ghcr.io/equinor/flowify-dev-cluster:09b2312
ghcr.iolinux/amd6409b2312大小: 150.36 MB更新于 2026年9月7日
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
Flowify 工作流服务器
Flowify是Equinor基于Argo workflows项目开发的工作流管理器。该项目旨在提供简单且非技术化的用户界面，帮助用户在Kubernetes平台上构建和执行数据密集型或计算密集型工作流。本仓库包含Flowify项目的服务器部分，客户端托管在其他位置。
安装与部署
要在Kubernetes集群上部署，请参见https://equinor.github.io/flowify-documentation/run_k8s/
开发
已测试的要求（其他版本可能也适用）
- Docker 20.10.8
- Docker compose 2.10.2
启动开发环境
git clone git@github.com:equinor/flowify-workflows-server.git
cd dev
docker compose up -d
[!NOTE] kind集群启动需要一些时间。
代码更改后重建服务器
docker compose up -d --build server
以下服务将在指定端口可用：
| 服务 | 端口 |
|---|---|
| Flowify server | 8842 |
| MongoDB | 27017 |
获取集群容器IP地址
docker inspect -f '{{range.NetworkSettings.Networks}}{{.IPAddress}}{{end}}' cluster-control-plane
从主机加载kubeconfig
docker exec cluster-control-plane cat /etc/kubernetes/admin.conf | sed "s/cluster-control-plane/$KUBERNETES_SERVICE_HOST/g"
> ~/.kube/config
加载示例数据库到MongoDB
docker cp ./dev/example_data/dump mongo_server:/
docker exec mongo_server mongorestore dump
可选：启动前端开发实例
在本地主机上设置以下虚拟JWT令牌作为环境变量：
export FLOWIFY_AUTH_TOKEN="Bearer eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJpc3MiOiJzYW5kYm94IiwiYXVkIjoiZmxvd2lmeSIsImlhdCI6MTY2MzY3NDU0NywibmJmIjoxNjYzNjc0NTQ3LCJleHAiOjI2MTA0NDU3NDcsIm9pZCI6IjgwNDgiLCJuYW1lIjoiRi4gTG93ZSIsImVtYWlsIjoiZmxvd0BzYW5kLmJveCIsInJvbGVzIjpbInNhbmRib3gtZGV2ZWxvcGVyIl19.Hc4gXrL6hsE91S6qlJpFfsONq7L-jTN9WsHxtC1fhGk"
或者，将以下声明编码为JWT令牌，并设置为环境变量FLOWIFY_AUTH_TOKEN的值：
"name": "F. Lowe",
"email": "flow@flowify.io",
"roles": [""],
"A short description of the workspace (optional)."
roles字段中的字符串需要与访问工作区所需的应用角色的value匹配，该值在Azure应用注册的"应用角色"中定义。也可以通过提供令牌数组的数组来指定多个角色列表。
所有用于保存工作区配置的core.v1.Configmap对象必须位于同一命名空间中。该命名空间的名称由namespace命令行标志设置。Flowify服务器应用程序需要具有从该命名空间读取ConfigMap的权限。已部署应用程序中当前可用的工作区可在https://github.com/equinor/flowify-infrastructure/blob/main/kube/server/values.yaml找到。
项目仓库 README（补充）
Flowify是Equinor基于https://argoproj.github.io/argo-workflows/项目开发的工作流管理器。该项目旨在提供简单且非技术化的用户界面，帮助用户在Kubernetes平台上构建和执行数据密集型或计算密集型工作流。本仓库包含Flowify项目的服务器部分，客户端托管在https://github.com/equinor/flowify-workflows-UI。
安装与部署
要在Kubernetes集群上部署，请参见https://equinor.github.io/flowify-documentation/run_k8s/
开发
已测试的要求（其他版本可能也适用）
- Docker 20.10.8
- Docker compose 2.10.2
启动开发环境
git clone git@github.com:equinor/flowify-workflows-server.git
cd dev
docker compose up -d
[!NOTE] kind集群启动需要一些时间。
代码更改后重建服务器
docker compose up -d --build server
以下服务将在指定端口可用：
| 服务 | 端口 |
|---|---|
| Flowify server | 8842 |
| MongoDB | 27017 |
获取集群容器IP地址
docker inspect -f '{{range.NetworkSettings.Networks}}{{.IPAddress}}{{end}}' cluster-control-plane
从主机加载kubeconfig
docker exec cluster-control-plane cat /etc/kubernetes/admin.conf | sed "s/cluster-control-plane/$KUBERNETES_SERVICE_HOST/g"
> ~/.kube/config
加载示例数据库到MongoDB
docker cp ./dev/example_data/dump mongo_server:/
docker exec mongo_server mongorestore dump
可选：启动前端开发实例
在本地主机上设置以下虚拟JWT令牌作为环境变量：
export FLOWIFY_AUTH_TOKEN="Bearer eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJpc3MiOiJzYW5kYm94IiwiYXVkIjoiZmxvd2lmeSIsImlhdCI6MTY2MzY3NDU0NywibmJmIjoxNjYzNjc0NTQ3LCJleHAiOjI2MTA0NDU3NDcsIm9pZCI6IjgwNDgiLCJuYW1lIjoiRi4gTG93ZSIsImVtYWlsIjoiZmxvd0BzYW5kLmJveCIsInJvbGVzIjpbInNhbmRib3gtZGV2ZWxvcGVyIl19.Hc4gXrL6hsE91S6qlJpFfsONq7L-jTN9WsHxtC1fhGk"
或者，将以下声明编码为JWT令牌，并设置为环境变量FLOWIFY_AUTH_TOKEN的值：
"name": "F. Lowe",
"email": "flow@flowify.io",
"roles": [""],
"A short description of the workspace (optional)."
roles字段中的字符串需要与访问工作区所需的应用角色的value匹配，该值在Azure应用注册的"应用角色"中定义。也可以通过提供令牌数组的数组来指定多个角色列表。
所有用于保存工作区配置的core.v1.Configmap对象必须位于同一命名空间中。该命名空间的名称由namespace命令行标志设置。Flowify服务器应用程序需要具有从该命名空间读取ConfigMap的权限。已部署应用程序中当前可用的工作区可在https://github.com/equinor/flowify-infrastructure/blob/main/kube/server/values.yaml找到。
镜像拉取常见问题
功能
错误码
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oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"