Chaos Mesh 是 Cloud Native Computing Foundation (CNCF) 孵化项目。如果您的组织希望参与塑造容器化、动态调度和微服务导向技术的发展,请考虑加入 CNCF。有关参与方及 Chaos Mesh 所扮演角色的详细信息,请阅读 CNCF 公告。
当前阶段,Chaos Mesh 包含以下组件:
观看以下演示视频快速了解 Chaos Mesh:
Chaos Operator 以可控方式将混沌注入应用和 Kubernetes 基础设施,提供简单的混沌实验自定义定义和自动编排能力。它包含两个组件:
Chaos Controller Manager:主要负责混沌实验的调度和管理。该组件包含多个 CRD 控制器,例如 Workflow Controller、Scheduler Controller 以及各种故障类型的控制器。
Chaos Daemon:以 DaemonSet 形式运行,默认拥有 Privileged 权限(可禁用)。该组件主要通过侵入目标 Pod 命名空间来干扰特定的网络设备、文件系统和内核。
Chaos Operator 使用 CustomResourceDefinition (CRD) 定义混沌对象。
当前实现支持多种故障注入的 CRD 对象类型,即 PodChaos、NetworkChaos、IOChaos、TimeChaos、StressChaos 等。完整的 CRD 对象列表及其规范可在 Chaos Mesh 文档 中查看。
参见 快速开始 和 使用 Helm 安装 Chaos Mesh。
参见 贡献指南 和 开发指南。
参见 ADOPTERS。
关于 Chaos Mesh 设计与实现、功能特性、混沌工程、社区更新等内容的博客。参见 Chaos Mesh 博客。以下是一些推荐入门博客:
如遇 bug、功能请求或其他问题,请通过以下方式联系:
#project-chaos-mesh 频道。Chaos Mesh 社区月度会议(社区和项目级更新、社区分享/演示、答疑时间)
Chaos Mesh 开发会议(版本发布、路线图/功能/RFC 规划与讨论、issue 分类/讨论等)
Chaos Mesh 采用 Apache License, Version 2.0 许可证。详见 LICENSE 获取完整内容。
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