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ghcr.io/kagent-dev/kagent/tools

ghcr.io/kagent-dev/kagent/tools:0.0.2

ghcr.iolinux/amd640.0.2大小: 未知更新于 2026年5月23日

KAgent 工具 - Go 实现

本目录包含所有 KAgent 工具的 Go 实现,从原始 Python 实现迁移而来。这些工具旨在与模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)服务器配合使用,提供全面的 Kubernetes、云原生和可观测性功能。

安装

  • Bash:
curl -sL https://raw.githubusercontent.com/kagent-dev/tools/refs/heads/main/scripts/install.sh | bash
  • Docker:
docker run -it --rm -p 8084:8084 ghcr.io/kagent-dev/kagent/tools:0.0.13
  • Kubernetes
helm upgrade -i -n kagent --create-namespace kagent-tools oci://ghcr.io/kagent-dev/tools/helm/kagent-tools --version 0.0.13
helm ls -A

快速入门指南

有关如何使用 AgentGateway 运行 KAgent 工具的快速入门指南,请参阅 快速入门指南。

架构

Go 工具实现为单个 MCP 服务器,通过 MCP 协议公开所有可用工具。每个工具类别在独立的 Go 文件中实现,以提高组织性和可维护性。

工具类别

1. Kubernetes 工具(k8s.go)

提供全面的 Kubernetes 集群管理功能:

  • kubectl_get:获取 Kubernetes 资源
  • kubectl_describe:详细描述 Kubernetes 资源
  • kubectl_logs:获取 Pod 日志
  • kubectl_scale:扩缩容 Deployment 和 ReplicaSet
  • kubectl_patch:补丁更新 Kubernetes 资源
  • kubectl_label:为资源添加/移除标签
  • kubectl_annotate:为资源添加/移除注解
  • kubectl_delete:删除 Kubernetes 资源
  • kubectl_apply:从文件或标准输入应用配置
  • kubectl_create:从文件或标准输入创建资源
  • check_service_connectivity:测试服务连通性
  • get_events:获取集群事件
  • get_api_resources:列出可用的 API 资源
  • get_cluster_configuration:获取集群配置
  • exec_command:在 Pod 中执行命令
  • rollout:管理 Deployment 滚动更新

2. Helm 工具(helm.go)

提供 Helm 包管理器功能:

  • helm_list:列出 Helm 发布版本
  • helm_get:获取 Helm 发布版本信息
  • helm_upgrade:升级 Helm 发布版本
  • helm_uninstall:卸载 Helm 发布版本
  • helm_install:安装 Helm 图表
  • helm_repo_add:添加 Helm 仓库
  • helm_repo_update:更新 Helm 仓库

3. Istio 工具(istio.go)

提供 Istio 服务网格管理功能:

  • istio_proxy_status:获取代理状态
  • istio_proxy_config:获取代理配置
  • istio_install:安装 Istio
  • istio_generate_manifest:生成 Istio 清单
  • istio_analyze:分析 Istio 配置
  • istio_version:获取 Istio 版本信息
  • istio_remote_clusters:管理远程集群
  • istio_waypoint_list:列出 Waypoint 代理
  • istio_waypoint_generate:生成 Waypoint 代理配置
  • istio_waypoint_apply:应用 Waypoint 代理配置
  • istio_waypoint_delete:删除 Waypoint 代理
  • istio_waypoint_status:获取 Waypoint 代理状态
  • istio_ztunnel_config:获取 ztunnel 配置

4. Argo Rollouts 工具(argo.go)

提供 Argo Rollouts 渐进式交付功能:

  • verify_argo_rollouts_controller_install:验证控制器安装
  • verify_kubectl_plugin_install:验证 kubectl 插件安装
  • promote_rollout:推进滚动更新
  • pause_rollout:暂停滚动更新
  • set_rollout_image:设置滚动更新镜像
  • verify_gateway_plugin:验证 Gateway API 插件
  • check_plugin_logs:检查插件安装日志

5. Cilium 工具(cilium.go)

提供 Cilium CNI 和网络功能:

  • cilium_status_and_version:获取 Cilium 状态和版本
  • upgrade_cilium:升级 Cilium 安装
  • install_cilium:安装 Cilium
  • uninstall_cilium:卸载 Cilium
  • connect_to_remote_cluster:连接到远程集群
  • disconnect_remote_cluster:断开与远程集群的连接
  • list_bgp_peers:列出 BGP 对等体
  • list_bgp_routes:列出 BGP 路由
  • show_cluster_mesh_status:显示集群网格状态
  • show_features_status:显示 Cilium 功能状态
  • toggle_hubble:启用/禁用 Hubble
  • toggle_cluster_mesh:启用/禁用集群网格

6. Prometheus 工具(prometheus.go)

提供 Prometheus 监控和告警功能:

  • prometheus_query:执行 PromQL 查询
  • prometheus_range_query:执行 PromQL 范围查询
  • prometheus_labels:获取可用标签
  • prometheus_targets:获取抓取目标及其状态

7. Grafana 工具(grafana.go)

提供 Grafana 仪表板和告警管理功能:

  • grafana_org_management:管理 Grafana 组织
  • grafana_dashboard_management:管理仪表板
  • grafana_alert_management:管理告警和告警规则
  • grafana_datasource_management:管理数据源

8. 日期时间工具(datetime.go)

提供时间和日期实用工具:

  • current_date_time:获取 ISO 8601 格式的当前日期和时间
  • format_time:使用可选时区格式化时间戳
  • parse_time:将时间字符串解析为 RFC3339 格式

9. 文档工具(docs.go)

提供文档查询功能:

  • query_documentation:查询支持产品的文档(简化实现)
  • list_supported_products:列出支持文档查询的产品

10. 通用工具(common.go)

提供通用实用函数:

  • shell:执行 shell 命令

构建与运行

前提条件

  • Go 1.21 或更高版本
  • 可访问 Kubernetes 集群(用于 K8s 工具)
  • 已安装所需 CLI 工具:
    • kubectl(用于 Kubernetes 工具)
    • helm(用于 Helm 工具)
    • istioctl(用于 Istio 工具)
    • cilium(用于 Cilium 工具)

构建

go build -o kagent-tools .

运行

./kagent-tools

服务器使用 SSE 传输进行 MCP 通信。

CLI 标志

标志默认值描述
--port, -p8084MCP 服务器运行端口
--metrics-port8084Prometheus 指标服务器运行端口
--stdiofalse使用标准输入输出进行通信,而非 HTTP
--tools[](全部)要注册的工具提供程序的逗号分隔列表
--read-onlyfalse禁用执行写操作的工具
--kubeconfig""kubeconfig 文件路径(默认使用集群内配置)
--version, -vfalse显示版本信息并退出

测试

go test -v ./...

工具实现细节

错误处理

所有工具均实现全面的错误处理,并通过 MCP 协议返回适当的错误消息。当 CLI 工具不可用或命令失败时,工具会返回描述性错误消息。

认证与配置

工具遵循现有认证和配置:

  • Kubernetes 工具使用默认 kubeconfig 或 KUBECONFIG 环境变量
  • Helm 工具使用 Helm 的默认配置
  • Prometheus 工具接受自定义 Prometheus 服务器 URL
  • Grafana 工具支持 API 密钥和基本认证

命令执行

工具使用通用的 runCommand 函数,该函数:

  • 执行命令并进行适当的错误处理
  • 捕获标准输出和标准错误
  • 返回格式化输出或错误消息
  • 处理超时和取消操作

MCP 集成

所有工具均与 MCP 协议正确集成:

  • 使用 mcp.ParseString、mcp.ParseBool 等进行正确的参数解析
  • 使用 mcp.NewToolResultText 或 mcp.NewToolResultError 返回结果
  • 包含全面的工具描述和参数文档
  • 支持必填和可选参数

从 Python 迁移

此 Go 实现提供与原始 Python 工具相同的功能,同时具有以下优势:

  1. 更好的性能:原生 Go 执行,无 Python 解释器开销
  2. 更小的二进制文件:单个编译二进制文件包含所有工具
  3. 更优的资源使用:更低的内存占用和更快的启动速度
  4. 增强的错误处理:更健壮的错误处理和报告
  5. 简化的部署:无需 Python 依赖或虚拟环境

与 Python 实现的主要区别

  • 使用原生 Go 客户端而非 Python requests/httpx
  • 实现简化的文档查询(完整向量搜索需要额外的 Go 库)
  • 使用 Go 原生 JSON 处理而非 Python 的 json 模块
  • 命令执行使用 Go 的 os/exec 包而非 Python 的 subprocess

配置

工具可通过环境变量进行配置:

  • KUBECONFIG:Kubernetes 配置文件路径
  • PROMETHEUS_URL:默认 Prometheus 服务器 URL
  • GRAFANA_URL:默认 Grafana 服务器 URL
  • GRAFANA_API_KEY:默认 Grafana API 密钥

可观测性

MCP 服务器在可配置的 HTTP 端点(/metrics)上公开 Prometheus 指标。默认情况下,指标端点与 MCP 服务器使用相同的端口。要在单独的端口上运行:

./kagent-tools --port 8084 --metrics-port 9090

公开的指标

指标类型标签描述
kagent_tools_mcp_server_infoGaugeserver_name, version, git_commit, build_date, server_mode服务器元数据(始终设为 1)
kagent_tools_mcp_registered_toolsGaugetool_name, tool_provider每个已注册工具设为 1
kagent_tools_mcp_invocations_totalCountertool_name, tool_provider工具调用总次数
kagent_tools_mcp_invocations_failure_totalCountertool_name, tool_provider工具调用失败总次数

还包括标准的 Go 运行时和进程指标(goroutine、内存、CPU、文件描述符等)。

错误处理与调试

工具提供详细的错误消息并支持详细输出。调试问题时:

  1. 检查是否安装了所需的 CLI 工具并在 PATH 中
  2. 验证认证和配置(kubeconfig、API 密钥等)
  3. 检查与目标服务的网络连通性
  4. 查看错误消息以获取具体失败详情

未来增强

潜在的未来改进方向:

  1. 原生客户端库:在可能的情况下,用原生 Go 客户端库替换 CLI 调用
  2. 高级文档搜索:为文档查询实现完整的向量搜索
  3. 缓存:为频繁访问的数据添加缓存
  4. 配置管理:增强配置管理和验证
  5. 并行执行:支持相关操作的并行执行

贡献

添加新工具或修改现有工具时:

  1. 遵循现有的代码结构和命名约定
  2. 添加全面的错误处理
  3. 包含正确的 MCP 工具注册
  4. 使用新工具文档更新此 README
  5. 添加适当的测试
  6. 确保与现有工具的向后兼容性

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