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ghcr.io/kyverno/cleanup-controller

ghcr.io/kyverno/cleanup-controller:v1.12.6

ghcr.io
ghcr.iolinux/amd64v1.12.6大小: 95.69MB更新于 2025年8月23日

ghcr.io/kyverno/cleanup-controller 是 Kyverno 生态中的一款 Kubernetes 资源清理工具,主要用来自动清理集群中不再需要的资源,帮助运维人员维护集群整洁。它和 Kyverno 的策略系统深度集成,能基于预设规则自动识别并处理过期、冗余或无用的资源,减少人工操作成本。

核心功能

它最核心的能力是“策略驱动清理”。用户可以通过自定义规则(比如资源标签、存活时间、运行状态等条件)来指定哪些资源需要清理。比如,给临时测试 Pod 打上 env: test 标签,就能配置规则让这类 Pod 运行超过 24 小时后自动删除;或者针对完成任务的 Job 资源,设置“状态为 Completed 且超过 1 小时”的条件,让它自动清理。除了 Pod 和 Job,它还支持清理 ConfigMap、Secret、Deployment 副本等多种 Kubernetes 资源,覆盖日常运维中常见的清理场景。

工作方式

使用时,用户通过 Kubernetes 的 CRD(自定义资源定义)创建 CleanupPolicy 规则,在规则里指定目标资源类型(如 Pod、Job)、匹配条件(如标签 app: temp、存活时间 ttl: 1h)以及清理动作(如删除)。cleanup-controller 会持续监听集群 API,当资源满足规则中的条件时,就会自动触发清理流程,整个过程无需人工介入。

适用场景

在 CI/CD 环境中,它能自动清理构建完成后遗留的临时 Pod,避免资源长期占用;测试环境里,可定期清理过期的测试命名空间或测试资源,防止集群资源浪费;生产环境中,还能用来清理旧版本 Deployment 的无用副本、长时间未更新的 Secret 等,降低存储和管理压力。

优势

作为 Kyverno 生态工具,它天然支持 Kyverno 的策略语法,用户无需学习新的配置方式,直接复用现有策略习惯即可。同时,规则配置灵活,既能按时间(如 TTL)、标签筛选资源,也能根据资源状态(如 Job 完成、Pod 失败)触发清理,适配不同场景需求。这种自动化清理能力,不仅能提升集群资源利用率,还能减少人工操作失误,让运维人员更专注于核心业务。

总的来说,cleanup-controller 是 Kubernetes 集群资源管理的实用工具,通过策略驱动的自动化清理,帮助团队高效维护集群秩序,降低运维负担。

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