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LibreChat

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🚀 v0.8.8 版本新特性

• Agent 管理 API（测试版）：支持创建、发现、更新、删除 Agent；管理 Agent 文件与技能；通过与部署绑定的 OIDC 身份为机器客户端提供身份认证，同时保留原有角色和 Agent 访问控制规则。公开的 OpenAPI 与 Swagger UI 覆盖推理、事件、Agent 管理和技能管理全场景。
• 关联工作区（高度实验性）：为每个托管或个人代码工作者选择或设置独立的 Agent 默认工作区，之后 Agent 可查看目录树、读取并搜索文件、编写修改内容，并在限定超时时间内运行 Bash。个人工作者支持受限的自助注册、就绪状态管理，以及单 Agent 独立 Git 身份配置。
• 后台工具控制：支持手动取消普通后台工具（包括关联的 Bash 进程），同时保证独立子 Agent 的执行过程不受影响。
• 代码审批控制：当管理员开放相关权限时，可对文件写入和命令执行操作选择「询问」、「允许」或「拒绝」模式，针对受信任的关联环境还提供完全访问模式。文件搜索和代码运行操作也会遵循已配置的角色授权规则。
• 手动上下文压缩：在上下文窗口占满前主动启动仅做摘要的对话轮次，可根据部署配置的摘要策略保留近期对话内容。
• 上下文用量统计：可查看对话内容、已保留的工具流量、Agent 指令、缓存、成本以及上下文剩余容量压力，统计过程不会对分类子集重复计数。
• 统一附件机制：仅需一次上传，LibreChat 即可自动将内容路由至模型或提取后的文本，仅在实际需要时才按需启用文件搜索和代码工具。
• 模型支持：新增 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 模型，提供对应的 Responses API 路由和工具调用支持。
• Agent 与聊天界面：统一展示工具活动、推理过程、搜索和 Agent 工作流；新增可拖拽的「置顶」区域，支持聊天会话和收藏内容分类展示；优化状态图标切换效果，新增高对比度主题，支持富文本消息复制，侧边栏标题更清晰，优化实时执行阶段的页面布局。
• 可观测性：在追踪查看器中按顺序查看模型对话、工具轮次和消耗成本；通过 OpenTelemetry 导出关联的应用日志，配置允许列表内的 Langfuse 追踪身份与元数据，使用客户端构建 ID 标记浏览器诊断数据，并将 Insights 数据的访问范围限定为已授权的 Agent。
• 可靠性与安全性：大幅增强 Agent 续跑和检查点恢复能力，优化 Redis 存活检测、DocumentDB 协调、OpenID 与 MCP OAuth 会话管理、共享链接限流、租户隔离、附件大小限制和上传错误处理逻辑。

阅读完整 v0.8.8 更新日志。

✨ 核心特性

• 🖥️ UI 与使用体验：以 *** 为设计灵感，提供更完善的界面设计与增强功能

• 🤖 AI 模型选择：

  • 支持 Anthropic (Claude)、AWS Bedrock、OpenAI、Azure OpenAI、Google、Vertex AI、OpenAI Responses API（含 Azure 版本）
  • 自定义端点：可直接对接任意兼容 OpenAI 接口的 API，无需额外代理
  • 兼容本地与远程 AI 服务提供商：Ollama、AMD Lemonade、groq、Cohere、Mistral AI、Apple MLX、koboldcpp、together.ai、OpenRouter、Helicone、Perplexity、ShuttleAI、Deepseek、通义千问等

• 🔧 Code Interpreter API：

  • 支持在沙箱环境中安全执行 Python、Node.js (JS/TS)、Go、C/C++、Java、PHP、Rust、Fortran 代码
  • 流畅的文件处理能力：直接上传、处理和下载文件
  • 无隐私泄露风险：完全隔离的安全执行环境
  • 开源可自建：基于 ClickHouse/code-interpreter 项目驱动

• 🔦 Agent 与工具集成： LibreChat Agent：

  • 无代码自定义助手：快速搭建专属 AI 驱动的专项助理
  • Agent 市场：可发现并部署社区贡献的各类 Agent
  • 协作分享：可将 Agent 定向分享给指定用户和用户组
  • 灵活可扩展：支持接入 MCP 服务、自定义工具、文件搜索、代码执行等能力
  • 技能：可创建可复用的 SKILL.md 指令包，支持手动、自动或常驻模式接入 Agent 工作流
  • Agent 插件：实验性功能，可将部署技能和 MCP 服务打包为随启动自动加载的程序包
  • 子 Agent：可将专项任务委托给独立子 Agent 运行，子 Agent 拥有独立的上下文窗口
  • Agent 管理 API：通过与部署绑定的 OIDC 客户端自动化管理 Agent、文件和技能
  • 关联代码工作区：支持 Agent 在托管或个人工作区中查看、搜索、编辑文件并运行命令（高度实验性功能）
  • 兼容自定义端点、OpenAI、Azure、Anthropic、AWS Bedrock、Google、Vertex AI、Responses API 等 支持 Model Context Protocol (MCP) 工具协议

LibreChat 智能体：无代码自定义助手

• 无代码自定义助手：构建由 AI 驱动的专属专用助手
• 智能体市场：发现并部署社区贡献的各类智能体
• 协作共享：将智能体共享给指定用户与用户组
• 灵活可扩展：支持使用 MCP 服务器、工具、文件搜索、代码执行等能力
• 技能系统：创建可复用的 SKILL.md 指令包，适配手动、自动或常驻运行的智能体工作流
• 智能体插件：实验性功能，可将部署技能与 MCP 服务器打包为随启动自动加载的程序包
• 子智能体：将聚焦型工作委派给独立运行的子智能体，各子智能体拥有专属上下文窗口
• 智能体管理 API：通过绑定部署的 OIDC 客户端，自动化完成智能体、文件与技能的全流程管理
• 关联代码工作区：允许智能体在托管或个人工作区中查看、搜索、编辑文件并运行命令（高度实验性功能）
• 兼容 Custom Endpoints、OpenAI、Azure、Anthropic、AWS Bedrock、Google、Vertex AI、Responses API 等多种服务
• 模型上下文协议（MCP）工具支持

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🔍 网页搜索

• 全网搜索并获取相关信息，扩充 AI 上下文体量
• 整合搜索服务提供商、内容爬取器与结果重排序器，输出最优结果
• 可自定义 Jina 重排序配置：为重排序服务配置自定义 Jina API 地址
• 了解更多 →

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🪄 基于代码构件的生成式 UI

• 代码构件可直接在聊天窗口中生成 React、HTML 与 Mermaid 内容
• 支持全屏打开预览，可将 Mermaid 图表导出为 SVG 或 PNG 格式

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🎨 图像生成与编辑

• 依托 GPT-Image-1 实现文生图与图生图能力
• 支持通过 DALL-E (3/2)、Stable Diffusion、Flux 或任意 MCP 服务端完成文生图
• 仅凭提示词即可生成高品质视觉内容，也可通过单条指令精细化修改已有图像

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💾 预设与上下文管理

• 创建、保存并分享自定义预设
• 支持在聊天过程中随时切换 AI 端点与预设
• 通过对话分支功能实现消息编辑、重新提交与续写操作
• 创建提示词并共享给指定用户与用户组
• 支持消息与对话分叉，实现高级上下文控制
• 可按需压缩长对话内容，同时完整保留近期上下文

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💬 多模态与文件交互

• 支持通过 Claude 3、GPT-4.5、GPT-4o、o1、Llama-Vision 与 Gemini 上传并分析图像
• 依托 Custom Endpoints、OpenAI、Azure、Anthropic、AWS Bedrock、Google 实现文件问答功能
• 将消息复制为带格式的富文本，可直接用于文档、邮件与协作类应用

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🌎 多语言 UI

• 支持语言列表：English、中文 (简体)、中文 (繁體)、العربية、Deutsch、Español、Français、Italiano
• Polski、Português (PT)、Português (BR)、Русский、日本語、Svenska、한국어、Tiếng Việt
• Türkçe、Nederlands、עברית、Català、Čeština、Dansk、Eesti、فارسی
• Suomi、Magyar、Հայերեն、Bahasa Indonesia、ქართული、Latviešu、ไทย、ئۇيغۇرچە

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🧠 推理 UI

• 为 DeepSeek-R1 等思维链/推理类 AI 模型提供动态适配的推理展示界面

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🎨 可自定义界面

• 可自定义下拉菜单与界面布局，同时适配专业用户与新手使用习惯
• 提供浅色、深色、跟随系统、高对比度四种外观模式

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📈 可观测性

• 通过 OpenTelemetry 导出链路追踪与日志，可对接 Langfuse 获取智能体与模型运行的深度洞察

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🌊 断点续传流

• 永不丢失响应：网络中断时 AI 响应会自动重连并从断点处恢复生成
• 多标签页与多设备同步：支持在多个标签页中打开同一场对话，也可切换至其他设备继续操作
• 生产就绪：适配从单服务器部署到搭配 Redis 的水平扩展部署的各类场景

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🗣️ 语音与音频

• 依托语音转文字与文字转语音能力实现免手动聊天

• 支持自动发送语音输入、自动播放语音输出

• 兼容 OpenAI、Azure OpenAI 与 Elevenlabs 语音服务

• 支持语音转文本（Speech-to-Text）和文本转语音（Text-to-Speech），实现免手动聊天

• 自动发送并播放音频

• 兼容 OpenAI、Azure OpenAI 与 Elevenlabs

• 📥 对话导入与导出：从 LibreChat、***、Chatbot UI 导入对话，可将对话导出为截图、markdown、文本、json 格式

📥 对话导入与导出：

• 从 LibreChat、***、Chatbot UI 导入对话

• 将对话导出为截图、markdown、文本、json 格式

• 🔍 搜索与检索：支持搜索所有消息与对话

🔍 搜索与检索：

• 支持搜索所有消息与对话

• 👥 多用户与安全访问：多用户架构，支持通过 OAuth2、LDAP、***登录实现安全认证，内置内容审核与 Token 消耗统计工具

👥 多用户与安全访问：

• 多用户架构，支持通过 OAuth2、LDAP、***登录实现安全认证

• 内置内容审核与 Token 消耗统计工具

• 🎛️ 管理面板：基于浏览器的 UI 界面，可管理用户、用户组、角色与配置覆盖项，无需重新部署即可实时编辑设置与各角色/用户组的权限，随 Docker Compose 部署栈一并提供，单命令即可完成搭建

🎛️ 管理面板：

• 基于浏览器的 UI 界面，可管理用户、用户组、角色与配置覆盖项

• 无需重新部署即可实时编辑设置与各角色/用户组的权限

• 随 Docker Compose 部署栈一并提供，单命令即可完成搭建

• ⚙️ 配置与部署：支持配置代理、反向代理、Docker 等多种部署选项，可搭配 S3 与 CloudFront 使用，实现稳定媒体链接、边缘分发、签名 Cookie 与安全下载，既可以完全本地部署，也可以在云端部署

⚙️ 配置与部署：

• 支持配置代理、反向代理、Docker 等多种部署选项

• 可搭配 S3 与 CloudFront 使用，实现稳定媒体链接、边缘分发、签名 Cookie 与安全下载

• 既可以完全本地部署，也可以在云端部署

• 📖 开源与社区：完全开源且全程公开开发，由社区驱动开发、提供支持与反馈

📖 开源与社区：

• 完全开源且全程公开开发
• 由社区驱动开发、提供支持与反馈

如需完整了解所有功能，请查看我们的官方文档 📚

🪶 一站式 AI 对话体验：LibreChat

LibreChat 是一款自托管 AI 聊天平台，在以隐私为核心的统一界面中集成了所有主流 AI 服务商。

除基础聊天功能外，LibreChat 还提供 AI 代理、模型上下文协议（MCP）支持、产物生成、代码解释器、自定义动作、对话搜索，以及企业级多用户认证功能。

它完全开源、处于活跃开发状态，专为所有希望自主掌控 AI 基础设施的用户打造。

🌐 相关资源

GitHub 仓库：

• RAG API：github.com/LibreChat-AI/rag-api
• 官网站点：github.com/LibreChat-AI/librechat.ai

其他资源：

• 官方网站：librechat.ai
• 文档中心：librechat.ai/docs
• 官方博客：librechat.ai/blog

📝 更新日志

你可以通过访问发布页面与更新说明跟进最新功能：

• 发布版本
• 更新日志

[!WARNING] 更新前请务必查阅更新日志，确认是否存在不兼容的破坏性变更。

⭐ 星标历史

✨ 贡献指南

欢迎所有形式的贡献、建议、问题反馈与漏洞修复！

如果你要提交新功能、新组件或扩展功能，请先提交 Issue 进行讨论，再发起 PR。

如果你愿意协助将 LibreChat 翻译为你的母语，我们非常欢迎你的贡献。完善多语言翻译不仅能让全球更多用户便捷使用 LibreChat，还能提升整体使用体验，请查阅我们的《翻译指南》了解详情。

💖 项目致谢

本项目能够达到当前状态，离不开所有贡献者的付出。

🎉 特别鸣谢

感谢 Locize 提供的翻译管理工具，为 LibreChat 的多语言功能提供了支持。

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项目仓库 README（补充内容）

LibreChat

English · 中文

🚀 v0.8.8 版本新特性

• Agent 管理 API（测试版）： 支持创建、查找、更新、删除 Agent，管理 Agent 文件与技能；可通过绑定部署环境的 OIDC 身份对机器客户端进行身份认证，同时保留现有角色与 Agent 访问控制规则。公开的 OpenAPI 与 Swagger UI 覆盖了推理、事件、Agent 管理与技能管理接口。
• 附加工作区（高度实验性功能）： 可为每个托管或个人代码工作器选择或设置独立的 Agent 默认工作区，让 Agent 能够检查目录结构、读取与搜索文件、编写修改内容，并在限定超时时间内运行 Bash 命令。个人工作器支持受限自助注册、就绪状态管理与按 Agent 配置 Git 身份。
• 后台工具控制： 支持按需取消普通后台工具（包括附加的 Bash 进程）的运行，同时保持独立子 Agent 进程不受影响。
• 代码审批控制： 管理员可开放文件写入与命令执行的权限管控，将默认策略设置为 询问、允许 或 拒绝，针对可信的附加环境还可设置 完全访问 模式。文件搜索与代码运行功能同样遵循角色授权规则。
• 手动上下文压缩： 在上下文窗口占满之前，可触发仅执行摘要的对话轮次，根据部署侧配置的摘要策略保留近期对话内容。
• 上下文用量统计： 可查看对话内容、已保留的工具调用流量、Agent 指令、缓存、成本与资源占用压力，不会对分类子集进行重复计数。
• 统一附件处理： 文件仅需上传一次，LibreChat 会自动将内容路由至模型侧或提取出文本内容，仅在必要时才挂载文件搜索与代码运行工具。
• 模型支持： 新增 GPT-6 Astra 与 GPT-6.1 Sol 模型，支持 Responses API 路由与工具调用。
• Agent 与聊天界面优化： 整合了工具活动、推理过程、搜索与 Agent 工作流的展示逻辑；新增可拖拽的固定区域，用于存放聊天与收藏内容，优化了状态图标样式、新增高对比度主题、富文本消息复制功能、更清晰的侧边栏标题，以及优化后的实时阶段展示布局。
• 可观测性增强： 在追踪查看器中可按顺序查看模型对话、工具调用轮次与消耗统计；可通过 OpenTelemetry 导出关联的应用日志，配置 Langfuse 追踪身份与元数据白名单，为浏览器诊断信息添加客户端构建 ID 标签，并将洞察数据的访问范围限制为授权 Agent。
• 可靠性与安全加固： 增强了 Agent 续跑与检查点恢复能力，优化了 Redis 存活检测、DocumentDB 协调机制、OpenID 与 MCP OAuth 会话管理、共享链接限流、租户隔离、附件大小限制与上传错误处理逻辑。

请查阅 完整 v0.8.8 更新日志 了解全部详情。

✨ 功能特性

• 🖥️ 界面与体验 基于 *** 风格设计，同时提供增强的交互设计与更多功能

• 🤖 AI 模型选择：

  • Anthropic（Claude）、AWS Bedrock、OpenAI、Azure OpenAI、Google、Vertex AI、OpenAI Responses API（含 Azure 版本）
  • 自定义端点：无需代理，即可在 LibreChat 中对接任何兼容 OpenAI 规范的 API
  • 兼容以下本地与远程 AI 服务提供商：
    • Ollama、AMD Lemonade、groq、Cohere、Mistral AI、Apple MLX、koboldcpp、together.ai
    • OpenRouter、Helicone、Perplexity、ShuttleAI、Deepseek、通义千问（Qwen）等更多平台

• 🔧 代码解释器 API：

  • 提供安全沙箱执行环境，支持 Python、Node.js（JS/TS）、Go、C/C++、Java、PHP、Rust 与 Fortran
  • 无缝文件处理：支持直接上传、处理与下载文件
  • 无隐私风险：执行过程完全隔离且安全
  • 开源可自建：由 https://github.com/ClickHouse/code-interpreter 提供底层能力

• 🔦 智能体与工具集成：

  • LibreChat 智能体：
    • 无代码自定义助手：快速搭建专用 AI 驱动辅助工具
    • 智能体市场：浏览并部署社区贡献的各类智能体
    • 协作分享：可将智能体指定分享给特定用户或用户组
    • 灵活可扩展：支持接入 MCP 服务器、各类工具、文件搜索、代码执行等能力
  • 技能（Skills）：创建可复用的 SKILL.md 指令集，用于手动触发、自动触发或常驻运行的智能体工作流
  • 智能体插件：实验性功能，可将技能与 MCP 服务器打包为启动时自动加载的组件
  • 子智能体：将细分任务委派给具备独立上下文窗口的隔离子智能体执行
  • 智能体管理 API：通过与部署绑定的 OIDC 客户端自动完成智能体、文件与技能的全生命周期管理
  • 附加代码工作区：支持智能体在托管或个人工作区内查看、搜索、编辑与执行命令（高度实验性功能）
  • 兼容自定义端点、OpenAI、Azure、Anthropic、AWS Bedrock、Google、Vertex AI、Responses API 等平台
  • 提供工具层面的 https://modelcontextprotocol.io/clients#librechat

• 🔍 网页搜索：

  • 实时检索互联网相关信息，扩充 AI 上下文的丰富度
  • 整合多搜索服务商、内容爬取器与结果重排器，提供最优返回结果
  • 可自定义 Jina 重排服务：支持配置自定义 Jina API 地址对接私有重排服务
  • 了解更多 →

• 🪄 基于代码构件的生成式 UI：

  • 代码构件 可直接在聊天界面生成 React、HTML 与 Mermaid 内容
  • 支持全屏预览效果，并可将 Mermaid 图表导出为 SVG 或 PNG 格式

• 🎨 图像生成与编辑

  • 基于 GPT-Image-1 实现文生图与图生图能力
  • 仅需输入提示词即可生成精美视觉内容，也可通过单条指令优化已有图像

• 💾 预设与上下文管理：

  • 创建、保存与分享自定义预设配置
  • 聊天过程中随时切换 AI 端点与预设方案
  • 借助会话分支功能编辑、重新提交、续写消息
  • 可创建提示词并指定分享给特定用户与用户组
  • 复刻消息与会话 实现精细化上下文管控
  • 支持按需压缩长会话内容，同时完整保留近期上下文信息

• 💬 多模态与文件交互：

  • 搭配 Claude 3、GPT-4.5、GPT-4o、o1、Llama-Vision、Gemini 等模型上传并分析图像 📸
  • 通过自定义端点、OpenAI、Azure、Anthropic、AWS Bedrock、Google 等能力实现文件对话 🗃️
  • 可将消息复制为带格式的富文本，直接用于文档、邮件与协作应用

• 🌎 多语言界面：

  • 支持英语、简体中文、繁体中文、阿拉伯语、德语、西班牙语、法语、意大利语
  • 波兰语、葡萄牙语（葡萄牙）、葡萄牙语（巴西）、俄语、日语、瑞典语、韩语、越南语
  • 土耳其语、荷兰语、希伯来语、加泰罗尼亚语、捷克语、丹麦语、爱沙尼亚语、波斯语
  • 芬兰语、匈牙利语、亚美尼亚语、印度尼西亚语、格鲁吉亚语、拉脱维亚语、泰语、维吾尔语

• 🧠 推理专属 UI：

  • 为 DeepSeek-R1 等支持思维链/深度推理的 AI 模型提供动态推理展示界面

• 🎨 可自定义界面：

  • 下拉菜单与界面布局可灵活调整，同时适配高阶用户与新手用户的使用习惯
  • 提供浅色、深色、跟随系统、高对比度四种外观模式

• 📈 可观测性：

  • 通过 OpenTelemetry 导出链路追踪与日志数据，可对接 Langfuse 实现智能体与模型运行状态洞察

• 🌊 可恢复流式输出：

  • 永不丢失响应内容：网络中断后 AI 响应将自动重连并从中断位置继续生成
  • 多标签页与多设备同步：可在多个标签页打开同一聊天，或切换至其他设备继续会话
  • 生产级可靠性：支持从单服务器部署到搭配 Redis 的水平扩展部署架构

• 🗣️ 语音与音频：

  • 借助语音转文字与文字转语音能力实现免手动对话
  • 支持自动发送与播放音频内容
  • 兼容 OpenAI、Azure OpenAI 与 Elevenlabs 语音服务

• 📥 会话导入导出：

  • 支持从 LibreChat、***、Chatbot UI 导入历史会话
  • 可将会话导出为截图、Markdown、纯文本、JSON 格式

• 🔍 搜索与查找：

  • 全局搜索所有消息与历史会话

• 👥 多用户与安全访问：

  • 多用户场景下支持 OAuth2、LDAP 与***登录的安全认证机制
  • 内置内容审核与 Token 消耗统计工具

• 🎛️ 管理面板：

  • 基于浏览器的可视化界面，可管理用户、用户组、角色与配置覆盖规则
  • 无需重新部署即可实时修改设置与各角色/用户组的权限配置
  • 已集成在 Docker Compose 部署栈中，单命令即可完成部署启动

• ⚙️ 配置与部署：

  • 支持配置代理、反向代理、Docker 等多种部署选项
  • 搭配 S3 与 CloudFront 实现稳定媒体链接、边缘分发、签名 Cookie 与安全下载能力
  • 既支持完全本地部署，也可部署至云环境

• 📖 开源与社区：

  • 完全开源，全开发过程公开透明
  • 采用社区驱动模式推进开发、提供技术支持与收集反馈

如需查阅完整功能说明，请访问官方文档 📚

🪶 一站式 AI 对话体验 — LibreChat

LibreChat 是一款自托管 AI 聊天平台，可将所有主流 AI 服务商统一整合到同一个以隐私保护为核心的界面中。

除基础聊天能力外，LibreChat 还提供 AI 智能体、Model Context Protocol (MCP) 支持、代码构件、代码解释器、自定义动作、会话搜索以及企业级多用户认证功能。

它完全开源、迭代活跃，专为所有希望自主掌控 AI 基础设施的用户打造。

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🌐 相关资源

镜像名称：ghcr.io/danny-avila/librechat-dev-api 参考标签：latest

GitHub 仓库：

• RAG API： https://github.com/LibreChat-AI/rag-api
• 官网仓库： https://github.com/LibreChat-AI/librechat.ai

其他资源：

• 官网： librechat.ai
• 文档： librechat.ai/docs
• 博客： librechat.ai/blog

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📝 更新日志

你可以通过访问以下发布页面和说明来及时获取最新更新：

• https://github.com/LibreChat-AI/LibreChat/releases
• 更新日志

[!WARNING] 请在更新前查阅更新日志，确认是否存在不兼容变更。

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⭐ Star 历史

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✨ 贡献指南

欢迎各位提交贡献建议、Bug 反馈与修复！

如果你要开发新功能、新组件或扩展内容，请先提交 Issue 进行讨论，之后再提交 PR。

如果你希望帮忙将 LibreChat 翻译为你所使用的语言，我们非常欢迎你的参与！完善翻译工作不仅能让全球更多用户便捷使用 LibreChat，还能提升整体用户体验，你可以查阅我们的翻译指南了解详情。

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💖 本项目能达到当前状态，离不开所有贡献者的付出

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🎉 特别鸣谢

感谢 Locize 为 LibreChat 提供支持多语言的翻译管理工具。