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ghcr.io/coqui-ai/xtts-streaming-server:cache-pr-cuda121-5
ghcr.iolinux/amd64cache-pr-cuda121-5大小: 未知更新于 2026年6月6日
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
XTTS streaming server
[!WARNING] XTTS-streaming-server 不支持并发流请求，它是一个演示服务器，不适用于生产环境。
1) 运行服务器
使用预构建镜像
CUDA 12.1：
$ docker run --gpus=all -e COQUI_TOS_AGREED=1 --rm -p 8000:80 ghcr.io/coqui-ai/xtts-streaming-server:latest-cuda121
CUDA 11.8（适用于较旧显卡）：
$ docker run --gpus=all -e COQUI_TOS_AGREED=1 --rm -p 8000:80 ghcr.io/coqui-ai/xtts-streaming-server:latest
CPU（不推荐）：
$ docker run -e COQUI_TOS_AGREED=1 --rm -p 8000:80 ghcr.io/coqui-ai/xtts-streaming-server:latest-cpu
使用微调模型运行：
确保模型文件夹 /path/to/model/folder 包含以下文件：
config.jsonmodel.pthvocab.json
$ docker run -v /path/to/model/folder:/app/tts_models --gpus=all -e COQUI_TOS_AGREED=1 --rm -p 8000:80 ghcr.io/coqui-ai/xtts-streaming-server:latest`
将 COQUI_TOS_AGREED 环境变量设置为 1 表示您已阅读并同意 CPML 许可证 的条款。（微调的 XTTS 模型同样受 CPML 许可证 约束）
自行构建镜像
如需构建包含 PyTorch 2.1 和 CUDA 11.8 的 Docker 容器：
DOCKERFILE 可以是 Dockerfile、Dockerfile.cpu、Dockerfile.cuda121 或您自己的自定义 Dockerfile。
$ git clone git@github.com:coqui-ai/xtts-streaming-server.git
$ cd xtts-streaming-server/server
$ docker build -t xtts-stream . -f DOCKERFILE
$ docker run --gpus all -e COQUI_TOS_AGREED=1 --rm -p 8000:80 xtts-stream
将 COQUI_TOS_AGREED 环境变量设置为 1 表示您已阅读并同意 CPML 许可证 的条款。（微调的 XTTS 模型同样受 CPML 许可证 约束）
2) 测试运行中的服务器
Docker 容器运行后，您可以测试其是否正常工作。需要在新终端中运行以下代码。
如果尚未克隆 xtts-streaming-server
$ git clone git@github.com:coqui-ai/xtts-streaming-server.git
使用 Gradio 演示
$ cd xtts-streaming-server
$ python -m pip install -r test/requirements.txt
$ python demo.py
使用测试脚本
$ cd xtts-streaming-server/test
$ python -m pip install -r requirements.txt
$ python test_streaming.py
镜像拉取常见问题
功能
排错
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"