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ghcr.io/getsentry/taskbroker:f73bb20a7558cb11315920f368c15063cd399c62-amd64

ghcr.iolinux/amd64f73bb20a7558cb11315920f368c15063cd399c62-amd64大小: 未知更新于 2026年6月6日
让 AI 帮你使用轩辕镜像?

如果你用 DeepSeek、元宝AI、Copilot 等 AI 代为编写轩辕镜像的 docker pull、修改 compose 镜像地址,或排查拉取失败等问题,请让 AI 先读规则再动手,只要在 AI 对话里直接发送下面这句话即可:

生成 docker pull、修改 compose 的 image,或排查拉取失败前,请先阅读并严格遵守 https://xuanyuan.cloud/agents.md 中的规则。

国内用户首推 元宝 AIDeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

Taskbroker

Taskbroker 提供 Kafka 消费者、RPC 接口和在途任务存储,构成 Sentry 异步任务执行的核心引擎。本仓库还包含 python 客户端库。

概览

flowchart LR

Sentry -- produce activation --> k[(Kafka)]
k -- consume messages --> Taskbroker
Taskbroker -- store --> sql[(SQLite)]
Worker -- grpc GetTask --> Taskbroker
Worker -- grpc SetTaskStatus --> Taskbroker

Sentry(未来可能包括其他应用)生成任务激活信息。Taskbroker 消费这些消息并将其存储在 SQLite 数据库中,以避免队头阻塞,支持乱序执行和按任务确认。

Worker 通过 gRPC 与 Taskbroker 通信。主要有两个 gRPC 方法:

  • GetTask:Worker 可从 Taskbroker 请求任务。
  • SetTaskStatus:Worker 完成任务后,使用 SetTaskStatus 报告任务结果。

构建

Taskbroker 采用 Rust 编写,需要最新稳定版 Rust 编译器。编译命令如下:

cargo build --release

生成的二进制文件位于 target/release/ 目录,同时包含调试信息文件。

开发

构建 taskbroker 需要最新稳定版 Rust 和 protoc。仓库根目录包含 Makefile,其中定义了常用开发命令:

  • devenv sync:运行设置任务以创建和配置开发环境。
  • make unit-test:运行 Rust 测试。
  • make integration-test:运行端到端测试。
  • make format:使用 cargo fmtcargo clippy 格式化 Rust 代码。

构建与运行

运行 taskbroker 最简单的方式是使用 cargo。还需要运行 kafka。Kafka 通常通过 https://github.com/getsentry/devservices 管理:

# 使用默认配置运行
cargo run

# 使用指定配置文件运行
cargo run -- -c ./config/config-sentry-dev.yaml

配置

Taskbroker 使用 YAML 文件进行配置,所有可用配置选项可参见 https://github.com/getsentry/taskbroker/blob/main/src/config.rs%E3%80%82

所有配置选项也可通过环境变量定义,使用 TASKBROKER_ 前缀。嵌套值使用 __ 分隔符,例如 TASKBROKER_KAFKA_CLUSTERS__DEFAULT__ADDRESS=127.0.0.1:9092

Kafka 主题与集群

Kafka 通过两个映射进行配置:kafka_clusters 定义每个集群的 broker(及可选的认证信息),kafka_topics 声明每个主题及其所属集群。必须有且仅有一个主题可消费;其余主题(重试、死信)为 produce_only。死信主题和重试主题必须与维护生产者共享同一个集群。

kafka_deadletter_topic: taskworker-dlq

kafka_clusters:
  default:
    address: 127.0.0.1:9092
    # 可选认证信息,应用于该集群的所有主题:
    # security_protocol: sasl_ssl
    # sasl_mechanism: scram-sha-256
    # sasl_username: ...
    # sasl_password: ...

kafka_topics:
  taskworker:
    cluster: default
    consumer_group: taskworker
  taskworker-retry:
    cluster: default
    consumer_group: taskworker
    produce_only: true
  taskworker-dlq:
    cluster: default
    consumer_group: taskworker
    produce_only: true

旧的扁平结构字段 kafka_cluster / kafka_topic / kafka_consumer_group(以及 kafka_deadletter_* 认证字段)已弃用,但仍受支持。有关如何从旧字段迁移到新格式的说明,请参见 docs/kafka-config-migration.md。

测试

测试套件包括 Rust 编写的单元测试和集成测试,以及 Python 编写的端到端测试脚本。

# 运行单元/集成测试
make unit-test

# 运行端到端测试
make integration-test

代码检查

我们使用最新稳定版的 rustfmtclippy 进行代码格式化和检查:

# 检查格式问题
make style

# 修复格式和检查问题
make format

Python 客户端

更多信息请参见 python 客户端 README。

发布客户端

[!NOTE] 客户端与 broker 分开发布。broker 遵循自托管风格的日历版本号(26.4.0),而客户端使用常规语义化版本号(0.1.8)。不过它们共享标签和发布分支,因此 GitHub 上显示的最新发布版本可能不是您版本号的基准。

  1. 使用 https://github.com/getsentry/taskbroker/actions/workflows/release-client.yml
  2. 选择“Run workflow”并输入版本号。
  3. 此操作将使用 craft + getsentry/publish 将包发布到内部和公共 PyPI。

镜像拉取常见问题

用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

用户头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker访问体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

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