ghcr.io/danny-avila/librechat-chart/librechat:2.0.13

LibreChat

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🚀 v0.8.8 版本新特性

• Agent 管理 API（测试版）：支持创建、查询、更新、删除 Agent；管理 Agent 文件与技能；通过绑定部署的 OIDC 身份对机器客户端进行身份验证，同时保留现有角色与 Agent 访问控制规则。公共 OpenAPI 与 Swagger UI 覆盖推理、事件、Agent 管理和技能管理全流程。
• 关联工作区（高度实验性）：可为每个托管或个人代码工作者设置 Agent 级默认工作区，允许 Agent 遍历目录树、读取和搜索文件、生成修改内容，并在限定超时时间内运行 Bash 命令。个人工作者支持带边界限制的自助注册、就绪状态管理，以及 Agent 专属 Git 身份配置。
• 后台工具控制：可选择取消普通后台工具任务（包括关联的 Bash 进程），同时保持独立子 Agent 执行流程不受影响。
• 代码审批控制：管理员可按需为文件写入和命令执行配置 Ask（询问）、Allow（允许）或 Deny（拒绝）权限，针对可信关联环境还提供完全访问模式。文件搜索和代码运行能力也会遵循角色授权规则。
• 手动上下文压缩：可在上下文窗口占满前启动仅摘要回合，根据部署配置的摘要策略保留近期对话内容。
• 上下文用量统计：可查看对话内容、已保留工具调用流量、Agent 提示词、缓存、成本与运行空间压力数据，不会对分类子集进行重复统计。
• 统一附件机制：仅需上传一次文件，LibreChat 会自动将内容路由至模型或提取出的文本，仅在实际需要时才为其分配文件搜索和代码工具能力。
• 模型支持：新增 GPT-6 Astra 与 GPT-6.1 Sol 模型，支持 Responses API 路由与工具调用能力。
• Agent 与聊天界面：统一整合工具活动、推理过程、搜索与 Agent 工作流展示；新增可拖拽的聊天与收藏固定分区、动态状态图标、高对比度主题、富文本消息复制、更清晰的侧边栏标题，以及优化后的实时阶段布局。
• 可观测性：可在追踪查看器中按顺序查看模型对话、工具调用轮次与成本数据；通过 OpenTelemetry 导出关联的应用日志，配置允许列表内的 Langfuse 追踪身份与元数据，为浏览器诊断信息添加客户端构建 ID 标记，并将 Insights 数据范围限制为已授权的 Agent。
• 可靠性与安全性：强化了 Agent 续跑与检查点恢复能力、Redis 存活检测、DocumentDB 协同调度、OpenID 与 MCP OAuth 会话管理、共享链接限流、租户隔离、附件边界控制与上传错误处理逻辑。

阅读完整 v0.8.8 更新日志。

✨ 功能特性

• 🖥️ UI 与交互体验参考 *** 设计，同时提供了增强的设计与功能
• 🤖 AI 模型选择：
  • Anthropic（Claude）、AWS Bedrock、OpenAI、Azure OpenAI、Google、Vertex AI、OpenAI Responses API（含 Azure 版本）
  • 自定义端点：可对接任意兼容 OpenAI 规范的 API，无需额外代理
  • 支持本地与远程 AI 服务商：Ollama、AMD Lemonade、groq、Cohere、Mistral AI、Apple MLX、koboldcpp、together.ai、OpenRouter、Helicone、Perplexity、ShuttleAI、Deepseek、通义千问（Qwen）等
• 🔧 Code Interpreter API：
  • 支持 Python、Node.js（JS/TS）、Go、C/C++、Java、PHP、Rust 和 Fortran 语言的安全沙箱执行
  • 无缝文件处理：直接上传、处理与下载文件
  • 无隐私风险：执行环境完全隔离、安全
  • 开源可自托管：基于 ClickHouse/code-interpreter 提供能力
• 🔦 Agent 与工具集成：
  • LibreChat Agent：无代码自定义助手，可构建专业 AI 辅助工具
  • Agent 市场：发现并部署社区开发的 Agent
  • 协作共享：将 Agent 分享给指定用户与用户组
  • 灵活可扩展：支持 MCP 服务器、工具、文件搜索、代码执行等多种能力
  • 技能：创建可复用的 SKILL.md 指令包，用于手动、自动或常开的 Agent 工作流
  • Agent 插件：实验性地将部署技能与 MCP 服务器打包为启动时自动加载的包
  • 子 Agent：将定向任务委派给独立子 Agent 运行，子 Agent 拥有独立上下文窗口
  • Agent 管理 API：通过绑定部署的 OIDC 客户端自动完成 Agent、文件与技能管理
  • 关联代码工作区：允许 Agent 在托管或个人工作区内浏览、搜索、编辑文件与运行命令（高度实验性）
  • 兼容自定义端点、OpenAI、Azure、Anthropic、AWS Bedrock、Google、Vertex AI、Responses API 等，支持 Model Context Protocol（MCP）工具标准

LibreChat 智能体（Agent）相关能力

• 无代码自定义助手：构建由 AI 驱动的专属专用助手
• Agent 市场：发现并直接部署社区贡献的各类智能体
• 协作共享：可将智能体共享给指定用户或用户组
• 灵活可扩展：支持接入 MCP Servers、各类工具、文件检索、代码执行等能力
• 技能（Skills）：创建可复用的 SKILL.md 指令集，适配手动、自动或常驻运行的智能体工作流
• 智能体插件：实验性地将部署技能与 MCP 服务器打包为随启动自动加载的软件包
• 子智能体：将细分的聚焦任务委派给独立的子智能体运行实例，子实例拥有专属上下文窗口
• Agent 管理 API：通过与部署绑定的 OIDC 客户端自动完成智能体、文件和技能的全生命周期管理
• 绑定代码工作区：允许智能体在托管或个人工作区中查看、检索、编辑和运行命令（高度实验性特性）
• 兼容 Custom Endpoints、OpenAI、Azure、Anthropic、AWS Bedrock、Google、Vertex AI、Responses API 等多种平台
• 原生支持 Model Context Protocol (MCP) 工具调用

🔍 网页搜索

• 全网搜索并拉取相关信息，扩充 AI 上下文知识库
• 整合多搜索源、内容爬虫与结果重排器，输出最优搜索结果
• 支持自定义 Jina 重排配置：可自行配置重排服务的自定义 Jina API 地址
• 了解更多 →

🪄 基于代码构件的生成式 UI

• 代码构件可直接在聊天窗口内生成 React、HTML 与 Mermaid 格式内容
• 支持全屏打开预览视图，也可将 Mermaid 图表导出为 SVG 或 PNG 格式

🎨 图像生成与编辑

• 支持通过 GPT-Image-1 实现文生图与图生图能力
• 支持通过 DALL-E (3/2)、Stable Diffusion、Flux 或任意 MCP 服务器实现文生图
• 仅用单条指令即可根据提示词生成精美视觉内容，或对已有图像进行精细化调整

💾 预设与上下文管理

• 创建、保存并分享自定义对话预设
• 聊天过程中可随时切换 AI 端点与预设配置
• 支持通过对话分支功能编辑、重新提交并继续历史消息
• 可创建提示词并共享给指定用户与用户组
• 支持消息与对话分叉操作，实现更精细的高级上下文控制
• 可按需对长对话进行压缩，同时完整保留近期上下文内容

💬 多模态与文件交互

• 支持通过 Claude 3、GPT-4.5、GPT-4o、o1、Llama-Vision、Gemini 上传并分析图像
• 支持通过 Custom Endpoints、OpenAI、Azure、Anthropic、AWS Bedrock、Google 实现文件对话
• 可将消息复制为带格式富文本，直接用于文档撰写、邮件发送与协作类应用

🌎 多语言界面

• 当前支持语言：English、中文 (简体)、中文 (繁體)、العربية、Deutsch、Español、Français、Italiano
• Polski、Português (PT)、Português (BR)、Русский、日本語、Svenska、한국어、Tiếng Việt
• Türkçe、Nederlands、עברית、Català、Čeština、Dansk、Eesti、فارسی
• Suomi、Magyar、Հայերեն、Bahasa Indonesia、ქართული、Latviešu、ไทย、ئۇيغۇرچە

🧠 推理 UI

• 为 DeepSeek-R1 等支持思维链/深度推理的 AI 模型提供专属动态推理展示界面

🎨 可自定义界面

• 提供适配高级用户与新用户的自定义下拉菜单与界面布局
• 支持浅色、深色、跟随系统、高对比度四种外观模式

📈 可观测性

• 可通过 OpenTelemetry 导出链路追踪与日志数据，也可对接 Langfuse 获取智能体与模型运行的深度洞察

🌊 断点续传流

• 响应永不丢失：网络中断后 AI 响应会自动重连并从断点位置继续输出
• 多标签页与多设备同步：可在多个标签页中打开同一份对话，也可跨设备接续聊天
• 生产就绪：支持从单服务器部署到搭载 Redis 的水平扩展大规模部署场景

🗣️ 语音与音频

• 通过语音转文字与文字转语音实现免手持聊天

• 支持自动发送音频与自动播放音频

• 兼容 OpenAI、Azure OpenAI、Elevenlabs 语音服务

• 通过语音转文本（Speech-to-Text）和文本转语音（Text-to-Speech）实现免手动聊天

• 自动发送并播放音频

• 支持 OpenAI、Azure OpenAI 与 Elevenlabs

• 📥 导入与导出对话：支持从 LibreChat、***、Chatbot UI 导入对话，可将对话导出为截图、markdown、文本、json 文件

📥 导入与导出对话：

• 从 LibreChat、***、Chatbot UI 导入对话

• 将对话导出为截图、markdown、文本、json 文件

• 🔍 搜索与发现：搜索所有消息与对话

🔍 搜索与发现：

• 搜索所有消息与对话

• 👥 多用户与安全访问：支持多用户，通过 OAuth2、LDAP 和***登录实现安全身份验证，内置内容审核与 Token 消耗统计工具

👥 多用户与安全访问：

• 多用户支持，通过 OAuth2、LDAP 和***登录实现安全身份验证

• 内置内容审核与 Token 消耗统计工具

• 🎛️ 管理面板：基于浏览器的 UI，可管理用户、群组、角色与配置覆盖项；无需重新部署即可实时编辑设置与各角色/群组权限；与 Docker Compose 部署栈打包集成，单命令即可完成设置

🎛️ 管理面板：

• 基于浏览器的 UI，用于管理用户、群组、角色与配置覆盖项

• 无需重新部署即可实时编辑设置与各角色/群组权限

• 与 Docker Compose 部署栈打包集成，单命令即可完成设置

• ⚙️ 配置与部署：支持配置代理、反向代理、Docker 等多种部署选项；搭配使用 S3 与 CloudFront 可获得稳定媒体链接、边缘分发、签名 Cookie 与安全下载能力；可完全本地部署，也可部署至云端

⚙️ 配置与部署：

• 配置代理、反向代理、Docker 等多种部署选项

• 搭配使用 S3 与 CloudFront，实现稳定媒体链接、边缘分发、签名 Cookie 与安全下载

• 可完全本地部署，也可部署至云端

• 📖 开源与社区：完全开源，全程公开开发；由社区驱动开发、提供支持并收集反馈

📖 开源与社区：

• 完全开源，全程公开开发
• 由社区驱动开发、提供支持并收集反馈

如需完整了解全部特性，请查阅我们的官方文档 📚

🪶 使用 LibreChat 实现一体化 AI 对话体验

LibreChat 是一款自托管 AI 聊天平台，在单一注重隐私的界面中整合了所有主流 AI 服务商。

除基础聊天功能外，LibreChat 还提供 AI 代理、Model Context Protocol (MCP) 支持、产物（Artifacts）、代码解释器、自定义动作、对话搜索以及企业级多用户身份验证能力。

它完全开源、处于活跃开发状态，专为所有重视自主掌控 AI 基础设施的用户打造。

🌐 相关资源

GitHub 仓库：

• RAG API：github.com/LibreChat-AI/rag-api
• 官网项目仓库：github.com/LibreChat-AI/librechat.ai

其他资源：

• 官网：librechat.ai
• 文档中心：librechat.ai/docs
• 博客：librechat.ai/blog

📝 更新日志

请访问发布页面与更新说明，跟进最新功能更新：

• 版本发布
• 更新日志

[!WARNING] 升级前请务必查阅更新日志，确认是否存在不兼容的破坏性变更。

⭐ Star 历史

✨ 贡献指南

我们欢迎所有形式的贡献、建议、漏洞报告与修复提交！

如果要新增功能、组件或扩展功能，请先提交 issue 进行方案讨论，之后再提交 PR。

如果你有意协助将 LibreChat 翻译为你的母语，我们非常欢迎你的贡献。完善翻译不仅能让 LibreChat 触达全球更多用户，还能全面提升使用体验，请查阅我们的《翻译指南》了解详情。

💖 本项目能达到当前状态，离不开所有贡献者的付出

🎉 特别鸣谢

感谢 Locize 提供的翻译管理工具，它为 LibreChat 的多语言支持提供了有力支撑。

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项目仓库 README（补充）

LibreChat

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🚀 v0.8.8 版本新特性

• 代理管理 API（测试版）： 支持创建、查看、更新、删除代理；管理代理文件与技能；通过与部署绑定的 OIDC 身份对机器客户端进行身份验证，同时保留原有角色与代理访问控制规则。提供公开 OpenAPI 文档与 Swagger UI，覆盖推理、事件、代理管理与技能管理全场景。
• 绑定工作区（高度实验性功能）： 可为每个托管或个人代码运行器选择或设置代理级默认工作区，让代理能够浏览目录树、读取与搜索文件、编写修改内容并在限定超时时间内运行 Bash 命令。个人运行器支持限定范围的自助注册、就绪状态查询以及代理级 Git 身份配置。
• 后台工具控制： 可选择取消普通后台工具的运行，包括绑定的 Bash 进程，同时保持独立子代理的执行不受影响。
• 代码审批控制： 管理员开启权限后，可对文件写入与命令执行操作选择「询问」、「允许」或「拒绝」三种处理策略，针对可信绑定环境还提供「完全访问」模式。文件搜索与代码运行功能也会严格遵循角色权限配置。
• 手动上下文压缩： 在上下文窗口占满前启动仅用于摘要的对话轮次，可根据部署预设的摘要策略保留近期对话内容。
• 上下文用量统计： 可查看对话内容、已保留工具调用流量、代理指令、缓存、成本与资源余量压力，不会对分类子集做重复计数。
• 统一附件处理： 上传一次附件后，LibreChat 会自动将内容路由至对应模型或提取出的文本内容，仅在实际需要时才启用文件搜索与代码工具。
• 模型支持更新： 新增 GPT-6 Astra 与 GPT-6.1 Sol 模型支持，配套提供 Responses API 路由与工具调用能力。
• 代理与聊天 UI： 整合工具活动、推理过程、搜索与代理工作流展示；新增可拖拽的聊天与收藏固定区域，动态状态图标，高对比度主题，富文本消息复制功能，更清晰的侧边栏标题以及优化后的实时阶段展示布局。
• 可观测性能力： 可在追踪查看器中按顺序查看模型对话、工具调用轮次与消耗；通过 OpenTelemetry 导出关联的应用日志；配置已放行的 Langfuse 追踪身份与元数据；使用客户端构建 ID 标记浏览器诊断信息，并将 Insights 数据范围限定为用户有权访问的代理。
• 可靠性与安全性增强： 强化了代理续跑与检查点恢复能力、Redis 存活检测、DocumentDB 协同机制、OpenID 与 MCP OAuth 会话管理、共享链接限流、租户隔离、附件大小限制与上传错误处理逻辑。

请查阅 完整 v0.8.8 更新日志 了解全部内容。

✨ 功能特性

• 🖥️ 界面与使用体验 参考 *** 设计，并做了增强优化，新增多项专属功能

• 🤖 AI 模型选择

  • 支持 Anthropic (Claude)、AWS Bedrock、OpenAI、Azure OpenAI、Google、Vertex AI、OpenAI Responses API（含 Azure 版本）
  • 自定义端点：可直接对接任意兼容 OpenAI 规范的 API，无需额外代理
  • 兼容以下本地与远程 AI 服务商：
    • Ollama、AMD Lemonade、groq、Cohere、Mistral AI、Apple MLX、koboldcpp、together.ai
    • 以及 OpenRouter、Helicone、Perplexity、ShuttleAI、Deepseek、通义千问（Qwen）等更多平台

• 🔧 代码解释器 API

  • 支持在安全沙箱环境中执行 Python、Node.js（JS/TS）、Go、C/C++、Java、PHP、Rust、Fortran 代码
  • 无缝文件处理：可直接上传、处理、下载文件
  • 无隐私风险：执行过程完全隔离且安全
  • 开源可自托管：基于 https://github.com/ClickHouse/code-interpreter 驱动

• 🔦 智能体与工具集成

  • LibreChat 智能体
    • 无代码自定义助手：可快速搭建专业化的 AI 驱动助手
    • 智能体市场：可直接发现并部署社区贡献的智能体
    • 协作共享：支持将智能体定向分享给指定用户或用户组
    • 灵活可扩展：可搭配 MCP 服务器、各类工具、文件搜索、代码执行等能力使用
  • 技能（Skills）：创建可复用的 SKILL.md 指令集，用于手动、自动或常驻运行的智能体工作流
  • 智能体插件：实验性功能，可将部署好的技能与 MCP 服务器打包为随启动自动加载的软件包
  • 子智能体：可将细分任务委派给拥有独立上下文窗口的隔离子智能体运行
  • 智能体管理 API：通过绑定部署环境的 OIDC 客户端，自动化管理智能体、文件与技能资源
  • 关联代码工作区：支持智能体在托管或个人工作区内查看、搜索、编辑文件并执行命令（高度实验性功能）
  • 兼容自定义端点、OpenAI、Azure、Anthropic、AWS Bedrock、Google、Vertex AI、Responses API 等多种服务
  • 支持用于工具调用的 https://modelcontextprotocol.io/clients#librechat

• 🔍 网页搜索

  • 搜索互联网获取相关信息，扩充 AI 对话上下文
  • 整合多搜索服务商、内容爬取器与结果重排器，输出最优搜索结果
  • 可自定义 Jina 重排序：可自行配置重排序服务对应的 Jina API 地址
  • 了解更多 →

• 🪄 支持代码产物的生成式 UI

  • 代码产物可直接在聊天界面生成 React、HTML、Mermaid 格式的内容
  • 支持全屏打开预览，也可将 Mermaid 图表导出为 SVG 或 PNG 格式

• 🎨 图像生成与编辑

  • 依托 GPT-Image-1 实现文生图与图生图能力
  • 既可通过提示词生成精美视觉内容，也可通过单条指令修改已有图像

• 💾 预设与上下文管理

  • 创建、保存、分享自定义预设
  • 可在聊天过程中随时切换 AI 端点与预设配置
  • 支持编辑、重新提交消息，通过对话分支实现内容续接
  • 可创建提示词并定向分享给指定用户或用户组
  • 支持分支复制消息与对话，实现精细化上下文控制
  • 可按需压缩长对话内容，同时保留最新上下文信息

• 💬 多模态与文件交互

  • 支持使用 Claude 3、GPT-4.5、GPT-4o、o1、Llama-Vision、Gemini 上传并分析图像 📸
  • 可对接自定义端点、OpenAI、Azure、Anthropic、AWS Bedrock、Google 实现文件对话 🗃️
  • 支持将消息复制为富文本格式，方便导入文档、邮件及协作应用

• 🌎 多语言界面

  • 支持语言包括：English、简体中文、繁體中文、العربية、Deutsch、Español、Français、Italiano
  • Polski、Português (PT)、Português (BR)、Русский、日本語、Svenska、한국어、Tiếng Việt
  • Türkçe、Nederlands、עברית、Català、Čeština、Dansk、Eesti、فارسی
  • Suomi、Magyar、Հայերեն、Bahasa Indonesia、ქართული、Latviešu、ไทย、ئۇيغۇرچە

• 🧠 推理专用 UI

  • 提供动态推理界面，适配 DeepSeek-R1 等思维链/推理类 AI 模型

• 🎨 可自定义界面

  • 支持自定义下拉选项与界面布局，同时适配资深用户与新用户使用习惯
  • 提供浅色、深色、跟随系统、高对比度四种显示模式

• 📈 可观测性

  • 可通过 OpenTelemetry 导出链路与日志，对接 Langfuse 获取智能体与模型运行洞察

• 🌊 可恢复流式输出

  • 永不丢失响应：若网络连接中断，AI 生成内容会自动重连并接续输出
  • 多标签页与多设备同步：可在多个标签页打开同一场对话，也可跨设备接续使用
  • 生产级可靠：既支持单服务器部署，也可通过 Redis 适配水平扩展的大规模部署场景

• 🗣️ 语音与音频功能

  • 集成语音转文字与文字转语音能力，支持免手动对话
  • 可自动发送与播放音频内容
  • 兼容 OpenAI、Azure OpenAI、Elevenlabs 服务

• 📥 对话导入导出

  • 可从 LibreChat、***、Chatbot UI 导入对话记录
  • 支持将对话导出为截图、Markdown、纯文本、JSON 格式

• 🔍 搜索与查询

  • 支持全局搜索所有消息与对话内容

• 👥 多用户与安全访问

  • 多用户场景下支持 OAuth2、LDAP、***登录等安全认证方式
  • 内置内容审核与 Token 消耗统计工具

• 🎛️ 管理面板

  • 提供浏览器端 UI 界面，用于管理用户、用户组、角色与配置覆写规则
  • 无需重新部署，即可实时编辑设置与各角色/用户组的权限
  • 随 Docker Compose 栈一同打包，可通过单条命令完成部署

• ⚙️ 配置与部署

  • 可配置代理、反向代理、Docker 等多种部署选项
  • 支持搭配带 CloudFront 的 S3 使用，实现稳定媒体链接、边缘分发、签名 Cookie 与安全下载
  • 既可完全本地化部署，也可部署在云端环境

• 📖 开源与社区

  • 项目完全开源，全程公开开发过程
  • 由社区驱动开发、提供支持并收集反馈

点击此处查看官方文档，了解全部功能详情 📚

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🪶 基于 LibreChat 的一体化 AI 对话体验

LibreChat 是一款自托管 AI 聊天平台，在单一、以隐私为核心的界面中整合了所有主流 AI 服务商。

除基础聊天能力外，LibreChat 还提供 AI 智能体、模型上下文协议（MCP）支持、代码产物、代码解释器、自定义动作、对话搜索，以及符合企业级要求的多用户认证能力。

它完全开源且处于活跃开发状态，专为所有希望自主掌控 AI 基础设施的用户打造。

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🌐 相关资源

GitHub 代码仓库：

• RAG API： https://github.com/LibreChat-AI/rag-api
• 官方网站： https://github.com/LibreChat-AI/librechat.ai

其他资源：

• 官网： librechat.ai
• 文档中心： librechat.ai/docs
• 官方博客： librechat.ai/blog

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📝 更新日志

你可以通过以下发布页面与更新说明获取最新动态：

• https://github.com/LibreChat-AI/LibreChat/releases
• 更新日志

[!WARNING] 升级前请务必查阅更新日志，确认是否存在不兼容的变更。

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⭐ Star 历史

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✨ 贡献指南

我们欢迎所有形式的贡献、建议、Bug 反馈与修复提交！

如果你计划新增功能、组件或扩展功能，请先提交 Issue 进行方案讨论，再提交 PR。

如果你愿意协助将 LibreChat 翻译为你的母语，我们非常欢迎你的参与！完善翻译不仅能让全球更多用户便捷使用 LibreChat，也能全面提升用户体验。请查阅我们的翻译指南了解详情。

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💖 本项目当前的成就是所有贡献者共同努力的结果

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🎉 特别鸣谢

感谢 Locize 提供的翻译管理工具，为 LibreChat 的多语言支持提供了有力支撑。