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ghcr.io/containrrr/watchtower:latest-dev
ghcr.iolinux/amd64latest-dev大小: 未知更新于 2026年6月6日
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
[!WARNING] 本项目已停止维护 详情请参见 https://github.com/containrrr/watchtower/discussions/2135%E3%80%82
Watchtower
用于自动化 Docker 容器基础镜像更新的进程。
快速开始
使用 Watchtower，您只需将新镜像推送到 Docker Hub 或您自己的镜像仓库，即可更新容器化应用的运行版本。
Watchtower 会拉取新镜像，优雅关闭现有容器，并使用初始部署时的相同选项重启容器。通过以下命令运行 watchtower 容器：
$ docker run --detach \
--name watchtower \
--volume /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
containrrr/watchtower
Watchtower 适用于家庭实验室、媒体中心、本地开发环境等场景。不建议在商业或生产环境中使用 Watchtower。如果您需要在生产环境中使用类似功能，应考虑使用 Kubernetes。如果觉得 Kubernetes 门槛过高，可参考 MicroK8s 和 k3s 等解决方案，它们大幅降低了运行 Kubernetes 集群的复杂度。
文档
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贡献者
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nils måsén 💻 📖 🚧 👀 Simon Aronsson 💻 📖 🚧 👀 James ⚠️ 🤔 Florian 👀 📖 Brian DeHamer 💻 🚧 Ross Cadogan 💻 stffabi 💻 🚧
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PatSki123 📖 Valentine Zavadsky 💻 📖 ⚠️ Alexander Voronin 💻 🐛 Oliver Mueller 📖 Sebastiaan Tammer 💻 miosame 📖 Andrew Metzger 🐛 💡
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David H. 💻 Chander Ganesan 📖 yrien30 💻 ksurl 📖 💻 🚇 rg9400 💻 Turtle Kalus 💻 Srihari Thalla 📖
Thomas Gaudin 📖 hydrargyrum 📖 Reinout van Rees 📖 DasSkelett 💻 zenjabba 📖 Dan Quan 📖 modem7 📖
Igor Zibarev 💻 Patrice 💻 James White 📖 Dirk Kok 💻 EDIflyer 📖 Jauder Ho 💻 Tamal Das 📖
guangwu 📖 Florian Hübner 📖 💻 Andrii Bratanin 📖
镜像拉取常见问题
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oldzhang
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Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"