如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Dapr 是一组集成 API,内置最佳实践和模式,用于构建分布式应用程序。Dapr 通过工作流、发布/订阅、状态管理、密钥存储、外部配置、绑定、Actor、分布式锁和加密等开箱即用功能,将开发人员生产力提高 20-40%。您可以受益于内置的安全性、可靠性和可观测性能力,因此无需编写样板代码即可实现生产就绪的应用程序。
作为 CNCF 毕业项目,Dapr 使平台团队能够配置复杂设置,同时向应用开发团队公开简单接口,使他们更容易构建高度可扩展的分布式应用程序。许多平台团队已采用 Dapr,为基于 API 的基础设施交互提供治理和黄金路径。
我们是云原生计算基金会(CNCF)的毕业项目。
Dapr 向每个计算单元注入一个边车(容器或进程)。边车与事件触发器交互,并通过标准 HTTP 或 gRPC 协议与计算单元通信。这使 Dapr 能够支持所有现有和未来的编程语言,而无需导入框架或库。
Dapr 通过标准 HTTP 动词或 gRPC 接口提供内置的状态管理、可靠消息传递(至少一次交付)、触发器和绑定。这使您能够按照相同的编程范式编写无状态、有状态和类 Actor 服务。您可以自由选择一致性模型、线程模型和消息传递模式。
Dapr 可原生运行在 Kubernetes 上,作为本地机器上的自托管二进制文件,在物联网设备上,或作为可注入任何系统(云或本地)的容器。
Dapr 使用可插拔组件状态存储和消息总线(如 Redis)以及 gRPC 提供广泛的通信方法,包括使用 gRPC 的直接 dapr-to-dapr 通信和具有保证交付和至少一次语义的异步 Pub-Sub。
编写高性能、可扩展且可靠的分布式应用程序具有挑战性。Dapr 为您带来经过验证的模式和实践。它将事件驱动和 Actor 语义统一为简单、一致的编程模型。它支持所有编程语言,无框架锁定。您无需接触线程、并发控制、分区和扩展等低级原语。相反,您可以使用自己选择的熟悉 Web 框架实现简单的 Web 服务器来编写代码。
Dapr 在线程和状态一致性模型方面具有灵活性。您可以选择利用多线程,也可以在不同一致性模型中进行选择。这种灵活性使您能够实现高级场景,而不受人为约束。Dapr 的独特之处在于,您可以在平台和底层实现之间无缝过渡,而无需重写代码。
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