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ghcr.io/chroma-core/chroma:1.5.10.dev29
ghcr.iolinux/amd641.5.10.dev29大小: 未知更新于 2026年5月23日
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
Chroma - 开源的AI数据基础设施
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pip install chromadb # Python客户端
# 对于JavaScript，使用npm install chromadb！
# 对于客户端-服务器模式，运行 chroma run --path /chroma_db_path
Chroma Cloud
我们的托管服务 Chroma Cloud 支持无服务器向量搜索、混合搜索和全文搜索。它速度极快、经济高效、可扩展且易于使用。创建数据库并在30秒内试用，享有5***免费额度。
开始使用 Chroma Cloud
API
核心API仅有4个函数（运行我们的💡 Google Colab）：
import chromadb
# 在内存中设置Chroma，便于快速原型开发。也可轻松添加持久化！
client = chromadb.Client()
# 创建集合。还提供 get_collection、get_or_create_collection、delete_collection 方法！
collection = client.create_collection("all-my-documents")
# 向集合添加文档。也可进行更新和删除。基于行的API即将推出！
collection.add(
documents=["This is document1", "This is document2"], # 我们会自动处理分词、嵌入和索引。您也可以跳过此步骤，添加自己的嵌入向量
metadatas=[{"source": "notion"}, {"source": "google-docs"}], # 可基于这些进行过滤！
ids=["doc1", "doc2"], # 每个文档的唯一标识
)
# 查询/搜索2个最相似的结果。您也可以通过ID使用.get方法
results = collection.query(
query_texts=["This is a query document"],
n_results=2,
# where={"metadata_field": "is_equal_to_this"}, # 可选过滤器
# where_document={"$contains":"search_string"} # 可选过滤器
)
在我们的文档中了解所有功能
参与贡献
Chroma 是一个快速发展的项目。我们欢迎 PR 贡献者以及关于如何改进项目的想法。
- 加入 *** 上的讨论 -
#contributing频道 - 查看 🛣️ 路线图并贡献您的想法
- https://github.com/chroma-core/chroma/issues - https://github.com/chroma-core/chroma/issues?q=is%3Aissue+is%3Aopen+label%3A%22good+first+issue%22
- 阅读我们的贡献指南
发布周期
我们目前在每周一发布 pypi 和 npm 包的新标签版本。热修复会在一周内随时发布。
许可证
Apache 2.0
镜像拉取常见问题
功能
排错
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"