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ghcr.io/invoke-ai/invokeai

ghcr.io/invoke-ai/invokeai:sha-e20a8be-cpu

ghcr.iolinux/amd64sha-e20a8be-cpu大小: 1.58 GB更新于 2026年10月7日
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明 · 点击收起说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:

请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md

未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

Invoke - 面向视觉媒体的专业创意AI工具

Invoke 是一款领先的创意引擎,旨在赋能专业用户与爱好者群体。它依托最新AI驱动技术,可生成并制作出极具冲击力的视觉媒体内容。Invoke 搭载行业领先的网页端UI,同时也是多款商业产品的底层支撑。

  • 采用商业友好型许可协议,完全免费使用
  • 可在兼容硬件上下载并本地安装
  • 支持对图像进行生成、优化、迭代,并搭建自定义工作流

文档

快速链接
安装与更新 - 文档与教程 - https://github.com/invoke-ai/InvokeAI/issues - 参与贡献

安装

如需开始使用 Invoke,请https://github.com/invoke-ai/launcher/releases/latest。

故障排除、常见问题与支持

请查阅我们的常见问题页面,获取常见安装问题及其他故障的解决方案。

如需更多帮助,请加入我们的 *** 社区。

功能特性

完整的功能详情请查阅官方文档。

Web 服务器与UI

Invoke 运行本地托管的 Web 服务器与 React UI,提供行业领先的用户体验。

统一画布

统一画布是一套完整集成的画布实现,支持所有核心生成能力、内/外绘、画笔工具等功能。该创意工具让艺术家可以将AI作为创意协作者开展创作,可用于增强AI生成图像、草图、摄影作品、渲染图等各类内容的效果。

工作流与节点

Invoke 提供全功能工作流管理方案,让用户可以同时享受到基于节点的工作流的强大能力,以及图形化UI操作的便捷性。用户可开发并分享自定义生成流水线,以适配自身生产场景的专属工作流需求。

图库与看板管理

Invoke 提供系统化的图库功能,可在工作区中便捷存储、访问、二次创作内容。所有图像均可拖拽至应用内任意支持图像输入的UI组件,图像内置的丰富元数据可快速回溯生成时使用的关键提示词与参数配置。

模型支持

  • SD 1.5
  • SD 2.0
  • SDXL
  • SD 3.5 Medium
  • SD 3.5 Large
  • CogView 4
  • Flux.1 Dev
  • Flux.1 Schnell
  • Flux.1 Kontext
  • Flux.1 Krea
  • Flux Redux
  • Flux Fill
  • Flux.2 Dev
  • Flux.2 Klein 4B
  • Flux.2 Klein 9B
  • Z-Image Turbo
  • Z-Image Base
  • Krea 2 Turbo
  • Krea 2 Raw
  • Anima
  • Qwen Image
  • Qwen Image Edit
  • Ideogram 4
  • ERNIE-Image
  • ERNIE-Image-Turbo
  • Nano Banana (仅支持API调用)
  • GPT Image (仅支持API调用)
  • Wan (仅支持API调用)

其他特性

  • 支持 ckpt、diffusers 及部分 gguf 格式模型
  • 内置超分辨率工具
  • 嵌入管理器与完整嵌入支持
  • 模型管理器与完整模型支持
  • 工作流创建与管理能力
  • 基于节点的架构设计
  • 目标分割与选择模型支持(SAM / SAM2)

参与贡献

无论您希望贡献文档、新功能、Bug 修复、代码清理、测试用例还是代码评审,我们都非常欢迎所有有意向参与本项目的用户加入。

您可以先阅读贡献指南文档,加入 #dev-chat 频道或 GitHub 讨论区,开始您的贡献之旅。

我们十分享受开发 Invoke 的过程,也希望您能在使用中获得良好体验,更期待您成为社区的一份子。

赞助方

Invoke 的开源开发工作由赞助方提供支持。如果 Invoke 对您或您的业务有价值,请考虑https://github.com/***/invoke-ai——所有赞助资金将直接用于项目维护、新功能开发与社区支持。

在此我们向以下赞助方致以诚挚谢意:

支持者(月捐15***)

  • https://github.com/apokolypsse
  • https://github.com/Romeotechguy

核心用户(月捐50***)

  • https://github.com/mickr777
  • https://github.com/Astroburner

致谢

Invoke 是来自全球各地满怀热忱、才华横溢的开发者共同努力的成果贡献者列表。我们由衷感谢所有贡献者投入的时间、付出的辛劳与做出的努力。

版权所有 © 2022-2026 InvokeAI 贡献者。详见 NOTICE 文件。

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402 · 流量包 · 充值

401 认证失败

401 · docker login

manifest unknown

标签错误 · 镜像不存在

410 Gone 排查

410 · Docker 升级

429 限流

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DNS 解析 · 网络超时

TLS 证书失败

no matching manifest(架构)

docker.sock / daemon

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工单 · 数据 · 注销

原理

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daemon.json · 重启

去掉域名前缀

docker tag · 重命名

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ARM64 · AMD64 · 多架构

latest 与「最新」

digest · 版本号 · 标签

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