Chroma - 开源的AI数据基础设施

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pip install chromadb # Python客户端
# 对于JavaScript，使用npm install chromadb！
# 对于客户端-服务器模式，运行 chroma run --path /chroma_db_path

Chroma Cloud

我们的托管服务 Chroma Cloud 支持无服务器向量搜索、混合搜索和全文搜索。它速度极快、经济高效、可扩展且易于使用。创建数据库并在30秒内试用，享有5***免费额度。

开始使用 Chroma Cloud

API

核心API仅有4个函数（运行我们的💡 Google Colab）：

import chromadb
# 在内存中设置Chroma，便于快速原型开发。也可轻松添加持久化！
client = chromadb.Client()

# 创建集合。还提供 get_collection、get_or_create_collection、delete_collection 方法！
collection = client.create_collection("all-my-documents")

# 向集合添加文档。也可进行更新和删除。基于行的API即将推出！
collection.add(
documents=["This is document1", "This is document2"], # 我们会自动处理分词、嵌入和索引。您也可以跳过此步骤，添加自己的嵌入向量
metadatas=[{"source": "notion"}, {"source": "google-docs"}], # 可基于这些进行过滤！
ids=["doc1", "doc2"], # 每个文档的唯一标识
)

# 查询/搜索2个最相似的结果。您也可以通过ID使用.get方法
results = collection.query(
query_texts=["This is a query document"],
n_results=2,
# where={"metadata_field": "is_equal_to_this"}, # 可选过滤器
# where_document={"$contains":"search_string"} # 可选过滤器
)

在我们的文档中了解所有功能

参与贡献

Chroma 是一个快速发展的项目。我们欢迎 PR 贡献者以及关于如何改进项目的想法。

• 加入 *** 上的讨论 - #contributing 频道
• 查看 🛣️ 路线图并贡献您的想法
• https://github.com/chroma-core/chroma/issues - https://github.com/chroma-core/chroma/issues?q=is%3Aissue+is%3Aopen+label%3A%22good+first+issue%22
• 阅读我们的贡献指南

发布周期
我们目前在每周一发布 pypi 和 npm 包的新标签版本。热修复会在一周内随时发布。

许可证

Apache 2.0